生物特征識別理論與應用

第1章 生物特征識別基礎知識
1.1 引言
1.2 通用概念和術語
1.3 生物特征識別技術簡介
1.3.1 指紋識別
1.3.2 人臉識別
1.3.3 虹膜識別
1.3.4 視網膜識別
1.3.5 掌形識別
1.3.6 語音識別
1.3.7 簽名識別
1.3.8 其他生物特征識別技術
1.3.9 多模態(tài)識別
1.4 生物特征識別技術的橫向比較
1.5 生物特征識別技術發(fā)展現狀和趨勢
1.6 本書主要內容
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第2章 傳感器技術與嵌入式平臺
2.1 引言
2.2 指紋圖像采集技術
2.3 其他生物特征采集技術
2.4 嵌入式指紋識別技術
2.4.1 嵌入式指紋識別系統簡介
2.4.2 基于DSP的嵌入式指紋識別模塊
2.4.3 基于ARM的嵌入式指紋識別模塊
2.4.4 基于ASIC的指紋識別技術的實現
2.4.5 嵌入式指紋識別系統中的關鍵技術
2.5 小結
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第3章 指紋圖像的增強
3.1 引言
3.2 指紋預處理
3.2.1 基于傅里葉變換的指紋預處理
3.2.2 歸一化
3.3 方向場的計算
3.3.1 掩膜法
3.3.2 公式法
3.3.3 帶反饋的指紋方向場計算方法
3.4 圖像的增強
3.4.1 Gabor濾波增強
3.4.2 基于傅里葉濾波的低質量指紋增強算法
3.4.3 基于知識的指紋圖像增強算法
3.4.4 非線性擴散模型及其濾波方法
3.4.5 多尺度濾波
3.4.6 基于各向異性的濾波方法
3.5 小結
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第4章　指紋特征的提取
4.1 引言
4.2 指紋的整體特征描述
4.2.1 指紋奇異點的特征和提取
4.2.2 指紋的類型特征
4.2.3 指紋的頻譜特征
4.3 指紋的局部特征描述
4.3.1 指紋的細節(jié)點特征
4.3.2 高分辨率的指紋特征——汗孔
4.3.3 指紋的紋理特征
4.4 結構化的指紋特征描述方法
4.5 小結
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第5章 指紋圖像的分類與壓縮
5.1 引言
5.2 指紋分類技術
5.2.1 基于規(guī)則的指紋分類方法
5.2.2 基于句法的指紋分類方法
5.2.3 結構化的指紋分類方法
5.2.4 基于統計的指紋分類方法
5.2.5 基于神經網絡的指紋分類方法
5.2.6 多分類器的方法
5.3 基于反饋環(huán)節(jié)的多分類器方法
5.4 基于混合特征的指紋連續(xù)分類方法
5.4.1 指紋分類特征提取
5.4.2 指紋分類
5.5 指紋檢索
5.6 指紋壓縮簡介
5.6.1 圖像壓縮的衡量標準
5.6.2 圖像壓縮技術分類
5.6.3 小波圖像壓縮的基本方法
5.6.4 小波圖像壓縮算法的新發(fā)展
5.6.5 幾種主要的小波圖像壓縮算法
5.7 小結
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第6章 指紋圖像的匹配
6.1 引言
6.2 基于點模式的匹配算法
6.2.1 基于串距離的匹配算法
6.2.2 基于細節(jié)點對的指紋匹配
6.2.3 基于三角結構的指紋匹配
6.2.4 基于拓撲結構的指紋匹配
6.2.5 基于點模式匹配算法的比較分析
6.3 圖匹配及其他方法
6.4 基于紋理模式的匹配
6.5 混合匹配方法
6.5.1 混合匹配方法綜述
6.5.2 基于混合特征的匹配
6.6 非線性形變指紋圖像的匹配
6.6.1 非線性形變指紋匹配算法綜述
6.6.2 非線性形變的配準模式研究
6.7 多采集儀間的指紋匹配
6.8 小結
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第7章 人臉識別
7.1 引言
7.2 人臉檢測
7.2.1 人臉檢測方法概述
7.2.2 基于啟發(fā)式模型的方法
7.2.3 基于統計模型的方法
7.3 人臉正則化
7.4 人臉識別
7.4.1 人臉識別方法概述
7.4.2 基于局部或全局特征的人臉識別算法
7.4.3 基于子空間分析方法的人臉識別
7.4.4 基于相對差分空間的人臉識別
7.5 小結
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第8章 其他生物特征識別
8.1 引言
8.2 掌形識別
