農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)

序
前言
第1章 緒論
1.1 農(nóng)業(yè)問(wèn)題的認(rèn)知方法
1.2 什么是農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)
1.2.1 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)概念
1.2.2 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容
1.2.3 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
1.3 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的類型
1.3.1 桌面版農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)
1.3.2 網(wǎng)絡(luò)版農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)
1.3.3 嵌入式版農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)
1.3.4 多媒體版農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)
1.3.5 智能設(shè)備
1.4 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)理論與方法基礎(chǔ)
1.4.1 專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)
1.4.2 信息智能決策技術(shù)
1.5 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的發(fā)展
1.6 本書(shū)各章節(jié)的組織
參考文獻(xiàn)
第2章 農(nóng)業(yè)知識(shí)表示與智能推理
2.1 知識(shí)表示技術(shù)
2.1.1 產(chǎn)生式規(guī)則+模型+多媒體知識(shí)表示模型
2.1.2 加權(quán)模糊邏輯產(chǎn)生式規(guī)則
2.2 基于模糊產(chǎn)生式知識(shí)規(guī)則的推理技術(shù)
2.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)與模型的混合算法
2.3.1 面向?qū)ο蠓椒ǖ闹R(shí)模型混合算法
2.3.2 基于JESS的知識(shí)模型混合算法
2.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 農(nóng)業(yè)知識(shí)智能搜索
3.1 知識(shí)搜索方法
3.1.1 知識(shí)空間表示方法
3.1.2 通用的搜索策略
3.1.3 啟發(fā)式搜索策略A*算法
3.1.4 農(nóng)業(yè)搜索引擎的發(fā)展
3.2 信息抽取技術(shù)
3.2.1 信息抽取的概念
3.2.2 信息抽取和信息搜索的區(qū)別和聯(lián)系
3.2.3 信息抽取的類型和功能
3.2.4 web信息抽取
3.3 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息搜索
3.3.1 技術(shù)方法
3.3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.4 農(nóng)作物病蟲(chóng)害逆向搜索診斷模型
3.4.1 農(nóng)作物知識(shí)表示層次化
3.4.2 農(nóng)作物病蟲(chóng)害結(jié)構(gòu)層次分析
3.4.3 知識(shí)模糊化
3.5 知識(shí)智能搜索算法
3.5.1 智能搜索算法
3.5.2 估價(jià)函數(shù)設(shè)計(jì)
3.5.3 診斷模型的代價(jià)分析反饋算法
3.6 農(nóng)作物病理貝葉斯診斷推理
3.6.1 農(nóng)作物病蟲(chóng)害診斷貝葉斯推理模型
3.6.2 貝葉斯推理模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)
3.7 農(nóng)作物病蟲(chóng)害模糊診斷系統(tǒng)
3.7.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
3.7.2 系統(tǒng)工作流程分析
3.7.3 農(nóng)業(yè)診斷專家知識(shí)庫(kù)的獲取
3.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 農(nóng)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)
4.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)語(yǔ)義關(guān)系發(fā)現(xiàn)
4.1.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)語(yǔ)義結(jié)構(gòu)
4.1.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)資源語(yǔ)義檢索
4.1.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)資源語(yǔ)義檢索中間件
4.1.4 基于知識(shí)元的知識(shí)學(xué)習(xí)方法
4.2 基于頻繁模式樹(shù)的農(nóng)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)算法
4.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 農(nóng)業(yè)知識(shí)網(wǎng)格
5.1 農(nóng)業(yè)網(wǎng)格概述
5.1.1 網(wǎng)格技術(shù)基礎(chǔ)
5.1.2 農(nóng)業(yè)網(wǎng)格服務(wù)體系
5.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)網(wǎng)格技術(shù)原理
5.2.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)網(wǎng)格的定義和特征
5.2.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)網(wǎng)格資源表示與描述模型
5.2.3 海量農(nóng)業(yè)知識(shí)資源的邏輯存儲(chǔ)與管理
5.2.4 農(nóng)業(yè)知識(shí)網(wǎng)格知識(shí)協(xié)同構(gòu)建機(jī)制
