第1部分 數據收集和描述
案例1.1 金融危機形勢下大學生就業(yè)狀況調查方案
案例1.2 北京奧運會獎牌的分布及構成分析
案例1.3 分析運動員發(fā)揮的穩(wěn)定性
案例1.4 三個產業(yè)生產總值的描述性分析
案例1.5 基于行業(yè)的上市公司基本情況分析
第2部分 參數估計和檢驗
案例2.1 大學生月平均生活費的估計和檢驗
案例2.2 有重大科學突破時科學家年齡的估計
案例2.3 電視廣告效果的比較分析
案例2.4 全國31各省區(qū)市城鎮(zhèn)居民恩格爾系數差異分析
第3部分 線性回歸分析
案例3.1 用PPI預測CPI
案例3.2 預測人均GDP
案例3.3 城鎮(zhèn)居民消費支出與可支配收入的關系
案例3.4 促銷對相對競爭力的影響研究
案例3.5 上市公司財務指標的線性回歸分析
第4部分 時間序列預測
案例4.1 不同交通工具客運量的預測
案例4.2 預測社會消費品零售總額
案例4.3 農村居民現(xiàn)金收入的分解預測
案例4.4 我國人口總量的時間序列分析
第5部分 多元統(tǒng)計分析
案例5.1 全國21個城市社會經濟發(fā)展指標的聚類分析
案例5.2 我國各地區(qū)信息化發(fā)展階段的聚類分析
案例5.3 我國各地區(qū)財政支出的因子分析
案例5.4 我國各地區(qū)農業(yè)發(fā)展狀況研究
案例5.5 基于細胞的乳腺癌診斷分析
案例5.6 上市公司運營能力與盈利能力相關性分析
案例5.7 基于幾個社會經濟指標的城市判別分析
案例5.8 全國各地區(qū)農村居民消費指標的統(tǒng)計分析
第6部分 非參數檢驗
案例6.1 農村居民家庭年人均各項純收入的比較
案例6.2 山東省農村和城鎮(zhèn)居民收入指數比較分析
案例6.3 我國副省級和沿海開放城市實際利用外資額的比較
案例6.4 不同選手的射箭成績之間是否有顯著差異