數(shù)字圖像處理（第2版）

第1章 緒論
1.1 數(shù)字圖像處理及發(fā)展簡史
1.2 圖像處理的目的、任務與特點
1.3 基本的圖像處理系統(tǒng)
1.4 數(shù)字圖像處理的應用與
發(fā)展趨勢
1.5 實驗：計算圖像的基本
統(tǒng)計指標
本章小結
思考題與習題
第2章 圖像的數(shù)字化與顯示
2.1 連續(xù)圖像的數(shù)學描述
2.2 圖像數(shù)字化的基本過程
2.3 圖像的量化方法
2.4 圖像輸入/輸出設備
2.5 實驗：圖像的數(shù)字化
本章小結
思考題與習題
第3章 圖像變換
3.1 二維離散傅里葉變換
（DFT）
3.2 二維離散余弦變換（DCT）
3.3 二維離散沃爾什-哈達瑪
變換（DHT）
3.4 卡胡南-列夫變換
（K-L變換）
3.5 二維離散小波變換
3.6 實驗：圖像變換
本章小結
思考題與習題
第4章 圖像增強
4.1 概述
4.2 灰度修正
4.3 同態(tài)增晰
4.4 平滑
4.5 銳化
4.6 實驗：圖像增強
本章小結
思考題與習題
第5章 圖像編碼與壓縮
5.1 概述
5.2 統(tǒng)計編碼
5.3 預測編碼
5.4 變換編碼
5.5 二值圖像編碼
5.6 新型的圖像壓縮編碼方法
5.7 圖像壓縮編碼標準
5.8 實驗：圖像編碼與壓縮
本章小結
思考題與習題
第6章 圖像復原
6.1 圖像退化原因與復原
技術分類
6.2 逆濾波復原
6.3 約束復原
6.4 非線性復原方法
6.5 盲圖像復原
6.6 幾何失真校正
6.7 實驗：圖像復原
本章小結
思考題與習題
第7章 圖像分割
7.1 概述
7.2 像素的鄰域和連通性
7.3 圖像的閾值分割技術
7.4 圖像的邊緣檢測
7.5 霍夫變換
7.6 區(qū)域生長法
7.7 圖像分割方法的比較
7.8 實驗：圖像的邊緣檢測
本章小結
思考題與習題
第8章 彩色圖像處理
8.1 人類視覺與色度學基礎
8.2 顏色空間的表示及其轉換
8.3 顏色空間的量化
8.4 抖動技術
8.5 假彩色處理
8.6 彩色圖像增強
8.7 實驗：彩色空間的
表示和轉換
本章小結
思考題與習題
第9章 數(shù)學形態(tài)學及其應用
9.1 概述
9.2 二值形態(tài)學
9.3 灰值形態(tài)學
9.4 彩色形態(tài)學
9.5 實驗：數(shù)學形態(tài)學及其應用
本章小結
思考題與習題
第10章 數(shù)字圖像處理的應用
10.1 圖像處理在數(shù)字水印上
的應用
10.2 基于數(shù)學形態(tài)學的圖像
顆粒度分析系統(tǒng)
10.3 基于內容的圖像檢索
（CBIR）
10.4 數(shù)字化醫(yī)院中的圖像存檔與
通信系統(tǒng)（PACS）
10.5 基于多分辨率分析的圖像
融合方法
10.6 Photoshop圖像處理
軟件簡介
10.7 實驗：Photoshop圖像
處理
本章小結
思考題與習題
附錄A 常用詞匯中英文對照表
附錄B 常用MATLAB圖像處理
工具箱函數(shù)
參考文獻