5.2.5 農(nóng)業(yè)知識(shí)網(wǎng)格知識(shí)并行計(jì)算與推理服務(wù)
5.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)網(wǎng)格公共支撐平臺(tái)
5.3.1 平臺(tái)總體框架
5.3.2 平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)
5.3.3 平臺(tái)基本組成與功能
5.3.4 平臺(tái)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)
5.3.5 平臺(tái)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)部署環(huán)境
5.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 農(nóng)業(yè)多智能體系統(tǒng)
6.1 農(nóng)業(yè)智能體的形式化表達(dá)
6.2 農(nóng)業(yè)多智能體的邏輯表達(dá)
6.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 農(nóng)業(yè)移動(dòng)智能
7.1 農(nóng)業(yè)移動(dòng)智能中的ARM技術(shù)
7.2 農(nóng)業(yè)移動(dòng)機(jī)器人
7.3 農(nóng)業(yè)移動(dòng)位置服務(wù)
7.4 農(nóng)業(yè)專題數(shù)據(jù)移動(dòng)同步方法
7.4.1 移動(dòng)同步策略和模型
7.4.2 農(nóng)業(yè)專題數(shù)據(jù)變化類型
7.4.3 農(nóng)業(yè)專題數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)差分析
7.4.4 增量信息數(shù)據(jù)建模
7.5 基于上下文計(jì)算的移動(dòng)信息服務(wù)個(gè)性化
7.6 農(nóng)業(yè)低成本移動(dòng)智能終端
7.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)造方法
8.1 技術(shù)體系結(jié)構(gòu)
8.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
8.2.1 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)中間件服務(wù)環(huán)境
8.2.2 Web Service集成技術(shù)
8.3 領(lǐng)域框架構(gòu)造技術(shù)
8.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造技術(shù)
8.3.2 知識(shí)庫(kù)構(gòu)造技術(shù)
8.3.3 模型庫(kù)構(gòu)造技術(shù)
8.4 多終端服務(wù)的設(shè)計(jì)方法
8.5 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)構(gòu)造技術(shù)
8.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)件
9.1 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)件技術(shù)概述
9.1.1 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)軟構(gòu)件定義
9.1.2 農(nóng)業(yè)自適應(yīng)軟件總線機(jī)制
9.1.3 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)件化建模技術(shù)
9.1.4 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)件連接規(guī)范
9.1.5 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)件抽取策略
9.1.6 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)件特點(diǎn)與分類
9.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)表示構(gòu)件
9.3 推理機(jī)構(gòu)件
9.4 知識(shí)獲取構(gòu)件
9.4.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的知識(shí)獲取
9.4.2 知識(shí)獲取構(gòu)件實(shí)現(xiàn)
9.5 知識(shí)沖突消解構(gòu)件
9.5.1 知識(shí)推理沖突消解
9.5.2 知識(shí)檢測(cè)與求精
9.6 人機(jī)界面構(gòu)件
9.7 解釋機(jī)構(gòu)件
9.7.1 解釋機(jī)構(gòu)件機(jī)制說(shuō)明
9.7.2 解釋機(jī)構(gòu)件接口設(shè)計(jì)
9.8 基于構(gòu)件組裝的農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法
9.8.1 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)造技術(shù)
9.8 ，2支持多技術(shù)平臺(tái)構(gòu)件庫(kù)
9.9 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 GIS與農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的集成方法
10.1 GIS在農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)中的應(yīng)用
10.2 基于GIS的農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
10.3 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)空間化處理方法
……
第11章 控制系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的集成方法
第12章 基于圖形圖像技術(shù)的農(nóng)業(yè)智能決策
第13章 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)中的RFID技術(shù)應(yīng)用
第14章 典型案例
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