生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)

譯者序
叢書前言
第三版前言
致謝
第一部分 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)中反復(fù)出現(xiàn)的主題
第1章 計算機結(jié)合醫(yī)學(xué)與生物學(xué)：一個新學(xué)科的興起
1.1 集成信息管理：技術(shù)展望
1.2 計算機在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
1.3 醫(yī)學(xué)信息的性質(zhì)
1.4 集成生物醫(yī)學(xué)計算和醫(yī)療實踐
推薦讀物
問題討論
第2章 生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)：獲取、存儲和使用
2.1 什么是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)
2.2 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的用途
2.3 傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)記錄系統(tǒng)的缺陷
2.4 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
2.5 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)選擇和使用策略
2.6 計算機和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集
推薦讀物
問題討論
第3章 生物醫(yī)學(xué)決策：臨床概率推理
3.1 臨床決策的本質(zhì)：不確定性與診斷過程
3.2 概率估計：估計驗前概率的方法
3.3 診斷檢驗工作特性的度量
3.4 驗后概率：貝葉斯定理和預(yù)測值
3.5 期望值決策
3.6 關(guān)于治療、檢驗或不做處理的決策
3.7 決策模型的圖形表示方法：影響圖和信念網(wǎng)絡(luò)
3.8 醫(yī)學(xué)中概率和決策分析的作用
附錄：貝葉斯定理的推導(dǎo)
推薦讀物
問題討論
第4章 認知科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)
4.1 引言
4.2 認知科學(xué)：解釋性框架的產(chǎn)生
4.3 人類信息處理
4.4 醫(yī)學(xué)認知
4.5 人機交互：認知工程法
4.6 臨床實踐指南
4.7 結(jié)論
推薦讀物
問題討論
第5章 生物醫(yī)學(xué)計算的基本概念
5.1 計算機體系結(jié)構(gòu)
5.2 數(shù)據(jù)獲取與信號處理
5.3 數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全性
5.4 總結(jié)
推薦讀物
問題討論
第6章 醫(yī)療保健中的系統(tǒng)設(shè)計與工程
6.1 計算機系統(tǒng)如何為醫(yī)療保健提供幫助？
6.2 理解健康信息系統(tǒng)
6.3 開發(fā)與實施醫(yī)療保健系統(tǒng)
6.4 總結(jié)
推薦讀物
問題討論
第7章 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)標(biāo)準(zhǔn)
7.1 標(biāo)準(zhǔn)的理念
7.2 健康信息學(xué)標(biāo)準(zhǔn)需求
7.3 標(biāo)準(zhǔn)事業(yè)和組織
7.4 編碼術(shù)語、術(shù)語和命名方案
7.5 數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)
7.6 當(dāng)今現(xiàn)狀和未來趨向
推薦讀物
問題討論
第8章 生物醫(yī)學(xué)中的自然語言和文本處理
8.1 NLP動機
8.2 NLP的應(yīng)用
8.3 在NLP所用到的知識
8.4 NLP技術(shù)
8.5 臨床語言的挑戰(zhàn)
8.6 挑戰(zhàn)生物語言處理
8.7 NLP的生物醫(yī)學(xué)資源
致謝
推薦讀物
問題討論
第9章 影像和結(jié)構(gòu)信息學(xué)
9.1 引言
9.2 基本概念
9.3 結(jié)構(gòu)成像
9.4 二維圖像處理
9.5 三維圖像處理
9.6 功能成像
9.7 結(jié)論
推薦讀物
問題討論
第10章 倫理學(xué)與健康信息學(xué)：用戶、標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)果
10.1 健康信息學(xué)中的倫理問題
10.2 健康信息學(xué)應(yīng)用：合理的使用、用戶及環(huán)境
10.3 隱私權(quán)、機密性與數(shù)據(jù)共享
10.4 社會挑戰(zhàn)和倫理學(xué)義務(wù)
10.5 法律和監(jiān)管問題
10.6 總結(jié)和結(jié)論
