全矢譜技術(shù)及工程應(yīng)用

序
前言
第1章引言
1.1設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)的研究意義
1.2旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究方法評(píng)述
1.2.2旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障機(jī)理的研究現(xiàn)狀
1.2.3同源信息融合分析技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r
1.2.4設(shè)備遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r
1.3全矢譜技術(shù)研究的目的與意義
1.3.1全矢譜技術(shù)的研究背景
1.3.2課題研究的目的和意義
1.4本書的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
1.4.1本書的主要研究?jī)?nèi)容
1.4.2本書的結(jié)構(gòu)安排
1.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第2章轉(zhuǎn)子基本回轉(zhuǎn)特性與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
2.1轉(zhuǎn)子的基本回轉(zhuǎn)特性
2.1.1概述
2.1.2轉(zhuǎn)子渦動(dòng)軌跡的分析與計(jì)算
2.1.3轉(zhuǎn)子的臨界轉(zhuǎn)速及其影響因素
2.1.4非線性振動(dòng)的特征及識(shí)別方法
2.2數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)
2.2.1模擬信號(hào)的離散化
2.2.2離散傅里葉變換——DFr
2.2.3快速傅里葉變換——FFT
2.2.4快速?gòu)?fù)傅里葉變換
2.3本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章典型旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件的故障物理特性
3.1轉(zhuǎn)子不對(duì)中故障的幾何特性
3.1.1軸線平行位移不對(duì)中
3.1.2軸線角度位移不對(duì)中
3.1.3軸線綜合位移不對(duì)中
3.2轉(zhuǎn)子不對(duì)中的運(yùn)動(dòng)學(xué)機(jī)理
3.2.1不對(duì)中條件下的嚙合狀態(tài)
3.2.2不對(duì)中狀態(tài)下的瞬時(shí)嚙合分析
3.2.3外殼質(zhì)心的回轉(zhuǎn)形態(tài)與軌跡
3.3“鎖定”狀態(tài)下的不對(duì)中運(yùn)動(dòng)分析
3.4工程診斷方法與應(yīng)用實(shí)例
3.4.1工程診斷方法
3.4.2工程應(yīng)用實(shí)例
3.4.3基于同源全信息空間領(lǐng)域診斷的提出
3.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第4章平面全矢譜分析與方法
4.1旋轉(zhuǎn)機(jī)械的動(dòng)態(tài)檢測(cè)現(xiàn)狀
4.2全矢譜技術(shù)基礎(chǔ)
4.3全矢譜數(shù)值計(jì)算方法
4.4二維全矢功率譜的直接估計(jì)
4.4.1幾種全矢功率譜的估計(jì)方法
4.4.2全矢功率譜的靈敏度分析
4.5全矢細(xì)化譜分析與應(yīng)用
4.5.1復(fù)調(diào)制細(xì)化分析
4.5.2基于復(fù)調(diào)制的全矢細(xì)化譜分析
4.5.3全矢細(xì)化譜的仿真算例
4.6全矢倒頻譜分析與應(yīng)用
4.6.1倒頻譜的定義
4.6.2倒頻譜的數(shù)值計(jì)算方法
4.6.3全矢倒頻譜及其數(shù)值計(jì)算方法
4.6.4全矢倒頻譜分析的工程應(yīng)用
4.7瞬態(tài)過(guò)程的全矢譜分析
4．8 全矢譜分析與傳統(tǒng)分析方法的關(guān)系
4．8．1 全矢譜方法與傳統(tǒng)譜分析的關(guān)系
4．8．2 全矢譜分析對(duì)現(xiàn)行診斷經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則的繼承性
4．9 全矢譜分析的工程應(yīng)用實(shí)例
4．10 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第5章 空間全矢譜分析與方法
5．1 轉(zhuǎn)子的空間振動(dòng)概述
5．2 轉(zhuǎn)子的空間進(jìn)動(dòng)及振動(dòng)特征
5．2．1 轉(zhuǎn)子空間軸心軌跡
5．2．2 軸心軌跡的投影
5．2．3 坐標(biāo)系xyz到X''y''z''的變換
5．2．4 坐標(biāo)系x''y''z''到x'y'z'的變換
5．2．5 坐標(biāo)變換總則
5．3 旋轉(zhuǎn)機(jī)械空間域全矢譜及數(shù)值計(jì)算
5．3．1 夾角φk的計(jì)算
5．3．2 夾角θk的計(jì)算
5．3．3 空間矢譜的數(shù)值方法
5．4 三維空間全矢功率譜
5．5 三維全矢譜的工程應(yīng)用
5．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第6章 基于非平穩(wěn)信號(hào)的全矢譜技術(shù)
6．1 全矢短時(shí)傅里葉變換及其應(yīng)用
6．1．1 短時(shí)傅里葉變換定義
6．1．2 短時(shí)傅里葉變換窗函數(shù)的選擇
