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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《三維視景仿真可視化建模技術(shù)》從“著重于達(dá)到非常逼真的三維仿真效果”和“更側(cè)重于視覺和聽覺的身臨其境”的三維視景仿真技術(shù)的內(nèi)涵出發(fā)，以三維視景仿真中的可視化建模技術(shù)為重點(diǎn)，系統(tǒng)闡述了三維仿真模型處理中的配準(zhǔn)、曲面重建、孔洞修復(fù)、模型簡(jiǎn)化，以及巡航飛行地形跟隨中的大范圍仿真場(chǎng)景簡(jiǎn)化、可見性、數(shù)據(jù)調(diào)度和紋理影射方面的理論、技術(shù)和方法?！度S視景仿真可視化建模技術(shù)》內(nèi)容理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，針對(duì)性與系統(tǒng)性較強(qiáng)，在三維視景仿真可視化建模的理論、技術(shù)和方法及應(yīng)用技術(shù)方面具有典型的代表性?！度S視景仿真可視化建模技術(shù)》可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、控制科學(xué)與工程、攝影測(cè)量與遙感、空間信息科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科中從事計(jì)算機(jī)視景仿真、虛擬現(xiàn)實(shí)、圖形圖像生成、遙感信息處理和數(shù)字地球等技術(shù)方面的研究人員和工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的學(xué)習(xí)參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　李俊山，男，1956年1月出生，陜西白水人，第二炮兵工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科帶頭人，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科和控制科學(xué)與工程學(xué)科博士生導(dǎo)師，第二炮兵導(dǎo)彈技術(shù)專家?，F(xiàn)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)理事，陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，陜西省圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，陜西省計(jì)算機(jī)教育學(xué)會(huì)常務(wù)理事，《現(xiàn)代電子技術(shù)》編委。曾獲軍隊(duì)院校“育才獎(jiǎng)”銀獎(jiǎng)，兩次榮立個(gè)人三等功。主要學(xué)術(shù)成就：獲國(guó)防科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)和軍隊(duì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)22項(xiàng)；發(fā)表學(xué)術(shù)論文250余篇；公開出版專著、譯著和教材10部，代表作有《紅外圖像處理、分析與融合》、《并行圖像處理》、《數(shù)字圖像處理》、《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（SQL Server）》、《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理與設(shè)計(jì)》等。主要研究方向：圖像處理與目標(biāo)識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)信息安全、電子對(duì)抗模擬與仿真。

圖書目錄

第一篇三維視景仿真及可視化建模
第1章概述
1.1 視景仿真
1.1.1 視景仿真概念
1.1.2 視景仿真技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)
1.1.3 視景仿真技術(shù)的應(yīng)用
1.2 常用的三維視景仿真數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
1.2.1 GPS測(cè)量技術(shù)
1.2.2 攝影測(cè)量技術(shù)
1.2.3 激光掃描測(cè)量技術(shù)
1.2.4 遙感技術(shù)
1.2.5 應(yīng)用地球物理技術(shù)
1.3 視景仿真數(shù)據(jù)可視化建模關(guān)鍵技術(shù)
1.3.1 點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)
1.3.2 曲面重建技術(shù)
1.3.3 網(wǎng)格孔洞修復(fù)技術(shù)
1.3.4 網(wǎng)格簡(jiǎn)化技術(shù)
1.3.5 可見性判斷算法
1.3.6 大區(qū)域紋理映射技術(shù)
第二篇三維仿真實(shí)體模型的可視化建模技術(shù)
第2章散亂點(diǎn)云的配準(zhǔn)技術(shù)
2.1 點(diǎn)云的局部配準(zhǔn)策略
2.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的幾何屬性估計(jì)
2.2.1 鄰域的建立
2.2.2 法矢量估算
2.2.3 曲率估算
2.3 基于幾何特征的點(diǎn)云局部配準(zhǔn)算法
2.3.1 提取配準(zhǔn)點(diǎn)
2.3.2 點(diǎn)云初配準(zhǔn)
2.3.3 基于ICP算法的二次配準(zhǔn)
2.3.4 配準(zhǔn)誤差度量
2.3.5 實(shí)驗(yàn)分析
2.4 點(diǎn)云的全局配準(zhǔn)策略
2.4.1 視角分組
2.4.2 構(gòu)造局部最優(yōu)點(diǎn)
2.4.3 全局配準(zhǔn)算法
2.4.4 實(shí)驗(yàn)分析
第3章散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)的網(wǎng)格曲面重建技術(shù)
3.1 問題的提出
3.2 相關(guān)技術(shù)
3.2.1 Voronoi圖與Delaunay三角剖分
3.2.2 螺旋生長(zhǎng)法
3.3 曲面重建算法描述
3.3.1 相關(guān)定義
3.3.2 重采樣
3.3.3 網(wǎng)格曲面重建
3.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
3.5 基于重采樣的混合曲面重建算法
3.6 實(shí)驗(yàn)分析
3.6.1 重采樣
3.6.2 網(wǎng)格曲面重建
第4章網(wǎng)格曲面中的孔洞修復(fù)技術(shù)
4.1 問題的提出
4.2 預(yù)處理
4.3 孔洞識(shí)別
4.3.1 三角網(wǎng)格模型中常見的幾種孔洞類型
4.3.2 孔洞檢測(cè)
4.4 多類型孔洞總體修復(fù)方法
4.4.1 基本思想
4.4.2 常用的插值函數(shù)
4.4.3 建立基于徑向基函數(shù)的局部曲面方程
4.4.4 確定約束點(diǎn)區(qū)域
4.4.5 局部曲面采樣
……
第三篇大規(guī)模仿真場(chǎng)景可視化建模技術(shù)