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內(nèi)容簡介

　　《工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)識別與評估：基于粗糙集理論的研究》提出以粗糙集理論為主，多方法融合為輔的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識發(fā)現(xiàn)方法，通過對投標(biāo)商積累的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行近似分類、求精和推理，使決策者在領(lǐng)域信息不完整、不精確的前提下，直接從客觀數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，完成對投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)程度的判斷、預(yù)測和決策?！豆こ添?xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)識別與評估-基于粗糙集理論的研究》為工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析提供一種新的研究思路，其實(shí)踐意義在于輔助投標(biāo)商對實(shí)際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的總結(jié)，提高投標(biāo)決策的效率和質(zhì)量，促進(jìn)工程項(xiàng)目投標(biāo)決策向著智能化、科學(xué)化、定量化的方向發(fā)展。

作者簡介

暫缺《工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)識別與評估：基于粗糙集理論的研究》作者簡介

圖書目錄

第1章　緒論
1.1 問題的提出
1.2　研究意義
1.3 工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析的國內(nèi)外研究綜述
1.4　粗糙集理論的國內(nèi)外研究綜述
1.5　相關(guān)理論與方法綜述
1.6　研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
第2章　基于粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識表示
2.1 引言
2.2　概念的界定
2.3　投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)辨識
2.4　基于粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識表達(dá)方法
2.5　投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策表的離散化
2.6　本章小結(jié)
第3章　基于標(biāo)準(zhǔn)粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識發(fā)現(xiàn)
3.1 引言
3.2　基于粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識發(fā)現(xiàn)框架
3.3　投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)選擇和預(yù)處理
3.4　屬性依賴關(guān)系評估與發(fā)現(xiàn)
3.5　屬性重要性估計(jì)
3.6　屬性近似分類
3.7　最優(yōu)屬性子集選擇
3.8　投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則發(fā)現(xiàn)
3.9　本章小結(jié)
第4章　基于變精度粗糙熵的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則集合不確定性度量
4.1 引言
4.2　標(biāo)準(zhǔn)粗糙集意義下的γ準(zhǔn)則在投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用中的局限性
4.3　基于信息熵的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則集不確定性度量
4.4 基于HVPRS(Q→D)的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則集不確定性度量及其應(yīng)用
　4.5　本章小結(jié)
第5章　不完全信息條件下基于相似粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則提取
5.1 引言
5.2　不完全投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)
5.3　基于相似關(guān)系的不完全投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則提取
5.4　本章小結(jié)
第6章　基于粗糙集的RBR-CBR投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)合作推理機(jī)制
第7章　基于粗糙集和GIS的工程項(xiàng)目自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析
第8章　總結(jié)與研究展望
參考文獻(xiàn)