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內(nèi)容簡介

　　《管理模型與計(jì)算機(jī)應(yīng)用》是適用于經(jīng)濟(jì)管理類的本科生學(xué)習(xí)使用的實(shí)驗(yàn)類教材，也可供在職人員作為日常管理參考手冊全書分為三部分　第一部分是數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和基本查詢方法，介紹數(shù)據(jù)庫的基本概念、數(shù)據(jù)查詢分析方法等　第二部分是分析方法基礎(chǔ)理論，介紹時(shí)間序列預(yù)測、回歸分析的概念和回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等基本原理、規(guī)劃求解和回歸分析報(bào)告等回歸分析工具的使用方法、一元及多元線性回歸問題和非線性回歸問題的分析方法，第三部分著重介紹一些現(xiàn)實(shí)模型。

作者簡介

　　劉偉，北京信息科技大學(xué)實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任，男，山東菏澤人，1998年和2005年分別獲得計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)學(xué)士和碩士學(xué)位。2005年5月經(jīng)葛新權(quán)教授引薦，進(jìn)入北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院工作，從事實(shí)驗(yàn)室教學(xué)以及經(jīng)濟(jì)管理與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉學(xué)科的本科課堂教學(xué)。主要研究方向是實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、知識管理、智能工具。參加國家級課題1項(xiàng)，主持校級科研基金1項(xiàng)，參與北京知識管理研究基地和2007年北京市科研創(chuàng)新平臺建設(shè)，獨(dú)立開發(fā)實(shí)用軟件系統(tǒng)若干套，獲得軟件著作權(quán)2項(xiàng)。是以葛新權(quán)教授為領(lǐng)導(dǎo)的北京信息科技大學(xué)實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究團(tuán)隊(duì)的核心成員，該團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究方法和成果處于國內(nèi)該研究領(lǐng)域的前列，研究得到了國內(nèi)外專家的一致認(rèn)同和高度評價(jià)。目前出版教材4部，用戶群主要是在校本科生和研究生或者有一定實(shí)踐基礎(chǔ)的社會用戶，部分教材出版后已多次重印，得到讀者好評。

圖書目錄

前言
第一章　數(shù)據(jù)庫基本概念及其使用方法
　第一節(jié)　數(shù)據(jù)庫概述
　第二節(jié)　表及其相互間的聯(lián)系
　第三節(jié)　建立ODBC數(shù)據(jù)源
　第四節(jié)　數(shù)據(jù)查詢
　第五節(jié)　本章用到的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)
　本章小結(jié)
　實(shí)驗(yàn)1　數(shù)據(jù)源的建立及簡單數(shù)據(jù)查詢
第二章　數(shù)據(jù)分類匯總
　第一節(jié)　數(shù)據(jù)分類匯總的四種方法
　第二節(jié)　數(shù)據(jù)透視表
　第三節(jié)　D函數(shù)和模擬運(yùn)算表
　第四節(jié)　四種不同分類匯總方法的比較
　本章小結(jié)7
　實(shí)驗(yàn)2　數(shù)據(jù)透視表
　實(shí)驗(yàn)3　D函數(shù)與模擬運(yùn)算表
第三章　時(shí)間序列預(yù)測
　第一節(jié)　時(shí)間序列預(yù)測概述
　第二節(jié)　移動平均模型和指數(shù)平滑模型
　第三節(jié)　趨勢預(yù)測模型
　第四節(jié)　季節(jié)指數(shù)模型
　本章小結(jié)
　實(shí)驗(yàn)4　時(shí)間序列預(yù)測
第四章　回歸分析
　第一節(jié)　回歸分析方法概述
　第二節(jié)　一元線性回歸分析
　第三節(jié)　多元線性回歸分析
　第四節(jié)　一元非線性回歸分析
　本章小結(jié)
　實(shí)驗(yàn)5　回歸分析
第五章　最優(yōu)化模型
　第一節(jié)　最優(yōu)化問題概述
　第二節(jié)　線性規(guī)劃
　第三節(jié)　非線性規(guī)劃
　第四節(jié)　常見規(guī)劃問題
　本章小結(jié)
　實(shí)驗(yàn)6　最優(yōu)化問題
參考文獻(xiàn)