《醫(yī)用高等數(shù)學(xué)》學(xué)習(xí)輔導(dǎo)與習(xí)題解答（醫(yī)學(xué)類 ）

第1章 函數(shù)與極限
1.1 函數(shù)
1.2 極限的概念
1.3 極限的運算
1.4 無窮小與無窮大
1.5 函數(shù)的連續(xù)性
本章小結(jié)
第2章 一元函數(shù)微分學(xué)
2.1 導(dǎo)數(shù)概念
2.2 函數(shù)的求導(dǎo)法則
2.3 函數(shù)的微分
2.4 中值定理
2.5 函數(shù)的單調(diào)性與極值
2.6 數(shù)學(xué)建?！顑?yōu)化
本章小結(jié)
第3章 一元函數(shù)積分學(xué)
3.1 不定積分的概念與性質(zhì)
3.2 換元積分法和分部積分法
3.3 定積分的概念
3.4 定積分的計算
3.5 廣義積分
3.6 定積分的應(yīng)用
本章小結(jié)
第4章 多元函數(shù)微積分
4.1 空間解析幾何簡介
4.2 多元函數(shù)的基本概念
4.3 偏導(dǎo)數(shù)
4.4 全微分
4.5 復(fù)合函數(shù)微分法與隱函數(shù)微分法
4.6 多元函數(shù)的極值及其求法
4.7 二重積分的概念與性質(zhì)
4.8 在直角坐標(biāo)系下二重積分的計算
本章小結(jié)
第5章 微分方程
5.1 微分方程的基本概念
5.2 一階微分方程
5.3 可降階的二階微分方程
5.4 二階常系數(shù)線性微分方程
5.5 數(shù)學(xué)建模-微分方程的應(yīng)用舉例
本章小結(jié)
第6章 概率論初步
6.1 隨機(jī)事件及其概率
6.2 事件的基本公式
6.3 隨機(jī)變量及其分布
6.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
6.5 大數(shù)定理與中心極限定理簡介
本章小結(jié)
第7章 線性代數(shù)初步
7.1 行列式
7.2 矩陣
7.3 矩陣的初等變換
7.4 線性方程組
7.5 向量與向量組
7.6 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
7.7 矩陣的特征值和特征向量
本章小結(jié)