應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第三版）

前言
第1章 總論
1.1 統(tǒng)計(jì)工作的基本問題
1.1.1 統(tǒng)計(jì)工作的基本問題
1.1.2 統(tǒng)計(jì)工作的基本職能
1.2 統(tǒng)計(jì)資料的類別與特征
1.2.1 統(tǒng)計(jì)資料的類別
1.2.2 統(tǒng)計(jì)資料的特征
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)與分科
1.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生
1.3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)
1.3.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科
1.3.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系
1.3.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料的關(guān)系
1.4 統(tǒng)計(jì)研究方法與研究過程
1.4.1 統(tǒng)計(jì)研究方法
1.4.2 統(tǒng)計(jì)研究過程
復(fù)習(xí)思考題1
第2章 統(tǒng)計(jì)計(jì)量
2.1 計(jì)量水準(zhǔn)
2.1.1 總體和總體單位
2.1.2 計(jì)量水準(zhǔn)
2.1.3 計(jì)量水準(zhǔn)設(shè)計(jì)的原則
2.2 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
2.2.1 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義
2.2.2 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的種類
2.2.3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)設(shè)計(jì)原則
2.3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系
2.3.1 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的含義
2.3.2 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的種類
2.3.3 建立統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的原則
2.4 變量及其種類
2.4.1 變量的含義
2.4.2 變量的種類
2.5 統(tǒng)計(jì)計(jì)量單位
2.5.1 有名數(shù)
2.5.2 無名數(shù)
復(fù)習(xí)思考題2
習(xí)題1
第3章 統(tǒng)計(jì)資料搜集
3.1 統(tǒng)計(jì)資料搜集概述
3.1.1 統(tǒng)計(jì)資料搜集的意義
3.1.2 統(tǒng)計(jì)資料搜集的要求
3.1.3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的種類
3.1.4 統(tǒng)計(jì)資料搜集的基本問題
3.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織方式
3.2.1 普查
3.2.2 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
3.2.3 抽樣調(diào)查
3.2.4 主觀抽樣調(diào)查
3.3 統(tǒng)計(jì)資料搜集方法
3.3.1 原始資料的搜集方法
3.3.2 次級(jí)資料的搜集方法
3.4 調(diào)查表與問卷設(shè)計(jì)
3.4.1 調(diào)查表的設(shè)計(jì)
3.4.2 問卷設(shè)計(jì)
3.5 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)和實(shí)施
3.5.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)
3.5.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織實(shí)施
復(fù)習(xí)思考題3
習(xí)題2
第4章 統(tǒng)計(jì)資料整理
4.1 統(tǒng)計(jì)資料整理概述
4.1.1 整理的一般程序
4.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)列的種類
4.1.3 統(tǒng)計(jì)資料的陳示
4.2 品質(zhì)數(shù)列
4.2.1 品質(zhì)數(shù)列編制的一般步驟
4.2.2 簡(jiǎn)單分組品質(zhì)數(shù)列
4.2.3 平行分組品質(zhì)數(shù)列
4.2.4 復(fù)合分組品質(zhì)數(shù)列
4.2.5 品質(zhì)數(shù)列圖示法
4.3 變量數(shù)列
4.3.1 變量數(shù)列的類型
4.3.2 單項(xiàng)式變量數(shù)列
4.3.3 等距式變量數(shù)列
4.3.4 異距式變量數(shù)列
4.3.5 交叉式變量數(shù)列
4.3.6 變量數(shù)列圖示法
4.4 空間數(shù)列和時(shí)間數(shù)列
4.4.1 空間數(shù)列
4.4.2 時(shí)間數(shù)列
4.5 相關(guān)數(shù)列和平衡數(shù)列
4.5.1 相關(guān)數(shù)列
4.5.2 平衡數(shù)列
4.6 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)
4.6.1 統(tǒng)計(jì)表的概念與構(gòu)成
4.6.2 統(tǒng)計(jì)表的分類
4.6.3 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)
復(fù)習(xí)思考題4
習(xí)題3
實(shí)驗(yàn)1 Excel在數(shù)據(jù)整理中的應(yīng)用
第5章 統(tǒng)計(jì)比較分析
5.1 統(tǒng)計(jì)比較分析法概述
5.1.1 比較分析法的形式
5.1.2 比較分析法的作用
5.2 相對(duì)指標(biāo)分析法
5.2.1 動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)
5.2.2 計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)
