數據挖掘原理與應用：SQL Server 2008數據庫（第2版）

　　SQL Server數據挖掘是業(yè)界使用最廣泛的數據挖掘服務器。企業(yè)用戶（甚至學術專家和科學家）都采用SQL Server數據挖掘技術，因為這種技術的可伸縮性很強，容易獲得，功能廣泛，并且易于使用。SQL Server的2008版本在數據挖掘方面有了令人興奮的新改進，本書是SQL Server數據挖掘方面的經典之作，介紹了如何掌握最新功能，是部署和使用SQL Server數據挖掘技術的實用指南。本書的作者團隊首先介紹了使用SQL Server 2008數據挖掘所需的工具、技術和概念，然后全面討論了SQL Server 2008數據挖掘算法的細節(jié)，以及如何把SQL Server數據挖掘技術與SQL Server Business Intelligence（BI）套件的其他部分集成起來，擴展SQL Server數據挖掘技術，以滿足自己的需要。本書中詳盡而實用的示例清晰地解釋了如何利用SQL Server 2008構建成功的數據挖掘解決方案。

　　Jamie Mac Lennan，Microsoft公司SQL Server Analysis Services事業(yè)部的。位開發(fā)主管。他在SQL Server數據挖掘方面有超過25項專利，并且編寫了大量關于SQL Server數據挖掘技術的著作。唐朝暉（ZhaoHui Tang），Microsoft ad Center實驗室的團隊項目經理，Microsoft Keyword Services Platform的發(fā)明人。Bogdan Crivat，Microsoft公司SQL Server Analysis Services的資深軟件設計工程師，主要研究方向是數據挖掘平臺。審校者簡介：楊大川，中國科學院軟件學院兼職教授，畢業(yè)于美國紐約州立大學布法羅分校計算機系，曾擔任美國硅谷Annuncio Software等公司的首席工程帥。歸國后，2003年創(chuàng)辦了北京邁思奇科技有限公司并擔任技術總監(jiān)，為國內外多家人中型企業(yè)提供商業(yè)智能咨詢和項目實施服務，并逐漸從高新技術外包開發(fā)走向了自主知識產權產品的研發(fā)道路。曾榮獲微軟全球最有價值專家（MVP）稱號，并于2008年榮獲“中關村年度優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)留學人員”稱號。