混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

前言
第1章 緒論
1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念與分類
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征和基本功能
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)、優(yōu)點及應(yīng)用
1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)及研究內(nèi)容
1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史、存在問題及發(fā)展趨勢
1.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電磁應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章 基礎(chǔ)知識
2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用樣本
參考文獻(xiàn)
第3章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2 BP學(xué)習(xí)算法
3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用要點
3.4 BP算法的不足及改進
3.5 應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行微帶貼片天線設(shè)計
參考文獻(xiàn)
第4章 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和工作原理
4.2 網(wǎng)絡(luò)的生理學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4.3 常用的學(xué)習(xí)算法
4.4 網(wǎng)絡(luò)的特點及注意事項
4.5 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較
參考文獻(xiàn)
第5章 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
5.2 神經(jīng)動力學(xué)
5.3 Lyapunov定理
5.4 連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.5 離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.6 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
5.7 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點
參考文獻(xiàn)
第6章 隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.1 Boltzmann機
6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機訓(xùn)練
6.3 模擬退火算法
參考文獻(xiàn)
第7章 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1 遺傳算法
7.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)
7.3 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第8章 粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.1 粒子群優(yōu)化算法
8.2 粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)
8.3 粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第9章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.1 模糊理論
9.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)
9.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第10章 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10.1 混沌理論
10.2 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)
10.3 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第11章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11.1 小波分析
11.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)
11.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第12章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成
12.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成基本知識
12.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
附錄2 基于梯度算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
附錄3 基于聚類法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
附錄4 基于正交最小二乘算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
附錄5 遺傳算法源程序
附錄6 粒子群算法源程序
附錄7 粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
附錄8 粒子群算法和BP算法相結(jié)合優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序(1)
附錄9 粒子群算法和BP算法相結(jié)合優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序(2)
附錄10 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
附錄11 基于十進制粒子群優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成源程序
附錄12 基于二進制粒子群優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成源程序