SAS生物統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用教程

第一章　SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介
第一節(jié)　SAS系統(tǒng)主要窗口
第二節(jié)　SAS編程基礎(chǔ)
第三節(jié)　SAS程式常用語(yǔ)句
第二章　繪圖
第一節(jié)　繪制散點(diǎn)圖
第二節(jié)　繪連線圖程式
第三節(jié)　散點(diǎn)圖和連線圖在同一坐標(biāo)系中輸出
第三章　描述性統(tǒng)計(jì)
第一節(jié)　Means過(guò)程
第二節(jié)　Univariate過(guò)程測(cè)驗(yàn)變數(shù)的正態(tài)分布適合程度
第四章　T檢驗(yàn)
第一節(jié)　單樣本平均數(shù)為常數(shù)的測(cè)驗(yàn)程式
第二節(jié)　兩個(gè)樣本成組數(shù)據(jù)的比較分析程式
第三節(jié)　成對(duì)數(shù)據(jù)的比較分析程式
第五章　卡方檢驗(yàn)——Freq過(guò)程檢驗(yàn)獨(dú)立性
第六章　單因素試驗(yàn)的方差分析
第一節(jié)　完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第二節(jié)　完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第三節(jié)　拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析程式
第四節(jié)　巢式試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析程式
第七章　雙因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié)　不考慮交互效應(yīng)的雙因素試驗(yàn)
第二節(jié)　考慮交互效應(yīng)的完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的雙因素試驗(yàn)
第三節(jié)　雙因素完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析
第四節(jié)　裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析
第五節(jié)　條區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析
第八章　三因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié)　三因素完全隨機(jī)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
第二節(jié)　三因素完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
第九章　正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié)　不考慮交互效應(yīng)的正交試驗(yàn)的方差分析
第二節(jié)　考慮交互效應(yīng)的正交試驗(yàn)方差分析
第十章　一元線性回歸與相關(guān)分析程式
第一節(jié)　一元線性回歸分析程式
第二節(jié)　一元線性相關(guān)分析
第三節(jié)　協(xié)方差分析
第十一章　多元線性回歸與相關(guān)性分析
第一節(jié)　多元線性回歸分析
第二節(jié)　多元逐步線性回歸分析
第三節(jié)　多元線性相關(guān)性分析
第四節(jié)　兩組變量的典型相關(guān)性分析
第十二章　一元非線性回歸分析
第一節(jié)　一元多項(xiàng)式回歸分析
第二節(jié)　Logistic曲線方程的分析
第三節(jié)　其他一元曲線回歸分析
第十三章　多元聚類與判別
第一節(jié)　多元聚類分析
第二節(jié)　成批調(diào)整法多元聚類分析
第三節(jié)　Bayes判別分析
第四節(jié)　逐步判別程式分析
第十四章　主成分分析法
第十五章　因子分析
參考文獻(xiàn)