灤河流域水庫群聯(lián)合調(diào)度及三維仿真

前言
第1章 灤河流域概況及水資源開發(fā)利用中存在的問題
1.1 流域概況
1.1.1 自然地理
1.1.2 水文氣象
1.1.3 工程概況
1.1.4 主要受水城市水資源供需情勢
1.2 水資源開發(fā)利用中存在的問題
第2章 研究現(xiàn)狀綜述及技術(shù)路線
2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.1.1 二元水循環(huán)理論
2.1.2 流域模型參數(shù)優(yōu)選
2.1.3 徑流預(yù)報
2.1.4 水庫群優(yōu)化調(diào)度
2.1.5 水庫模擬調(diào)度
2.1.6 流域數(shù)字化技術(shù)
2.2 水庫調(diào)度研究中存在的主要問題
2.3 研究的技術(shù)路線
第3章 變化環(huán)境下的灤河流域水循環(huán)機理
3.1 二元驅(qū)動下的流域水循環(huán)系統(tǒng)演進
3.2 流域二元水循環(huán)過程模擬的實現(xiàn)
3.2.1 基于二元模式的流域水循環(huán)研究
3.2.2 流域二元水循環(huán)過程的模擬
3.3 人類活動影響下流域水循環(huán)模型
3.3.1 模型結(jié)構(gòu)
3.3.2 模擬要素
3.3.3 能量過程模擬
3.3.4 水文過程模擬
3.4 人類活動影響下灤河流域水循環(huán)機理研究
3.4.1 參數(shù)處理
3.4.2 模型校驗
第4章 基于演化算法的洪水預(yù)報模型
4.1 基于混合遺傳算法的洪水預(yù)報模型
4.1.1 概念性水文模型
4.1.2 新安江模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)
4.1.3 混合遺傳算法
4.2 模型應(yīng)用
4.2.1 模型參數(shù)的率定
4.2.2 率定結(jié)果
4.2.3 洪水擬合成果
4.3 過程預(yù)報
4.3.1 雨水情勢分析
4.3.2 洪水過程
4.4 馬斯京根河道洪水演算模型
4.4.1 馬斯京根模型
4.4.2 馬斯京根參數(shù)優(yōu)選方法
4.4.3 模型應(yīng)用
第5章 基于多目標決策技術(shù)的水庫優(yōu)化調(diào)度模型
5.1 基于粒子群優(yōu)化算法的水庫優(yōu)化調(diào)度模型
5.1.1 基本粒子群算法
5.1.2 自適應(yīng)隨機慣性權(quán)策略
5.1.3 自適應(yīng)隨機慣性粒子群性能測試
5.1.4 限速粒子群算法
5.1.5 基于粒子群算法的水庫優(yōu)化調(diào)度模型
5.1.6 應(yīng)用實例
5.2 水庫多目標調(diào)度的模糊決策方法
5.2.1 水庫調(diào)度的目標
5.2.2 水庫調(diào)度的模糊優(yōu)選方法
5.2.3 評價指標權(quán)重的確定
5.2.4 陡河水庫調(diào)度方案的模糊決策
5.3 灤河下游水庫群聯(lián)合模擬調(diào)度
5.3.1 調(diào)度原則
5.3.2 調(diào)洪計算思路
5.3.3 調(diào)洪資料的選取
5.3.4 庫群聯(lián)合防洪調(diào)度計算方法
5.3.5 調(diào)度方案
5.3.6 方案實施
5.4 灤河下游水庫群聯(lián)合防洪實時調(diào)度
第6章 區(qū)域水資源供需分析及供水調(diào)度
6.1 基于自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)的徑流預(yù)報模型
6.1.1 自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)
6.1.2 減法聚類及其在ANFIS結(jié)構(gòu)辨識中的應(yīng)用
6.1.3 應(yīng)用實例
6.1.4 預(yù)報結(jié)果評價指標
6.1.5 預(yù)報建模及結(jié)果
6.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需水量預(yù)測模型
6.2.1 神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于需水量預(yù)測的相關(guān)問題分析
6.3 灤河流域受水區(qū)需水預(yù)測
6.3.1 城市生活需水預(yù)測
6.3.2 城市工業(yè)需水量預(yù)測
6.3.3 城市生態(tài)需水量預(yù)測
6.3.4 需水預(yù)測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——以天津市為例
6.4 水庫群聯(lián)合供水調(diào)度研究
6.4.1 來水系統(tǒng)
6.4.2 需水系統(tǒng)
6.4.3 協(xié)調(diào)層優(yōu)化調(diào)水模型
6.4.4 庫群優(yōu)化調(diào)度模型
6.4.5 水庫群實時優(yōu)化調(diào)度
6.4.6 不同來水頻率的水庫調(diào)度結(jié)果及分析
第7章 水庫群聯(lián)合調(diào)度決策支持系統(tǒng)及三維仿真
7.1 水庫調(diào)度決策支持系統(tǒng)簡介
7.2 六庫聯(lián)合調(diào)度系統(tǒng)
7.3 陡河水庫防洪供水調(diào)度系統(tǒng)
7.3.1 供水調(diào)度的操作
7.3.2 洪水預(yù)報的操作
7.3.3 洪水調(diào)度的操作
7.3.4 數(shù)據(jù)庫管理的操作
7.3.5 圖片資料管理的操作
7.3.6 視頻資料管理的操作
7.3.7 文本資料管理的操作
7.4 水庫調(diào)度三維仿真
7.4.1 數(shù)字流域與三維仿真概述
7.4.2 基于Skyline的大場景三維展示平臺
7.4.3 三維虛擬仿真平臺的整體架構(gòu)
7.4.4 數(shù)據(jù)處理
7.5 主要功能及其實現(xiàn)
7.5.1 三維信息的展示
7.5.2 三維信息的查詢
7.5.3 空間數(shù)據(jù)分析
7.5.4 洪水演進與淹沒分析
7.5.5 供水調(diào)度結(jié)果的三維展示
7.5.6 系統(tǒng)的整體架構(gòu)
7.5.7 系統(tǒng)主要功能與界面
結(jié)論
發(fā)表的相關(guān)論文
參考文獻
附錄 書中的彩圖