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計算機數據審計

計算機數據審計

定 價:¥32.00

作 者: 李玲,劉汝焯 編著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 審計署計算機審計中級培訓系列教材
標 簽: 行業(yè)軟件及應用

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ISBN: 9787302229698 出版時間: 2010-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 210 字數:  

內容簡介

  《計算機數據審計(2010版)》是近年來計算機審計實踐的經驗總結和理論提升。全書分三篇共12章,重點介紹計算機數據審計的理論和實務。第一篇是基礎篇,給出了開展計算機數據審計的必備知識;第二篇是采集轉換篇,闡述了計算機數據審計的一項重要工作——數據采集轉換,以數據庫數據采集為重點,介紹了采集轉換的策略、采集技術方法以及清理轉換和驗證的主要技術方法;第三篇是分析應用篇,闡述了計算機數據審計的另一項重要工作——數據分析處理,以查詢型分析技術為重點,介紹了數據分析的內容、模型和主要技術方法?!队嬎銠C數據審計》對于從事政府審計、內部審計和社會審計工作的審計人員,學習研究計算機審計理論及應用的高校和科研院所的相關人員,以及對計算機數據審計感興趣的其他人員有參考價值。隨書附帶光盤提供了《審計數據采集分析3.0》正式版軟件及用戶手冊,可供讀者在學習和工作中使用。

作者簡介

暫缺《計算機數據審計》作者簡介

圖書目錄

第一篇 基礎篇
第1章 計算機數據審計概述
1.1 計算機數據審計的特點
1.1.1 計算機數據審計的理論基礎
1.1.2 計算機數據審計與計算機信息系統審計
1.2 計算機數據審計的流程
1.2.1 調查階段
1.2.2 數據采集
1.2.3 數據驗證、清理和轉換
1.2.4 建立審計中間表
1.2.5 把握總體,選擇重點
1.2.6 建模分析
1.2.7 延伸、落實與取證
思考題
第2章 計算機數據審計基礎知識
2.1 審計數據的分類
2.1.1 數據庫類型的數據
2.1.2 非數據庫類型的數據
2.2 信息系統中的信息技術架構
2.2.1 非集中式架構
2.2.2 集中式架構
2.2.3 分布式架構
2.2.4 客戶機/服務器架構
2.2.5 瀏覽器/服務器架構
2.3 信息系統的開發(fā)
2.3.1 信息系統開發(fā)的方法
2.3.2 信息系統開發(fā)過程
2.4 數據審計常用文檔
2.4.1 數據字典和數據庫表結構
2.4.2 業(yè)務流程圖
2.4.3 數據流程圖
2.5 常用數據庫簡介
2.5.1 Access
2.5.2 MicrosoftSQLServer
2.5.3 C)racle
2.5.4 DB2
2.5.5 Sybase
2.6 關系數據庫標準語言sQL
2.6.:1SQL簡介
2.6.2 SQL的基本語法
2.6.3 SQL的實現環(huán)境
思考題
第3章 審計接口與數據庫訪問技術
3.1 審計接口
3.1.1 審計接口的概念
3.1.2 審計接口的要素
3.2 數據庫訪問技術
3.2.1 OI)BC的原理及應用
3.2.2 UDA的原理及應用
思考題
第二篇 采集轉換篇
第4章 審計數據采集轉換策略
4.1 審計數據采集策略
4.1.1 數據選擇策略
4.1.2 數據采集策略
4.1.3 SAPERP系統采集策略
4.2 審計數據清理轉換策略
4.2.1 審計數據清理策略
4.2.2 審計數據轉換策略
思考題
第5章 非數據庫數據采集
5.1 文本數據采集
5.1.1 帶分隔符的文本文件
5.1.2 固定寬度的文本文件
5.1.3 特殊格式文本數據抽取
5.2 XML文本數據采集
5.2.1 XML數據源特點
5.2.2 XML在審計數據采集中的應用
5.3.Excel數據采集
思考題
第6章 數據庫數據采集
6.1 Access數據采集
6.2 DBF數據采集
6.3 Microso{tSQLServer數據采集
6.3.1 MicrosoftSQLServer數據采集方法
6.3.2 MicrosoftSQLServer數據采集容錯技術
6.3.3 MicrosoftSQLServer數據采集注意事項
6.4 0racle數據采集
6.5 DB2數據采集
6.6 Sybase數據采集
思考題
第7章 審計數據清理轉換
7;1審計數據清理
7.1.1 審計數據清理的原因
7.1.2 審計數據清理的方法
7.2 審計數據轉換
7.2.1 審計數據轉換的原因
7.2.2 審計數據轉換的內容和任務
7.2.3 審計數據轉換的方法
7.2.4 審計數據轉換實例
7.3 審計中間表
思考題
第8章 審計數據驗證
8.1 審計數據驗證的原因
8.2 不同階段的審計數據驗證
8.2.1 審計數據采集階段的驗證
8.2.2 審計數據清理和轉換階段的驗證
8.3 審計數據驗證的方法
8.3.1 關系模型完整性約束的驗證
8.3.2 數據總量和主要變量統計指標的驗證
8.3.3 業(yè)務規(guī)則的驗證
8.3.4 統計抽樣方法的驗證
思考題
第三篇 分析應用篇
第9章 審計數據分析概述
9.1 審計數據分析內容
9.2 審計數據分析模型
9.3 審計數據分析方法
9.3.1 查詢型分析
9.3.2 驗證型分析
9.3.3 發(fā)掘型分析
思考題
第10章 查詢型分析技術
10.1 查詢型分析概念和特點
10.2 查詢型分析應用舉例
10.2.1 自連接技術,
10.2.2 嵌套查詢技術
10.2.3 實用函數
思考題
第ll章 驗證型分析技術
11.1 0LAP技術
11.1.1 0LAP的關鍵特性
11.1.2 多維分析技術
11.1.3 0LAP的實現方式
11.1.4 實現OLAP的關鍵技術
11.2 數據倉庫技術
11.2.1 數據倉庫的概念
11.2.2 數據倉庫的特征
11.2.3 數據倉庫系統的體系結構
11.2.4 數據倉庫的數據組織方式
思考題
第12章 發(fā)掘型分析技術
12.1 數據挖掘的概念
12.2 數據挖掘的特點及分類
12.3 數據挖掘的分析方法
12.4 數據挖掘的實現
思考題
附錄
附錄A 《審計數據采集分析3.0》簡介
A.1 功能簡介
A.2 操作說明
A.2.1 啟動和退出軟件
A.2.2 主窗口
A.2.3 主菜單及其用法
A.2.4 工具欄內容及用法
A.3 典型界面
A.3.1 數據庫登錄
A.3.2 項目視圖
A.3.3 數據視圖
A.3.4 查詢生成器
A.3.5 數據導入向導
A.3.6 數據分析工具
A.3.7 項目(組)模板管理器
附錄B T-SQL實用函數簡介
B.1 聚合函數
B.2 日期及時間函數
B.3 數學函數
B.4 字符串函數
B.5 轉換函數
參考文獻
光盤使用說明

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