8.2.1 掌形識別簡介
8.2.2 掌形的特征及預處理
8.2.3 掌形識別算法
8.3 虹膜識別
8.3.1 虹膜圖像的獲取
8.3.2 虹膜圖像的增強
8.3.3 虹膜識別算法
8.4 簽名識別
8.4.1 簽名識別簡介
8.4.2 簽名識別應用
8.4.3 簽名采集硬件
8.4.4 簽名識別算法
8.5 小結
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第9章 生物特征識別系統及其性能評測
9.1 引言
9.2 系統要求
9.3 系統模型
9.4 系統層次框架
9.4.1 系統層
9.4.2 算法層
9.4.3 評估層
9.4.4 應用層
9.5 生物特征識別系統性能評估
9.5.1 標準生物特征識別數據庫
9.5.2 生物識別算法的評估
9.5.3 指紋識別算法的準確性評估
9.6 生物特征識別標準化簡介
9.6.1 標準的需求
9.6.2 國際標準化進程
9.6.3 國際標準化組織簡介
9.6.4 ISO/IECJTC1SC37簡介
9.6.5 現有國際標準簡介
9.6.6 國內標準化現狀
9.7 生物特征識別的通用軟件接口規(guī)范BioAPI
9.7.1 BioAPI簡介
9.7.2 BioAPI的應用程序接口
9.8 小結
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第10章 生物特征識別系統安全性研究
10.1 引言
10.2 生物特征識別系統的安全性分析
10.2.1 傳統生物特征識別系統存在的缺陷
10.2.2 對生物特征識別系統的攻擊
10.3 活體指紋檢測
10.3.1 基于薄板樣條模型的活體指紋檢測方法
10.3.2 算法的具體步驟
10.4 生物特征模板的保護
10.4.1 生物特征加密概述
10.4.2 與密鑰相關的方法
10.4.3 可以撤銷的生物特征
10.4.4 加密域指紋配準算法
10.4.5 實驗分析
10.5 小結
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第11章 指紋模糊密鑰綁定算法設計與實現
11.1 引言
11.2 模糊密鑰綁定算法
11.2.1 加密流程
11.2.2 配準流程
11.2.3 解密流程
11.3 細節(jié)點過濾算法
11.3.1 指紋圖像局部質量判斷
11.3.2 局部脊線結構構造
11.4 基于SHA1安全散列算法的多項式重構
11.5 配準結構特征提取
11.6 加密域內配準
11.7 算法平臺設計與實現
11.7.1 指紋模板加密保護平臺
11.7.2 算法安全性分析
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第12章 基于指紋加密的網絡身份認證方案及其典型應用系統
12.1 引言
12.2 現有網絡信息安全技術的問題與不足
12.2.1 PKI存在的問題
12.2.2 IBE的優(yōu)點與不足
12.2.3 FIBE的特點和能解決的問題
12.3 方案設計
12.3.1 TA系統參數設置
12.3.2 用戶注冊
12.3.3 安全通信
12.3.4 TA提供的其他服務
12.4 密鑰管理方案
12.5 核心算法
12.5.1 簽名算法Sig及驗證算法Ver
12.5.2 指紋摘要匹配算法
12.5.3 算法安全性分析
12.5.4 算法實驗結果
12.6 方案安全性分析
12.7 典型應用系統：基于指紋認證的安全郵件系統
12.7.1 系統協議分析
12.7.2 系統設計與實現
12.7.3 系統使用操作
12.7.4 FingerMail指紋安全電子郵件系統
12.8 小結
本章參考文獻
第13章 生物特征識別系統的典型應用
13.1 引言
13.2 生物特征識別技術在電子政務領域的應用
13.2.1 生物特征識別技術在公安刑偵領域的應用
13.2.2 基于指紋身份認證的異地網絡授權管理系統
13.2.3 生物特征識別技術在通關系統中的應用
13.3 生物特征識別技術在電子商務領域的應用
13.3.1 基于指紋加密技術的電子商務新模式簡介
13.3.2 方案1簡介
13.3.3 方案2簡介
13.4 生物特征識別技術在個人信息安全領域的應用
13.4.1 指紋計算機登錄系統
13.4.2 指紋認證技術與TPM技術的結合
13.4.3 指紋文件加密系統
13.4.4 指紋移動存儲設備
13.5 小結
本章參考文獻
附錄A 有關生物特征識別技術的問答
附錄B 生物特征識別數據庫資源
附錄C 生物特征識別平臺資源
附錄D 國外從事生物特征識別研究的部分機構
附錄E 與生物特征識別技術研究有關的網站、學術期刊和會議
全書參考文獻