推薦讀物
問題討論
第11章 評價與技術(shù)評估
11.1 術(shù)語介紹與定義
11.2 研究設(shè)計和開展面臨的挑戰(zhàn)
11.3 所能研究的總范圍
11.4 研究設(shè)計的方法
11.5 客觀主義研究的開展
11.6 主觀主義研究的開展
11.7 結(jié)論：評價和技術(shù)評估的思維模式
推薦讀物
問題討論
第二部分 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)應(yīng)用
第12章 電子健康記錄系統(tǒng)
12.1 什么是電子健康記錄？
12.2 歷史回顧
12.3 電子健康記錄系統(tǒng)的功能組成
12.4 基于計算機的病歷系統(tǒng)的基本問題
12.5 面臨的挑戰(zhàn)
推薦讀物
問題討論
第13章 醫(yī)療保健機構(gòu)信息管理
13.1 概述
13.2 醫(yī)療保健信息系統(tǒng)的功能及組成
13.3 醫(yī)療保健信息系統(tǒng)的歷史變革
13.4 環(huán)境變遷中的設(shè)計理念
13.5 影響未來醫(yī)療信息系統(tǒng)的重要因素
推薦讀物
問題討論
第14章 消費者健康信息學(xué)和遠程健康
14.1 引言
14.2 歷史回顧
14.3 用信息學(xué)跨越距離：真實世界系統(tǒng)
14.4 挑戰(zhàn)和未來方向
推薦讀物
問題討論
第15章 公共健康信息學(xué)和健康信息基礎(chǔ)設(shè)施
15.1 引言
15.2 公共健康信息學(xué)
15.3 免疫登記：一個公共健康信息學(xué)實例
15.4 健康信息基礎(chǔ)設(shè)施
15.5 實例：國家健康信息基礎(chǔ)設(shè)施和國土安全
15.6 結(jié)論和未來的挑戰(zhàn)
推薦讀物
問題討論
第16章 患者護理系統(tǒng)
16.1 患者護理中的信息管理
16.2 患者護理系統(tǒng)的歷史演變
16.3 當(dāng)前研究
16.4 展望未來
推薦讀物
問題討論
第17章 患者監(jiān)護系統(tǒng)
17.1 什么是患者監(jiān)護？
17.2 歷史回顧
17.3 數(shù)據(jù)獲取和信號處理
17.4 重癥監(jiān)護室（ICU）中的信息管理
17.5 患者監(jiān)護的當(dāng)前問題
推薦讀物
問題討論
第18章 放射影像系統(tǒng)
18.1 引言
18.2 基本概念和問題
18.3 歷史的發(fā)展
18.4 現(xiàn)狀
18.5 影像系統(tǒng)的未來方向
推薦讀物
問題討論
第19章 信息檢索與數(shù)字圖書館
19.1 生物醫(yī)學(xué)信息檢索的發(fā)展歷史
19.2 衛(wèi)生保健和生物醫(yī)學(xué)方面的知識型信息
19.3 信息檢索
19.4 數(shù)字圖書館
19.5 情報檢索信息檢索系統(tǒng)以及數(shù)字圖書館的
未來方向
推薦讀物
問題討論
第20章 臨床決策支持系統(tǒng)
20.1 臨床決策的性質(zhì)
20.2 歷史回顧
20.3 臨床決策支持系統(tǒng)的主要特征結(jié)構(gòu)
20.4 決策支持工具的建造
20.5 臨床決策支持系統(tǒng)的例證
20.6 未來10年的決策支持
推薦讀物
問題討論
第21章 計算機在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用
21.1 在醫(yī)學(xué)教育中計算機的角色
21.2 基于計算機學(xué)習(xí)的模式
21.3 目前的應(yīng)用程序
21.4 設(shè)計、開發(fā)和技術(shù)
21.5 評估
21.6 結(jié)論
推薦讀物
問題討論
第22章 生物信息學(xué)
22.1 生物學(xué)信息處理中的問題
22.2 生物信息的起源
22.3 生物學(xué)現(xiàn)在由數(shù)據(jù)驅(qū)動
22.4 關(guān)鍵生物信息學(xué)算法
22.5 當(dāng)前生物信息學(xué)應(yīng)用成果
22.6 生物信息學(xué)與臨床信息學(xué)結(jié)合的未來挑戰(zhàn)
22.7 結(jié)論
推薦讀物
問題討論
第三部分 未來的生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)
第23章 醫(yī)療保健財政與信息技術(shù)：歷史回顧
23.1 引言
23.2 無限制的消費時代
23.3 20世紀(jì)80～90年代醫(yī)療保健支出的增長和改革策略
23.4 管理式醫(yī)療保健時代：采用、抵制、超越
23.5 醫(yī)療保健財政、醫(yī)療保健服務(wù)提供和醫(yī)療保健技術(shù)三者間的關(guān)系
推薦讀物
參考文獻
詞匯表
問題討論
第24章 生物醫(yī)學(xué)中計算機應(yīng)用的未來
24.1 生物醫(yī)學(xué)計算的進展
24.2 基于計算機技術(shù)的整合
24.3 計算機在保健和生物醫(yī)學(xué)中未來的作用
24.4 影響醫(yī)學(xué)計算未來的動力
24.5 回顧：我們學(xué)到了什么？
推薦讀物
問題討論
參考文獻
詞匯表