試驗(yàn)設(shè)計(jì)與Design-Expert、SPSS應(yīng)用

前言
第一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念
第二節(jié) 試驗(yàn)的基本要求
第三節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則
第四節(jié) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理與準(zhǔn)備
第二章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的概念與基本原理
第二節(jié) 單因素試驗(yàn)資料的方差分析與SPSS應(yīng)用
第三節(jié) 兩因素試驗(yàn)資料的方差分析與SPSS應(yīng)用
第四節(jié) 系統(tǒng)(組內(nèi))分組資料的方差分析與SPSS應(yīng)用
第五節(jié) 方差分析的期望均方與方差組分估計(jì)及SPSS應(yīng)用
第六節(jié) 多因素試驗(yàn)資料的方差分析與SPSS應(yīng)用
第七節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第三章 多元回歸與相關(guān)分析
第一節(jié) 多元線性回歸分析
第二節(jié) 多元線性回歸與SPSS應(yīng)用
第三節(jié) 復(fù)相關(guān)分析
第四節(jié) 相關(guān)與偏相關(guān)分析
第五節(jié) 相關(guān)分析與SPSS應(yīng)用
第六節(jié) 通徑分析與SPSS應(yīng)用
第七節(jié) SPSS通徑分析
第八節(jié) 多項(xiàng)式回歸與SPSS應(yīng)用
第四章 方差分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用
第二節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用
第三節(jié) 交叉設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用
第四節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用
第五章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析原理
第二節(jié) 協(xié)方差分析與SPSS應(yīng)用
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)協(xié)方差分析與SPSS應(yīng)用
第六章 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 響應(yīng)面的概念
第二節(jié) 響應(yīng)面模型
第三節(jié) 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)與Design-Expert軟件
第四節(jié) 響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析實(shí)例
第五節(jié) 響應(yīng)面方程應(yīng)用
第七章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 混料設(shè)計(jì)模型
第二節(jié) 單純形格子設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
第三節(jié) 單純形重心設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
第四節(jié) Design Expert的混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
第八章 均勻設(shè)計(jì)
第一節(jié) 均勻設(shè)計(jì)概念與特點(diǎn)
第二節(jié) 均勻設(shè)計(jì)方法
第三節(jié) 均勻設(shè)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用
第九章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的概念
第二節(jié) 聚類分析與SPSS應(yīng)用
第十章 規(guī)劃
第一節(jié) 規(guī)劃的概念
第二節(jié) Excel規(guī)劃求解
第十一章 Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念
第二節(jié) Design-Expert的Plackett-Burmarl設(shè)計(jì)與分析
附表
附表1 r與R的臨界值表
附表2 正交表
附表3 均勻設(shè)計(jì)表
主要參考文獻(xiàn)