知識系統(tǒng)和電子商務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用研究

總序
前言
第一章 緒論
    1.1 問題的研究背景和意義
    1.2 知識網(wǎng)絡(luò)研究綜述
    1.3 個性化推薦系統(tǒng)的研究進展
    1.4 復雜網(wǎng)絡(luò)研究綜述
    1.5 本書的主要工作
第二章 復雜網(wǎng)絡(luò)的演化模型研究
    2.1 多步連接的無尺度網(wǎng)絡(luò)增長模型
    2.2 正負匹配度可調(diào)的增長無尺度網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 自學習雙向選擇加權(quán)網(wǎng)絡(luò)演化模型
    2.4 帶有平均距離和平均度約束的無尺度網(wǎng)絡(luò)演化模型
    2.5 有向網(wǎng)絡(luò)中出度與入度之間的關(guān)系
第三章 復雜網(wǎng)絡(luò)的動力學優(yōu)化
    3.1 優(yōu)化無尺度網(wǎng)絡(luò)的魯棒性
    3.2 優(yōu)化無尺度網(wǎng)絡(luò)同步能力
    3.3 網(wǎng)絡(luò)拓撲量與同步能力的關(guān)系
    3.4 無尺度網(wǎng)絡(luò)上的定向傳播行為研究
    3.5 二維格子上的意見傳播
第四章 復雜網(wǎng)絡(luò)在某知識網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用
    4.1 項目文本關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)分析
    4.2 項目文本關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)分析
    4.3 項目關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的宏觀知識挖掘
    4.4 基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的一種中文文本聚類算法
    4.5 基于公共鄰居的快速網(wǎng)絡(luò)聚類算法
    4.6 領(lǐng)域知識的中觀層次分析
    4.7 類模型網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析
第五章 個性化推薦中用戶喜好的影響
    5.1 引言
    5.2 基于物質(zhì)擴散的個性化推薦
    5.3 考慮用戶喜好影響的改進算法
    5.4 數(shù)值模擬結(jié)構(gòu)
    5.5 小結(jié)
第六章 二部分網(wǎng)絡(luò)關(guān)于個性化推薦的高階相關(guān)性的影響
    6.1 引言
    6.2 問題刻畫和表現(xiàn)指標
    6.3 基于擴散過程的改進協(xié)同過濾算法
    6.4 MCF算法的數(shù)值結(jié)果
    6.5 改進的算法
    6.6 結(jié)論
第七章 基于熱傳導的改進協(xié)同過濾算法
    7.1 算法介紹
    7.2 數(shù)值結(jié)果
    7.3 修正的算法
    7.4 結(jié)論
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻
附錄1 作者科研工作簡歷
附錄2 研究成果及發(fā)表的論文
致謝
作者簡介