最優(yōu)控制：理論、范例及研究方法

第1章  緒論
  1.1  最優(yōu)控制的發(fā)展歷程
  1.2  最優(yōu)控制問題的實(shí)例
    1.2.1  登月艙的月球軟著陸問題
    1.2.2  空間攔截問題
    1.2.3  生產(chǎn)計(jì)劃問題
  1.3  最優(yōu)控制問題的描述
  1.4  本書內(nèi)容安排
    1.4.1  章節(jié)結(jié)構(gòu)
    1.4.2  使用建議
第2章  變分法
  2.1  泛函與變分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
    2.1.1  泛函與變分的定義
    2.1.2  泛函極值的必要條件
  2.2  無條件泛函極值的變分原理
  2.3  等式約束泛函極值的變分原理
    2.3.1  終端時刻固定，終端狀態(tài)自由
    2.3.2  終端時刻自由，終端狀態(tài)受約束
    2.3.3  終端時刻固定，終端狀態(tài)受約束
  2.4  小結(jié)
  習(xí)題
第3章  極小值原理
  3.1  變分法的局限性
  3.2  連續(xù)系統(tǒng)的極小值原理
  3.3  雙積分系統(tǒng)的最短時間控制
  3.4  雙積分系統(tǒng)的最少能量控制
  3.5  時間和能量綜合最優(yōu)控制
  3.6  離散系統(tǒng)的極小值原理
  3.7  小結(jié)
  習(xí)題
第4章  線性系統(tǒng)的二次型最優(yōu)控制
  4.1  線性二次型最優(yōu)控制的數(shù)學(xué)描述
  4.2  連續(xù)系統(tǒng)的有限時間狀態(tài)調(diào)節(jié)器
    4.2.1  基于極小值原理的設(shè)計(jì)方法
    4.2.2  黎卡提微分方程的求解
  4.3  連續(xù)系統(tǒng)的無限時間狀態(tài)調(diào)節(jié)器
    4.3.1  黎卡提代數(shù)方程
    4.3.2  LQR系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度分析
    4.3.3  利用MATLAB求解黎卡提代數(shù)方程
  4.4  具有指定衰減速率的無限時間狀態(tài)調(diào)節(jié)器
  4.5  連續(xù)系統(tǒng)的伺服跟蹤最優(yōu)控制器
  4.6  離散系統(tǒng)的狀態(tài)調(diào)節(jié)器
    4.6.1  離散系統(tǒng)的有限時間狀態(tài)調(diào)節(jié)器
    4.6.2  離散系統(tǒng)的無限時間狀態(tài)調(diào)節(jié)器
  4.7  小結(jié)
  習(xí)題
第5章  動態(tài)規(guī)劃
  5.1  動態(tài)規(guī)劃的基本思想
    5.1.1  多級決策問題
    5.1.2  動態(tài)規(guī)劃的基本原理——最優(yōu)性原理
  5.2  離散系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃方法
  5.3  連續(xù)系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃方法
    5.3.1  HJB方程
    5.3.2  HJB方程與極小值原理
    5.3.3  HJB方程與LQR設(shè)計(jì)問題
  5.4  小結(jié)
  習(xí)題
第6章  最優(yōu)控制的計(jì)算方法
  6.1  問題描述
  6.2  直接法
    6.2.1  梯度法
    6.2.2  共軛梯度法
  6.3  間接法
    6.3.1  邊界迭代法
    6.3.2  擬線性化法
  6.4小結(jié)
  習(xí)題
第7章  隨機(jī)最優(yōu)控制
  7.1  分離定理與離散系統(tǒng)的隨機(jī)線性控制器
  7.2  連續(xù)系統(tǒng)的隨機(jī)線性控制器
  7.3  隨機(jī)線性跟蹤控制器的設(shè)計(jì)
  7.4  小結(jié)
  習(xí)題
第8章  奇異最優(yōu)控制
  8.1  奇異最優(yōu)控制的提出
  8.2  奇異線性二次型最優(yōu)控制
  8.3  奇異最優(yōu)控制的解法
  8.4  小結(jié)
  習(xí)題
第9章  魯棒控制與最優(yōu)控制
  9.1  預(yù)備知識
    9.1.1  信號范數(shù)
    9.1.2  系統(tǒng)范數(shù)
  9.2  LQR／LQG問題與H2最優(yōu)控制問題
    9.2.1  LQR與H2最優(yōu)控制
    9.2.2  LQG與H2最優(yōu)控制
  9.3  HH控制理論
    9.3.1  概述
    9.3.2  H∞標(biāo)準(zhǔn)問題
    9.3.3  不確定性系統(tǒng)的H∞控制
  9.4  線性定常系統(tǒng)的H∞最優(yōu)控制
    9.4.1  概述
    9.4.2  H∞控制器求解
  9.5  小結(jié)