5.2.3 結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)
5.2.4 比例相對(duì)指標(biāo)
5.2.5 比較相對(duì)指標(biāo)
5.2.6 強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)
5.3 邊際與彈性分析法
5.3.1 邊際分析法
5.3.2 彈性分析法
5.4 比較分析法的應(yīng)用
5.4.1 比較分析法的應(yīng)用原則
5.4.2 比較分析法的綜合運(yùn)用
復(fù)習(xí)思考題5
習(xí)題4
實(shí)驗(yàn)2 Excel在比較分析中的應(yīng)用
第6章 數(shù)據(jù)分布特征測(cè)度
6.1 數(shù)據(jù)分布特征測(cè)度概述
6.1.1 數(shù)據(jù)分布特征測(cè)度的內(nèi)容
6.1.2 數(shù)據(jù)分布特征測(cè)度的作用
6.1.3 數(shù)據(jù)分布特征測(cè)度的原則
6.2 次數(shù)分布的類型與識(shí)別
6.2.1 次數(shù)分布的類型
6.2.2 次數(shù)分布類型的識(shí)別
6.3 集中趨勢(shì)測(cè)度
6.3.1 算術(shù)平均數(shù)
6.3.2 調(diào)和平均數(shù)
6.3.3 幾何平均數(shù)
6.3.4 中位數(shù)
6.3.5 眾數(shù)
6.3.6 四分位數(shù)
6.3.7 五數(shù)概括法和箱線圖
6.4 離散趨勢(shì)測(cè)度
6.4.1 異眾比率
6.4.2 全距
6.4.3 四分位差
6.4.4 平均差
6.4.5 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
6.4.6 離散系數(shù)
6.4.7 基尼系數(shù)
6.4.8 是非標(biāo)志的方差
6.5 偏度與峰度
6.5.1 偏度
6.5.2 峰度
復(fù)習(xí)思考題6
習(xí)題5
實(shí)驗(yàn)3 Excel在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
第7章 時(shí)間數(shù)列分析
7.1 水平分析
7.1.1 發(fā)展水平
7.1.2 平均發(fā)展水平
7.1.3 增長量和平均增長量
7.2 速度分析
7.2.1 發(fā)展速度和增長速度
7.2.2 平均發(fā)展速度和平均增長速度
7.3 長期趨勢(shì)分析
7.3.1 時(shí)間數(shù)列分解的基本原理
7.3.2 長期趨勢(shì)的測(cè)定
7.4 季節(jié)變動(dòng)分析
7.4.1 同月平均法
7.4.2 趨勢(shì)與季節(jié)模型法
7.5 周期波動(dòng)分析
7.5.1 周期波動(dòng)的含義
7.5.2 周期波動(dòng)的構(gòu)成
7.5.3 周期波動(dòng)的測(cè)度
復(fù)習(xí)思考題7
習(xí)題6
實(shí)驗(yàn)4 Excel在時(shí)間數(shù)列分析中的應(yīng)用
第8章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
8.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的意義與種類
8.1.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
8.1.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用
8.1.3 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類
8.2 綜合法指數(shù)
8.2.1 常用綜合法指數(shù)
8.2.2 各種綜合法指數(shù)
8.3 平均法指數(shù)
8.3.1 加權(quán)算術(shù)平均法指數(shù)
8.3.2 加權(quán)調(diào)和平均法指數(shù)
8.3.3 固定加權(quán)平均法指數(shù)
8.3.4 幾種常用的價(jià)格指數(shù)
8.4 指數(shù)體系與因素分析
8.4.1 指數(shù)體系的含義和作用
8.4.2 指數(shù)體系因素分析法
8.4.3 平均指標(biāo)變動(dòng)因素分析
復(fù)習(xí)思考題8
習(xí)題7
實(shí)驗(yàn)5 用Excel計(jì)算總指數(shù)
第9章 概率與概率分布
9.1 概率的概念與種類
9.1.1 概率的概念
9.1.2 概率的計(jì)算方法
9.2 概率運(yùn)算法則
9.2.1 加法定理
9.2.2 乘法定理
9.2.3 貝葉斯定理
9.3 概率分布的類型
9.3.1 概率分布的概念
9.3.2 概率分布的類型
9.3.3 概率分布的特征值
9.4 離散型隨機(jī)變量概率分布
9.4.1 分立均等分布
9.4.2 二點(diǎn)分布
9.4.3 超幾何分布
9.4.4 二項(xiàng)分布
9.4.5 泊松分布
9.5 連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布
9.5.1 態(tài)分布
9.5.2 指數(shù)分布
9.5.3 均勻分布
9.6 抽樣分布
9.6.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布與中心極限定理
9.6.2 樣本比率的抽樣分布
9.6.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)之差的分布
9.6.4 卡方分布
9.6.5 F分布
9.6.6 f分布
復(fù)習(xí)思考題9
習(xí)題8
實(shí)驗(yàn)6 用Excel計(jì)算分布的概率
第10章 抽樣推斷
10.1 抽樣推斷的基本概念
10.1.1 總體與樣本
10.1.2 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
10.1.3 重復(fù)抽樣與不重復(fù)抽樣
10.1.4 抽樣誤差與抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差
10.1.5 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
10.2 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
10.2.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法
10.2.2 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差
10.2.3 總體平均數(shù)的估計(jì)
10.2.4 兩個(gè)總體平均數(shù)之差的區(qū)間估計(jì)
