決策分析與決策支持系統(tǒng)

第1章 概論
1．1 概述
1．1．1 決策分析與決策支持系統(tǒng)的概念
1．1．2 決策分析與決策支持系統(tǒng)的關(guān)系
1．1．3 決策分析與決策支持系統(tǒng)的發(fā)展簡史
1．2 決策分析與決策支持系統(tǒng)原理
1．2．1 決策分析的特征．步驟與分類
1．2．2 決策函數(shù)和決策系統(tǒng)
1．2．3 決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)
1．2．4 決策支持系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)
1．2．5 決策支持系統(tǒng)的工作原理
1．3 決策分析與決策支持系統(tǒng)在管理中的作用
1．3．1 決策分析與決策支持系統(tǒng)在管理中的作用
1．3．2 決策分析與決策支持系統(tǒng)在管理中的應(yīng)用概況
習(xí)題
第2章 隨機(jī)型決策理論與方法
2．1 決策理論與方法概述
2．1．1 決策理論與方法回顧
2．1．2 決策方法的分類
2．1．3 典型確定型決策方法簡介
2．2 隨機(jī)型決策基本原理
2．2．1 隨機(jī)型決策問題的分類
2．2．2 隨機(jī)型決策問題的決策方法和步驟
2．3 主觀概率
2．3．1 主觀概率的概念
2．3．2 設(shè)定主觀概率的方法
2．4 效用函數(shù)
2．4．1 效用函數(shù)的概念
2．4．2 效用函數(shù)的構(gòu)造
2．4．3 效用函數(shù)在決策中的作用
2．5 隨機(jī)型決策方法
2．5．1 基于效用的決策方法
2．5．2 Bayes決策分析
2．5．3 決策樹
習(xí)題
第3章 模糊決策理論與方法
3．1 模糊決策理論與方法概述
3．1．1 模糊決策的概念
3．1．2 模糊決策理論與方法的發(fā)展簡史
3．2 模糊集合與模糊關(guān)系
3．2．1 模糊集合及其運(yùn)算
3．2．2 模糊集合的分解與擴(kuò)張定理
3．2．3 模糊集合的隸屬函數(shù)
3．2．4 模糊關(guān)系
3．2．5 模糊關(guān)系的合成
3．2．6 模糊等價關(guān)系
3．3 模糊聚類分析
3．3．1 模糊矩陣的建立
3．3．2 模糊相似矩陣與模糊等價矩陣
3．3．3 模糊聚類分析
3．4 模糊決策
3．4．1 模糊規(guī)劃
3．4．2 模糊層次分析法
3．4．3 模糊綜合評判
3．4．4 模糊群組決策問題
3．4．5 模糊決策應(yīng)用舉例
習(xí)題
第4章 多目標(biāo)與多屬性決策
4．1 多目標(biāo)與多屬性決策概述
4．1．1 多目標(biāo)決策與多屬性決策的概念
4．1．2 多目標(biāo)決策與多屬性決策的歷史沿革
4．1．3 多目標(biāo)決策與多屬性決策的關(guān)系
4．2 多目標(biāo)決策方法
4．2．1 多目標(biāo)決策的目標(biāo)準(zhǔn)則體系
4．2．2 多維效用并合方法
4．2．3 DEA法
4．2．4 AHP決策分析法
4．2．5 不確定性多目標(biāo)決策方法簡介
4．2．6 多目標(biāo)規(guī)劃非劣解與產(chǎn)生非劣解的方法
4．3 多屬性決策方法
4．3．1 多屬性決策指標(biāo)體系
4．3．2 多屬性效用函數(shù)
4．3．3 多屬性決策一般步驟
4．3．4 典型多屬性決策方法介紹
4．4 多目標(biāo)與多屬性決策的應(yīng)用舉例
4．4．1 TOPSIS法應(yīng)用舉例
4．4．2 多維效用并合方法舉例
習(xí)題
第5章 群決策理論與方法
5．1 群決策概述
5．1．1 群決策的概念
5．1．2 群決策在決策中的作用
5．1．3 群決策發(fā)展簡史
5．2 群決策原理
5．2．1 群決策效用函數(shù)及其構(gòu)造方法
5．2．2 福利經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會福利函數(shù)
5．2．3 Arrow不可能定理
5．2．4 群決策的一般步驟
5．3 群體偏好集結(jié)方法
5．3．1 決策個體偏好序集結(jié)方法
5．3．2 決策個體偏好概率集結(jié)方法
5．3．3 決策個體偏好模糊集結(jié)方法
5．3．4 群決策特征根法
5．3．5 群決策熵集結(jié)方法
5．3．6 群體AHP
5．4 群決策應(yīng)用舉例
5．4．1 應(yīng)用實(shí)例一
5．4．2 應(yīng)用實(shí)例二
習(xí)題
第6章 智能決策理論與方法
6．1 智能決策理論與方法概述
6．1．1 智能決策方法概念
6．1．2 智能決策理論與方法的發(fā)展背景
6．2 粗糙集理論
6．2．1 粗糙集的基本理論
6．2．2 決策表達(dá)邏輯
6．3 證據(jù)理論
6．3．1 證據(jù)理論概述
6．3．2 證據(jù)獲取
6．3．3 證據(jù)合成與決策分析
6．4 定性推理理論
6．4．1 定性推理概述
6．4．2 定性推理與決策支持
6．5 案例推理理論
6．5．1 案例推理概述
6．5．2 基于案例推理的決策技術(shù)
第7章 決策支持系統(tǒng)
7．1 決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
7．1．1 決策支持系統(tǒng)概述
7．1．2 基于X庫的體系結(jié)構(gòu)
7．1．3 基于知識的體系結(jié)構(gòu)
7．1．4 DSS發(fā)展中面臨的問題
7．2 四庫系統(tǒng)
7．2．1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
7．2．2 模型庫系統(tǒng)
7．2．3 方法庫系統(tǒng)
7．2．4 知識庫系統(tǒng)
7．3 群決策支持系統(tǒng)
7．3．1 群決策支持系統(tǒng)的概念
7．3．2 群決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
7．3．3 群決策支持系統(tǒng)的功能模塊
7．4 基于多Agent技術(shù)的群決策支持系統(tǒng)
7．4．1 基于MAS的群決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
7．4．2 基于MAS的群決策支持系統(tǒng)的功能模塊
7．4．3 基于MAS的群決策支持系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
7．5 智能決策支持系統(tǒng)
7．5．1 傳統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)框架
7．5．2 智能決策支持系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
7．6 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)
7．6．1 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
7．6．2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的IDSS體系結(jié)構(gòu)
第8章 決策支持系統(tǒng)的分析與設(shè)計
8．1 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)
8．1．1 DSS的開發(fā)過程
8．1．2 決策支持系統(tǒng)開發(fā)與管理信息系統(tǒng)開發(fā)的區(qū)別
8．2 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)分析
8．2．1 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)分析內(nèi)容
8．2．2 ROMC分析法
8．3 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計
8．3．1 決策支持系統(tǒng)設(shè)計內(nèi)容
8．3．2 累接設(shè)計方法
8．4 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境與工具
8．4．1 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境
8．4．2 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)工具
8．4．3 開發(fā)工具的選擇與使用
8．4．4 常用工具介紹
8．5 決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與集成
8．5．1 決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容
8．5．2 快速原型開發(fā)技術(shù)
8．5．3 決策支持系統(tǒng)生成器
8．5．4 決策支持系統(tǒng)的評價
習(xí)題
參考文獻(xiàn)