體育統(tǒng)計與SPSS應用

第一章 緒論
1.1 體育統(tǒng)計概述
1.1.1 什么是體育統(tǒng)計
1.1.2 體育統(tǒng)計的內容
1.1.3 體育統(tǒng)計的學習方法
1.1.4 體育統(tǒng)計在體育中的應用
1.2 基本概念與預備知識
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 統(tǒng)計量和參數
1.2.3 指標與變量
1.2.4 統(tǒng)計誤差
1.2.5 有效數字
1.2.6 連加求和符號∑
1.3 SPSS統(tǒng)計軟件介紹
思考與練習
第二章 觀測數據的收集與整理
2.I資料的收集
2.1.1 體育統(tǒng)計資料的來源
2.1.2 變量及其分類
2.1.3 收集資料時應注意的問題
2.2 資料的整理
2.2.1 原始資料的審核與復查
2.2.2 制頻數分布表
思考與練習
第三章 SPSS數據文件的建立與整理
3.1 SPSS for Windows的啟動與退出
3.1.1 SPSS for Windows的啟動
3.1.2 SPSS for Windows的退出
3.1.3 數據編輯器
3.2 數據文件的建立與存儲
3.2.1 數據文件的建立
3.2.2 數據文件的存儲
3.3 SPSS數據文件的編輯與整理
3.3.1 數據文件的編輯
3.3.2 數據文件的整理
思考與練習
第四章 樣本特征數
4.1 集中量數
4.1.1 算術平均數
4.1.2 中位數
4.1.3 眾數
4.2 離散量數
4.2.1 方差與標準差
4.2.2 變異系數
4.3 大樣本資料的統(tǒng)計參數簡捷計算法
4.4 百分位數
4.5 如何用SPSS進行描述統(tǒng)計分析
4.5.1 頻數分析
4.5.2 描述統(tǒng)計
思考與練習
第五章 概率和概率分布
5.1 隨機事件
5.1.1 隨機事件的基本概念
5.1.2 幾類隨機事件
5.1.3 事件之間的相互關系及運算
5.2 隨機事件的概率
5.2.1 頻率與概率
5.2.2 古典型概率的計算
5.3 小概率事件
5.4 隨機變量及其概率分布
5.4.1 隨機變量
5.4.2 概率分布概念
5.4.3 離散型隨機變量的概率分布
5.4.4 連續(xù)型隨機變量的概率分布
5.4.5 概率分布的兩個性質
5.5 正態(tài)分布與標準正態(tài)分布
5.5.1 正態(tài)分布
5.5.2 標準正態(tài)分布
5.5.3 標準正態(tài)分布表的使用
5.6 非標準正態(tài)分布
5.6.1 標準化公式
5.6.2 非標準正態(tài)分布概率的計算
5.7 正態(tài)分布在體育中的應用
5.7.1 利用正態(tài)分布估計實際分布情況
5.7.2 利用正態(tài)分布制定考核、考試標準
5.7.3 利用正態(tài)分布比較不同運動項目成績的優(yōu)劣
5.8 用SPSS進行正態(tài)性檢驗
5.8.1 K-S樣本分布檢驗的過程
5.8.2 K-s樣本分布檢驗應用舉例
思考與練習
第六章 體育評分
6.1 體育評分概述
6.2 標準Z分
6.3 標準百分
6.3.1 評分范圍為／z+3的標準百分
6.3.2 評分范圍為／z+2.5 的標準百分
6.3.3 編制標準百分評分表
6.3.4 討論
6.4 分布位置百分
6.4.1 連續(xù)型資料的分布位置百分
6.4.2 離散型資料的分布位置百分
6.4.3 討論
6.5 名次百分
6.6 累進評分法
思考與練習
第七章 總體參數估計
7.1 抽樣誤差
7.1.1 抽樣誤差的概念
7.1.2 抽樣誤差的計算
7.1.3 影響抽樣誤差的因素
7.1.4 抽樣誤差（標準誤）與標準差的區(qū)別
7.2 t分布
7.2.1 t分布概述
7.2.2 t值表
7.3 參數估計概述
7.3.1 抽樣分布
7.3.2 平均數抽樣分布的幾個定理
7.3.3 參數估計的含義
7.3.4 區(qū)間估計量的標準
7.4 總體平均數的區(qū)間估計
7.4.1 總體為正態(tài)分布，總體方差已知時總體均值的區(qū)間估計
7.4.2 總體為正態(tài)分布.總體方差未知時總體均值的
……
第八章 假設檢驗
第九章 方差分析
第十章 x2檢驗
第十章 相關與回歸
第十二章 統(tǒng)計圖表