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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《知識(shí)集成方法與技術(shù)：知識(shí)組織與知識(shí)檢索》研究的學(xué)科數(shù)字信息群，是指數(shù)字信息環(huán)境中的以信息學(xué)科文獻(xiàn)類(lèi)型劃分的多種數(shù)字信息對(duì)象集合。這里的學(xué)科文獻(xiàn)類(lèi)型是指圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)和檔案學(xué)等信息學(xué)科的文獻(xiàn)信息表現(xiàn)形式，數(shù)字信息對(duì)象即數(shù)字化的圖書(shū)、報(bào)刊、論文、資料和檔案等的描述性信息資源。學(xué)科數(shù)字信息群與網(wǎng)絡(luò)信息資源相比較，既有相同或相似的一些特點(diǎn)，又有明顯的差異。它們共同的特點(diǎn)是：數(shù)量巨大，內(nèi)容豐富，形式多樣，更新頻繁。數(shù)量巨大表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)上各種信息資源集為一體，并共享使用；內(nèi)容豐富表現(xiàn)為信息資源覆蓋各個(gè)學(xué)科或?qū)W科的各個(gè)領(lǐng)域，來(lái)源廣泛；形式多樣表現(xiàn)為信息資源既有原始論文或電子報(bào)刊等一次文獻(xiàn)，又有題錄、摘評(píng)等二次、三次文獻(xiàn)，還有文本、圖形、聲音等多種形式；更新頻繁表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)信息量及發(fā)布點(diǎn)迅速增長(zhǎng)，有用或無(wú)用的信息新陳代謝加快。學(xué)科數(shù)字信息群又是特定的網(wǎng)絡(luò)信息資源，因此它與通常的網(wǎng)絡(luò)信息資源相比有以下優(yōu)勢(shì)：雖然數(shù)量巨大，信息質(zhì)量仍可控制，面向?qū)W科的數(shù)字信息群具有一定的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，許多信息經(jīng)過(guò)必要的信息過(guò)濾、整理加工、質(zhì)量控制和管理機(jī)制，已經(jīng)處于有序狀態(tài)；雖然形式多樣，信息仍可有效組織，特別是學(xué)科數(shù)字信息群按學(xué)科的宋獻(xiàn)類(lèi)型將網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行劃分，通過(guò)文獻(xiàn)信息資源與網(wǎng)絡(luò)信息資源的有機(jī)結(jié)合豐富了信息資源的體系，從而為數(shù)字信息群知識(shí)集成運(yùn)用學(xué)科的理論和方法作了必要的準(zhǔn)備。

作者簡(jiǎn)介

　　王蘭成，1962年生，上海市人，博士。解放軍南京政治學(xué)院上海分院軍事信息管理系教授、博士生導(dǎo)師。中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)信息技術(shù)委員會(huì)委員、中國(guó)檔案學(xué)會(huì)自動(dòng)化管理技術(shù)委員會(huì)委員、上海市計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)理事、上海市計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委委員、上海市檔案科技專(zhuān)家委員會(huì)委員。曾獲南京政治學(xué)院“中青年拔尖人才”和“中青年專(zhuān)家”稱號(hào)，榮立三等功1次，享受軍隊(duì)優(yōu)秀專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才崗位津貼，獲軍隊(duì)院校育才獎(jiǎng)。已出版著作和譯著15部，在《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《檔案學(xué)研究》、《軍隊(duì)政工理論研究》、　《計(jì)算機(jī)科學(xué)》和《現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)》等刊物發(fā)表論文180篇，主持和完成國(guó)家社科基金、國(guó)家社科基金軍事學(xué)、國(guó)家檔案局和軍隊(duì)的多個(gè)重要課題，主要成果分獲全軍優(yōu)秀科研成果一等獎(jiǎng)、國(guó)家檔案局科研成果二或三等獎(jiǎng)、上海市科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)和上海市檔案科研成果特等獎(jiǎng)、南京政治學(xué)院科研精品特等獎(jiǎng)等。

圖書(shū)目錄

第一章緒論
1.1 學(xué)科數(shù)字信息群
1.2 知識(shí)集成
1.3 面向?qū)W科數(shù)字信息群的知識(shí)集成
1.4 研究目標(biāo)與基本路向
1.5 內(nèi)容概覽
第二章知識(shí)集成的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)
2.1 信息組織與檢索技術(shù)
2.1.1 分類(lèi)組織及檢索法
2.1.2 主題組織及檢索法
2.1.3 集成組織及檢索法
2.2 知識(shí)集成中的信息技術(shù)應(yīng)用
2.2.1 XML和RDF(S)技術(shù)
2.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
2.2.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù)
2.2.4 語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)
2.2.5 搜索引擎技術(shù)
2.2.6 本體方法
2.3本章小結(jié)
第三章知識(shí)表示和本體管理
3.1 知識(shí)集成概述
3.1.1 知識(shí)的概念
3.1.2 知識(shí)集成的特點(diǎn)
3.2 領(lǐng)域知識(shí)表示
3.2.1 知識(shí)表示的幾種方法
3.2.2 因素和因素空間
3.2.3 領(lǐng)域檢索請(qǐng)求的描述架建立
3.2.4 基于真值流的知識(shí)推理
3.3 知識(shí)集成中的多本體管理
3.3.1 本體進(jìn)化的方法
3.3.2 面向知識(shí)集成的本體概念整合
3.4 本章小結(jié)
第四章知識(shí)集成中的元數(shù)據(jù)
4.1 元數(shù)據(jù)概述.
4.1.1 元數(shù)據(jù)元素的語(yǔ)義層面
4.1.2 元數(shù)據(jù)元素的分類(lèi)
4.1.3 元數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
4.2 元數(shù)據(jù)在知識(shí)集成中的應(yīng)用
4.2.1 元數(shù)據(jù)在知識(shí)表示中的應(yīng)用
4.2.2 元數(shù)據(jù)之間的多種類(lèi)型互操作方式
4.2.3 元數(shù)據(jù)登記注冊(cè)管理機(jī)制
4.3 知識(shí)集成中的主要元數(shù)據(jù)比較
4.3.1 都柏林核心元數(shù)據(jù)(DC)
4.3.2 機(jī)讀目錄元數(shù)據(jù)(MARC)
4.3.3 學(xué)科數(shù)字信息群的其他元數(shù)據(jù)
　　……
第五章　基于本體的知識(shí)集成
第六章　知識(shí)集成中的知識(shí)組織
第七章　知識(shí)集成中的知識(shí)檢索
第八章　知識(shí)集成原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第九章　結(jié)論與總結(jié)
附錄
圖索引
表索引
參考文獻(xiàn)
后記