面向管理的數(shù)量分析（第9版）

第1章 數(shù)量分析概述
1.1 引言
1.2 什么是數(shù)量分析
1.3 數(shù)量分析的過程
1.4 如何建立數(shù)量分析模型
1.5 計算機和電子表格模型在數(shù)量分析中的作用
1.6 數(shù)量分析過程中可能出現(xiàn)的問題
1.7 實施——并非是最后一步
第2章 概率的概念與應用
2.1 引言
2.2 基本概念
2.3 互不相容事件和完備事件組
2.4 統(tǒng)計獨立事件
2.5 統(tǒng)計相關事件
2.6 用貝葉斯定理修正概率
2.7 進一步的概率修正
2.8 隨機變量
2.9 概率分布
2.10 二項分布
2.11 正態(tài)分布
2.12 指數(shù)分布
2.13 泊松分布
第3章 決策分析
3.1 引言
3.2 決策中的六個步驟
3.3 決策環(huán)境的類型
3.4 不確定型決策
3.5 風險型決策
3.6 決策樹
3.7 如何利用貝葉斯分析估計概率值
3.8 效用理論
第4章 回歸模型
4.1 引言
4.2 散點圖
4.3 簡單線性回歸
4.4 回歸模型的擬合優(yōu)度
4.5 用軟件進行回歸分析
4.6 回歸模型的假設
4.7 模型的顯著性檢驗
4.8 多元線性回歸分析
4.9 虛擬變量
4.10 建立模型問題
4.11 非線性回歸
4.12 回歸分析中需要注意的問題及缺陷
第5章 預測
5.1 引言
5.2 預測的類型
5.3 散點圖和時間序列
5.4 預測方法的準確性
5.5 時間序列預測模型
5.6 監(jiān)控預測
5.7 用計算機進行預測
第6章 庫存控制模型
6.1 引言
6.2 庫存控制的重要性
6.3 庫存決策
6.4 經濟訂貨量：決定訂購數(shù)量
6.5 重新訂購點：決定什么時間訂購
6.6 不滿足即時收貨假設時的EOO
6.7 數(shù)量折扣模型
6.8 安全庫存的使用
6.9 ABC分析
6.10 相依需求：物料需求計劃案例
6.11 準時制(JIT)庫存控制
6.12 企業(yè)資源計劃
第7章 線性規(guī)劃模型：圖解法和計算機方法
7.1 引言
7.2 線性規(guī)劃問題的基本要求
7.3 建立線性規(guī)劃問題
7.4 用圖解法求解線性規(guī)劃問題
7.5 利用QM for windows和Excel求解弗萊爾家具公司的線性規(guī)劃問題
7.6 求解最小化問題
7.7 線性規(guī)劃中的四種特殊情形
7.8 敏感度分析
第8章 線性規(guī)劃模型應用：用Excel和QM for Windows軟件進行分析
8.1 引言
8.2 營銷應用
8.3 生產應用
8.4 雇用計劃問題應用
8.5 金融問題應用
8.6 運輸問題應用
8.7 轉運應用
8.8 配比問題應用
第9章 線性規(guī)劃模型：單純形法
9.1 引言
9.2 如何建立初始解
9.3 單純形法求解過程
9.4 第二張單純形表
9.5 求解第三張單純形表
9.6 求解最大化線性規(guī)劃問題的方法回顧
9.7 剩余變量和人工變量
9.8 求解最小化問題
9.9 求解最小化線性規(guī)劃問題的方法回顧
9.10 特殊情況
9.11 單純形表的敏感性分析
9.12 對偶問題
9.13 卡馬卡爾算法
第10章 運輸和分配模型
10.1 引言
10.2 運輸問題的建立
10.3 確定初始解：西北角規(guī)則
10.4 階梯法：尋找最小費用解
10.5 改進配送法
10.6 伏格爾逼近方法：尋找初始解的另一種方法
10.7 不平衡運輸問題
10.8 運輸問題中的退化問題
10.9 多個最優(yōu)解
10.10 最大化運輸問題
10.11 禁用路線
10.12 設施選址問題
10.13 分配模型
10.14 不平衡分配問題
10.15 最大化分配問題
第11章 整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃和非線性規(guī)劃
11.1 引言
11.2 整數(shù)規(guī)劃
11.3 用0-1變量建立模型
11.4 目標規(guī)劃
11.5 非線性規(guī)劃
第12章 網絡模型
12.1 引言
12.2 最小支撐樹法
12.3 最大流法
12.4 最短路徑法
第13章 項目管理
13.1 引言
13.2 計劃評審技術(PERT)
13.3 PERT/Cost
13.4 關鍵路徑法
13.5 項目管理的其他主題
第14章 排隊和排隊論模型
14.1 引言
14.2 排隊等待成本
14.3 排隊系統(tǒng)的特點
14.4 泊松到達和指數(shù)服務時間的單服務臺排隊模型(M/M/1)
14.5 泊松到達和指數(shù)服務時間的多服務臺排隊模型(M/M/m)
14.6 定長服務時間模型(M/D/1)
14.7 顧客源有限模型(有限客源M/M/1)
14.8 運行參數(shù)的一般關系
14.9 其他復雜的排隊模型和仿真應用
15.4 仿真和存貨分析
15.5 排隊問題的仿真
15.6 固定時間增量及相繼事件時間增量的仿真模型
15.7 維修策略的仿真模型
15.8 另外兩種仿真模型
15.9 核實和校驗
15.10 計算機在仿真中的作用
第16章 馬爾可夫分析
16.1 引言
16.2 狀態(tài)和概率
16.3 轉移概率矩陣
16.4 預測未來的市場占有率
16.5 機器運行例子的馬爾可夫分析
16.6 均衡狀態(tài)
16.7 吸收狀態(tài)和基本矩陣：在應收賬款中的應用
第17章 統(tǒng)計質量控制
17.1 引言
17.2 質量和全面質量管理的定義
17.3 統(tǒng)計過程控制
17.4 計量型數(shù)據(jù)控制圖
17.5 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖
附錄
附錄A 標準正態(tài)分布表
附錄B 二項分布累積概率表
附錄C 泊松分布中e-λ值表
附錄D 使用QM for windows軟件
附錄E 使用Excel QM軟件
附錄F 部分習題答案
附錄G 自我測試答案