河川徑流混沌特征及預測理論與實踐

前言
第1章　緒論
  1.1問題的提出
  1.2研究背景和意義
  1.3國內外研究進展
  1.4相關研究存在的問題與展望
  1.5本書主要研究工作
第2章　黃河、長江流域水文概況及徑流變化基本特征
  2.1黃河流域水文概況
  2.2黃河徑流基本資料及變化特征
  2.3長江流域概況及水文特征
  2.4本章小結
第3章　河川徑流時問序列分析的理論基礎
  3.1河川徑流時間序列的基本概念
  3.2河川徑流時間序列分析的統計理論
  3.3徑流時間序列的組成
  3.4河川徑流時間序列的自回歸模型
  3.5河川徑流時問序列的滑動平均模型與自回歸滑動平均模型
第4章　河川徑流時問序列的相空問重構
  4.1徑流序列相空間重構概論
  4.2徑流序列相空間重構參數的確定
  4.3徑流時間序列相空間重構
  4.4本章小結
第5章　河川徑流時問序到的混沌特征識別
　5.1混沌的定義
　5.2混沌運動的特征及分類
　5.3混沌理論在徑流系統應用的適應性分析
　5.4徑流系統混沌特征的識別方法
　5.5徑流混沌特征識別
  5.6本章小結
第6章　河川月徑流預測的相空間近鄰等距模型
  6.1引言
  6.2混沌預測方法簡介
  6.3相空間模式及其在徑流預測中?應用
  6.4本章小結
第7章　河川月徑流預潮的混沌支持向量機模型
  7.1概述
  7.2機器學習與統計學習理論
  7.3支持向量機
  7.4基于混沌理論的最小二乘支持向量機徑流預測模型(C—LSSVM)
  7.5模型應用
  7.6本章小結
第8章　河川日徑流預報的混沌神經網絡模型
  8.1概述
  8.2神經網絡簡介
  8.3BP神經網絡
  8.4日徑流預報的混沌神經網絡模型
  8.5本章小結
第9章　基于歸一化?向基函數網絡的徑流預測
  9.1RBF網絡基本原理
  9.2基于歸一化RBF網絡的黃河上游徑流預報：以蘭州站為例
  9.3算例
  9.4本章小結
第10章　基于最近鄰點法的河川徑流混沌預潮
  10.1概述
  10.2最近鄰點法預測原理
  10.3相空間參數的確定
  10.4預測精度衡量準則
  10.5應用實例
  10.6本章小結
第11章　河川徑流演變的長程相關性診斷分析及趨勢預潮
  11.1概述
  11.2長程相關性定義
  11.3非趨勢波動分析方法
  11.4河川徑流時間序列非趨勢波動分析
　……
第12章　河川徑流變化的小波分析
第13章　結論與展望
參考文獻