太湖水體光學(xué)特性及水色遙感

前言
第1章 水色遙感原理及進展
1.1 水色遙感進展
1.1.1 水色遙感模型方法進展
1.1.2 水色遙感數(shù)據(jù)源進展
1.2 水體的輻射傳輸
1.2.1 水色的遙感參數(shù)
1.2.2 表觀光學(xué)特性與固有光學(xué)特性
1.2.3 水體輻射傳輸
1.3 水體組分的光學(xué)特性
1.3.1 純水的吸收和散射特性
1.3.2 浮游植物的吸收和散射特性
1.3.3 懸浮物的吸收和散射特性
1.3.4 CDOM的吸收和散射特性
1.4 水面反射波譜構(gòu)成
第2章 水體光學(xué)特性觀測
2.1 固有光學(xué)量觀測
2.1.1 吸收系數(shù)的野外觀測
2.1.2 散射系數(shù)的野外觀測
2.1.3 水體組分吸收系數(shù)的室內(nèi)觀測
2.2 表觀光學(xué)量觀測
2.2.1 水表面以上測量法
2.2.2 剖面測量法
2.3 水色要素濃度測量
2.3.1 葉綠素濃度測量
2.3.2 浮游植物個數(shù)統(tǒng)計
2.3.3 懸浮物濃度測量
2.3.4 CDOM濃度測量
2.4 太湖水環(huán)境現(xiàn)狀及實驗觀測
2.4.1 太湖水環(huán)境現(xiàn)狀概述
2.4.2 地面遙感實驗介紹
2.4.3 太湖水色因子的時空分布規(guī)律
第3章 太湖水體固有光學(xué)特性及參數(shù)化
3.1 太湖水體吸收特性及季節(jié)差異
3.1.1 顆粒物吸收特性及季節(jié)差異
3.1.2 浮游藻類吸收系數(shù)及季節(jié)差異
3.1.3 CDOM吸收系數(shù)及季節(jié)差異
3.1.4 不同季節(jié)各組分吸收對總吸收的貢獻
3.1.5 吸收系數(shù)的剖面差異
3.2 太湖水體組分吸收系數(shù)參數(shù)化
3.2.1 非藻類顆粒物吸收系數(shù)參數(shù)化
3.2.2 藻類顆粒物吸收系數(shù)參數(shù)化
3.2.3 CDOM吸收系數(shù)參數(shù)化
3.3 太湖水體散射特征
3.3.1 散射光譜特征及其空間分異
3.3.2 散射的主導(dǎo)影響因子
第4章 太湖水體表觀學(xué)特性
4.1 遙感反射率等表觀光學(xué)特性
4.1.1 不同季節(jié)遙感反射率的異同
4.1.2 不同營養(yǎng)狀態(tài)遙感反射率的異同
4.1.3 真光層深度
4.1.4 漫衰減系數(shù)
4.2 水體光場參數(shù)模擬
4.2.1 散射相函數(shù)
4.2.2 平均散射次數(shù)
第5章 太湖水色參數(shù)反演中的不確定性因素
5.1 研究方法
5.1.1 遙感反射率模擬原理
5.1.2 HYDROLIGHT軟件簡介
5.2 各組分對遙感反射率的交叉影響
5.2.1 參數(shù)模擬方案
5.2.2 CDOM和無機懸浮泥沙對葉綠素反射光譜的影響
5.2.3 CDOM和葉綠素對無機懸浮泥沙反射光譜的影響
5.2.4 葉綠素和無機懸浮泥沙對CDOM反射光譜的影響
5.3 環(huán)境因素的影響
5.3.1 底質(zhì)邊界狀況對遙感反射率的影響
5.3.2 太陽天頂角和天空云量對遙感反射率的影響
5.4 生物光學(xué)模型中環(huán)境參數(shù)的不確定影響因素
5.4.1 Q值的影響因素及參數(shù)化
5.4.2 f值的影響因素及參數(shù)化
第6章 太湖水色遙感中的大氣校正
6.1 水色遙感大氣校正方法
6.1.1 水色遙感大氣校正的基本原理，
6.1.2 水色遙感大氣校正的一般方法
6.2 太湖大氣校正
6.2.1 6S輻射傳輸模型法
6.2.2 黑暗像元法
6.2.3 Gordon大氣校正算法改進方法
6.2.4 大氣校正結(jié)果分析
第7章 太湖水色參數(shù)反演
7.1 基于半經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷乃珔?shù)反演
7.1.1 基于地面實測光譜的葉綠素濃度分季節(jié)反演模型
7.1.2 基于地面實測光譜的懸浮物濃度反演
7.1.3 基于地面實測光譜的CDOM濃度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算
7.1.4 利用TM數(shù)據(jù)建立的懸浮物濃度分季節(jié)反演模型
7.2 基于生物光學(xué)模型的水色參數(shù)反演
7.2.1 CBERS圖像預(yù)處理
7.2.2 前向模擬模型的建立
7.2.3 基于地面實測數(shù)據(jù)的后向反演
7.2.4 基于DBERS數(shù)據(jù)的太湖水體組分濃度反演
7.2.5 基于TM數(shù)據(jù)的太湖懸浮物濃度反演
7.3 葉綠素濃度反演的三波段支持向量機模型
7.3.1 三波段模型機理
7.3.2 因子的選擇
7.3.3 支持向量機模型
參考文獻