10.2.5 總體比率估計(jì)
10.2.6 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的必要抽樣數(shù)目
10.3 分層抽樣
10.3.1 分層抽樣的意義
10.3.2 分層抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差
10.3.3 分層抽樣的樣本容量
10.4 等距抽樣
10.4.1 等距抽樣的概念與方法
10.4.2 等距抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差
10.4.3 等距抽樣的樣本容量
10.5 整群抽樣
10.5.1 整群抽樣的概念
10.5.2 整群抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差
10.5.3 整群抽樣的樣本容量
10.6 目錄抽樣
10.6.1 目錄抽樣的概念
10.6.2 目錄抽樣的參數(shù)估計(jì)
10.7 二重抽樣
10.7.1 二重抽樣的意義
10.7.2 二重抽樣的方法
10.7.3 二重抽樣的參數(shù)估計(jì)
10.8 二階段抽樣
10.8.1 二階段抽樣的概念
10.8.2 階段抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差
10.9 抽樣方案設(shè)計(jì)
10.9.1 抽樣方案設(shè)計(jì)的內(nèi)容
10.9.2 抽樣方案評(píng)審
復(fù)習(xí)思考題10
習(xí)題9
實(shí)驗(yàn)7 用Excel作區(qū)間推斷
第11章 假設(shè)檢驗(yàn)
11.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
11.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的意義
11.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的程序
11.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的方法
11.2 一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
11.2.1 總體方差已知的均值檢驗(yàn)
11，2.2 總體方差未知的均值檢驗(yàn)
11.2.3 總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)
11.3 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
11.3.1 兩個(gè)總體平均數(shù)之差的檢驗(yàn)
11.3.2 兩個(gè)總體比率之差的檢驗(yàn)
11.4 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
11.4.1 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
11.4.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
11.5 x2檢定法
11.5.1 x2檢驗(yàn)的基本原理
11.5.2 x2的獨(dú)立性檢驗(yàn)
11.5.3 x2的一致性檢驗(yàn)
11.5.4 x2的吻合性檢驗(yàn)
11.6 符號(hào)檢驗(yàn)法
11.6.1 單一樣本中位數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)
11.6.2 兩個(gè)獨(dú)立樣本的符號(hào)檢驗(yàn)
11.6.3 兩個(gè)有聯(lián)系樣本的符號(hào)檢驗(yàn)
11.7 等級(jí)檢驗(yàn)法
11.7.1 符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)法
11.7.2 曼一惠特尼u檢驗(yàn)
11.7.3 多個(gè)樣本的等級(jí)檢驗(yàn)法
11.8 趨勢(shì)性與隨機(jī)性檢驗(yàn)
11.8.1 趨勢(shì)性檢驗(yàn)
11.8.2 隨機(jī)性檢驗(yàn)
復(fù)習(xí)思考題11
習(xí)題10
實(shí)驗(yàn)8 用Excel作假設(shè)檢驗(yàn)
第12章 方差分析
12.1 方差分析的基本問題
12.1.1 方差分析的意義
12.1.2 方差分析的種類
12.1.3 方差分析的應(yīng)用條件
12.2 單因子方差分析
12.2.1 單因子方差分析的基本思想
……
第13章 相關(guān)與回歸分析
13.1 相關(guān)分析
13.2 一元線性回歸
13.3 多元線性回歸
13.4 非線性回歸
13.5 時(shí)間數(shù)列自回歸
復(fù)習(xí)思考題13
習(xí)題12
實(shí)驗(yàn)10 用Excel作相關(guān)與回歸分析
第14章 平衡數(shù)列分析
14.1 總量均衡狀態(tài)分析
14.2 結(jié)構(gòu)均衡狀態(tài)分析
14.3 平衡數(shù)列趨勢(shì)分析
14.4 平衡系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析
14.5 投入產(chǎn)出分析
復(fù)習(xí)思考題14
習(xí)題13
第15章 空間數(shù)列分析
15.1 空間分布與強(qiáng)度分析
15.2 空間綜合比較評(píng)價(jià)法
15.3 空間分類分析
15.4 空間趨勢(shì)分析
15.5 空間關(guān)聯(lián)分析
復(fù)習(xí)思考題15
習(xí)題14
附錄A Microsoft Excel在統(tǒng)計(jì)中的使用
A.1 Excel的基本統(tǒng)計(jì)函數(shù)
A.2 Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
A.3 Excel的統(tǒng)計(jì)繪圖
A.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理
附錄B 常用統(tǒng)計(jì)數(shù)表
B.1 正態(tài)分布的面積和縱坐標(biāo)表
B.2 卡方（X2）分布表
B.3 F分布表
B.4 t分布的臨界值
B.5 D-W檢驗(yàn)臨界值表
B.6 威爾科克森T值
B.7 曼一惠特尼檢驗(yàn)：U的臨界值
B.8 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值
B.9 游程檢驗(yàn)的臨界值
B.10 等級(jí)相關(guān)系數(shù)的臨界值
B.11 肯達(dá)爾一致性系數(shù)，W*：S的臨界值
參考文獻(xiàn)