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內(nèi)容簡介

　　水土保持是解決河流泥沙、改善流域生態(tài)環(huán)境、維持河流健康生命的關(guān)鍵措施之一。近年來，我國在黃土高原地區(qū)開展的水土保持生態(tài)建設(shè)實踐證明，治理成效十分明顯。對治理區(qū)監(jiān)測是進行水土保持生態(tài)建設(shè)決策、管理、評價各個環(huán)節(jié)的重要依據(jù)，但目前水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測工作仍依賴于人工調(diào)查、統(tǒng)計上報等常規(guī)方法，受監(jiān)測方法和人為因素影響嚴重，耗時長，費用高，誤差大。本書以伊洛河下游黃土丘陵區(qū)為研究樣區(qū)，開展基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測方法研究。在對研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)情況和監(jiān)測尺度及監(jiān)測指標分析的基礎(chǔ)上，選擇1m分辨率的IKONOS影像和2.5 m分辨率的SPOT5影像為監(jiān)測遙感數(shù)據(jù)源；采用“RPC模型+GCP優(yōu)化”方法進行高分辨率遙感影像正射糾正；用主成分分析法進行遙感影像全色波段與多光譜圖像融合；用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進行高分辨率遙感影像監(jiān)督分類模板定義研究；用不同大小的聚類處理參數(shù)并在研究水土保持生態(tài)建設(shè)措施的空間特征和影像特征的基礎(chǔ)上，確定提取水土保持生態(tài)建設(shè)信息的最小圖斑參數(shù)值；最后用全數(shù)字人機交互解譯和監(jiān)督分類提取研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)信息，并結(jié)合GPS現(xiàn)場驗證和工程監(jiān)理成果對監(jiān)測結(jié)果進行分析評價。

作者簡介

暫缺《基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測方法研究》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章遙感監(jiān)測綜述
1.1 基本概念
1.2 遙感技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展
1.3 GIS技術(shù)應(yīng)用發(fā)展
第2章空間數(shù)據(jù)處理
2.1 空間數(shù)據(jù)處理原則
2.2 遙感數(shù)據(jù)處理
2.3 非遙感數(shù)據(jù)處理
2.4 小結(jié)
第3章遙感影像信息提取
3.1 遙感影像分類
3.2 影像目視解譯
3.3 植被覆蓋度提取
3.4 地形因子提取
3.5 工程信息提取
3.6 GPS野外驗證
3.7 小結(jié)
第4章空間數(shù)據(jù)信息管理
4.1 ArcGIS數(shù)據(jù)存儲模型
4.2 Geodatabase空間數(shù)據(jù)庫
4.3 專題圖輸出
4.4 三維動態(tài)顯示
4.5 監(jiān)測地理信息系統(tǒng)
4.6 小結(jié)
第5章研究樣區(qū)監(jiān)測方法
5.1 研究樣區(qū)概況
5.2 監(jiān)測技術(shù)流程
5.3 監(jiān)測尺度與監(jiān)測目標
5.4 監(jiān)測工作平臺
5.5 研究樣區(qū)監(jiān)測數(shù)據(jù)源
5.6 遙感影像分類
5.7 目視解譯
5.8 植被覆蓋度提取
5.9 地形因子提取
5.10 監(jiān)測信息管理
5.11 小結(jié)
第6章研究樣區(qū)監(jiān)測結(jié)果
6.1 水土保持生態(tài)建設(shè)概況
6.2 監(jiān)測方案
6.3 趙溝小流域監(jiān)測
6.4 研究樣區(qū)監(jiān)測
6.5 監(jiān)測結(jié)果評價
6.6 小結(jié)
第7章結(jié)論與討論
7.1 結(jié)論
7.2 討論
參考文獻