  習(xí)題
第10章  遺傳算法與最優(yōu)控制
  10.1  傳統(tǒng)的加權(quán)陣選擇方法
  10.2  基于遺傳算法的最優(yōu)控制器設(shè)計(jì)
  10.3  小結(jié)
  習(xí)題
第11章  變分法應(yīng)用
  11.1  實(shí)例一：變分法在溫度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
    11.1.1  溫度控制系統(tǒng)描述
    11.1.2  變分法解溫度控制問題
    11.1.3  仿真驗(yàn)證
  11.2  實(shí)例二：火星探測器最優(yōu)小推力變軌
    11.2.1  軌道優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
    11.2.2  地球逃逸段小推力軌道優(yōu)化與仿真
第12章  極小值原理應(yīng)用
  12.1  實(shí)例一：機(jī)械手轉(zhuǎn)臺最短時間控制
    12.1.1  機(jī)械手轉(zhuǎn)臺控制系統(tǒng)描述
    12.1.2  極小值原理求解機(jī)械手最短時間控制問題
    12.1.3  仿真分析
  12.2  實(shí)例二：最優(yōu)導(dǎo)引律
    12.2.1  導(dǎo)彈運(yùn)動狀態(tài)方程的建立
    12.2.2  最優(yōu)導(dǎo)引律的設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證
第13章  線性二次型最優(yōu)控制方法應(yīng)用
  13.1  實(shí)例一：線性二次型最優(yōu)控制在吊車控制中的應(yīng)用
    13.1.1  橋式吊車控制系統(tǒng)概述
    13.1.2  系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立
    13.1.3  線性二次型最優(yōu)控制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    13.1.4  零極點(diǎn)配置的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    13.1.5  結(jié)論
  13.2  實(shí)例二：線性二次型最優(yōu)控制在液壓伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用
    13.2.1  液壓伺服系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
    13.2.2  線性二次型最優(yōu)控制器的設(shè)計(jì)與仿真
    13.2.3  加權(quán)陣對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響
    13.2.4  結(jié)論
第14章  動態(tài)規(guī)劃方法應(yīng)用
  14.1  實(shí)例一：利用動態(tài)規(guī)劃解決熱交換器最優(yōu)設(shè)計(jì)問題
    14.1.1  熱交換器設(shè)計(jì)問題描述
    14.1.2  熱交換器系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
    14.1.3  動態(tài)規(guī)劃法求解交換面積分配策略
  14.2  實(shí)例二：利用動態(tài)規(guī)劃解決運(yùn)行成本最小化問題
    14.2.1  運(yùn)行成本最小化問題描述
    14.2.2  動態(tài)規(guī)劃求解運(yùn)行成本最小化問題
    14.2.3  仿真驗(yàn)證
第15章  隨機(jī)最優(yōu)控制方法應(yīng)用
  15.1  實(shí)例一：隨機(jī)最優(yōu)控制在汽車自控系統(tǒng)中的應(yīng)用
    15.1.1  汽車自動控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)描述
    15.1.2  隨機(jī)最優(yōu)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    15.1.3  仿真驗(yàn)證
  15.2  實(shí)例二：隨機(jī)最優(yōu)控制在倒立擺控制中的應(yīng)用
    15.2.1  二級倒立擺系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
    15.2.2  隨機(jī)最優(yōu)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    15.2.3  仿真驗(yàn)證
第16章  遺傳算法在最優(yōu)控制中的應(yīng)用
  16.1  倒立擺的數(shù)學(xué)模型
  16.2  采用遺傳算法選擇加權(quán)陣
  16.3  仿真分析
參考文獻(xiàn)