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內容簡介

　　本書是“信息檢索”課程的優(yōu)秀教材，書中對信息檢索的概念、原理和算法進行了詳細介紹，內容主要包括檢索模型與算法、檢索實用策略、跨語言信息檢索、查詢處理、融合結構化數(shù)據(jù)和文本、并行信息檢索以及分布式信息檢索等，并給出了闡述算法的大量實例。本書有一定的廣度和深度，而且所有的內容都用當前的技術闡述，是高等院校計算機及信息管理等專業(yè)本科生和研究生的理想教材，對信息檢索領域的科研和技術人員也是很好的參考書。

作者簡介

暫缺《信息檢索：算法與啟發(fā)式方法（第2版）》作者簡介

圖書目錄

第1章　引言　
第2章　檢索模型與算法　
2.1　向量空間模型　
2.2　概率檢索模型　
2.3　語言模型　
2.4　推理網(wǎng)絡　
2.5　擴展布爾檢索　
2.6　LSI　
2.7　神經網(wǎng)絡　
2.8　遺傳算法　
2.9　模糊集檢索　
2.10　本章小結
2.11　練習題　
第3章　檢索實用策略　
3.1　相關反饋　
3.2　聚類　
3.3　基于段落的檢索　
3.4　n元語法　
3.5　回歸分析　
3.6　同義詞表　
3.7　語義網(wǎng)絡　
3.8　語言解析　
3.9　本章小結　
3.10　練習　
第4章　CLIR　
4.1　簡介　
4.2　跨越語言障礙　
4.3　跨語言檢索模型與算法　
4.4　跨語言檢索實用策略　
4.5　本章小結　
4.6　練習題　
第5章　檢索效率優(yōu)化　
5.1　倒排索引　
5.2　查詢處理　
5.3　簽名文件　
5.4　重復文檔檢測　
5.5　本章小結　
5.6　練習題　
第6章　結構化數(shù)據(jù)與文本的融合　
6.1　關系模型回顧　
6.2　相關工作進展　
6.3　信息檢索作為關系應用　
6.4　使用關系模式進行半結構化搜索　
6.5　多維數(shù)據(jù)模型　
6.6　協(xié)同器　
6.7　本章小結　
6.8　練習題　
第7章　并行信息檢索　
第8章　分布式信息檢索　
第9章　總結與下一步研究方向　
參考文獻　
索引