6．1．3 全矢短時(shí)傅里葉變換的分析與計(jì)算
6．1．4 全矢短時(shí)傅里葉變換的工程應(yīng)用
6．2 全矢Wigner分布及其應(yīng)用
6．2．1 基于Wigner-Ville分布的非平穩(wěn)信號(hào)的分析
6．2．2 全矢WignerVille分布及其算法
6．2．3 全矢Wigner-Ville分布的應(yīng)用實(shí)例
6．3 全矢小波分析及其應(yīng)用
6．3．1 小波變換原理及算法
6．3．2 小波變換在振動(dòng)信號(hào)處理中的應(yīng)用
6．3．3 全矢小波分析技術(shù)
6．4 全矢小波包分解
6．4．1 小波包分解的定義
6．4．2 小波包的空間分解
6．4．3 小波包分解算法
6．4．4 全信息小波包分析技術(shù)
6．5 全矢諧波小波原理及其工程應(yīng)用
6．5．1 諧波小波包分析及其算法
6．5．2 全矢諧波小波包分析及其算法
6．5．3 全矢諧波小波包的工程應(yīng)用
6．6 全矢最大熵譜及其應(yīng)用
6．6．1 時(shí)序模型與最大熵譜
6．6．2 二維全矢最大熵譜估計(jì)
6．6．3 三維空間全矢最大熵譜
6．6．4 全矢最大熵譜的工程應(yīng)用
6．7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第7章 基于全矢譜技術(shù)的智能診斷
7．1 全矢譜-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法及其應(yīng)用研究
7．1．1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7．1．2 全矢譜-RBFN診斷方法及應(yīng)用研究
7．2 全矢譜-模糊聚類診斷方法及其應(yīng)用研究
7．2．1 模糊C均值聚類分析
7．2．2 全矢譜-FCM診斷方法及應(yīng)用研究
7．3 全矢譜-支持向量機(jī)診斷方法及其應(yīng)用研究
7．3．1 支持向量機(jī)及其算法
7．3．2 多分類支持向量機(jī)
7．3．3 全矢譜-SVM診斷方法及應(yīng)用研究
7．4 基于全矢譜-人工免疫的診斷方法及其應(yīng)用研究
7．4．1 相關(guān)術(shù)語(yǔ)
7．4．2 人工免疫系統(tǒng)及其網(wǎng)絡(luò)模型、算法原理
7．4．3 aiNet免疫網(wǎng)絡(luò)
7．4．4 基于全矢譜-AIS的診斷方法及應(yīng)用研究
7．5 基于全矢譜的故障診斷專家系統(tǒng)
7．5．1 專家系統(tǒng)的幾個(gè)基本概念
7．5．2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特性
7．5．3 設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)
7．5．4 故障診斷專家系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例--二氧化碳?jí)嚎s機(jī)組故障診斷系統(tǒng)
7．6 本章小節(jié)
參考文獻(xiàn)

第8章 設(shè)備遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷關(guān)鍵技術(shù)
8．1 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)模式
8．1．1 基于視頻會(huì)議的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷
8．1．2 基于Client／Server的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷
8．1．3 基于Browser／Server的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷
8．2 Browser／Server模式及其關(guān)鍵技術(shù)
8．2．1 Browser／Server模式及其特點(diǎn)
8．2．2 Browser／Server-模式關(guān)鍵技術(shù)
8．3 系統(tǒng)軟件平臺(tái)與開發(fā)工具
8．3．1 系統(tǒng)軟件平臺(tái)
8．3．2 系統(tǒng)開發(fā)工具
8．4 設(shè)備遠(yuǎn)程診斷網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渑c構(gòu)架
8．4．1 RMDN的總體結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br />8．4．2 RMDN的構(gòu)建
8．4．3 RDC的遠(yuǎn)程診斷中心
8．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第9章 基于全矢譜技術(shù)的產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用
9．1 eM3000設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)行管理系統(tǒng)
9．1．1 遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)RNSS
9．1．2 智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)IDSS
9．1．3 在線監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)OMFS
9．1．4 信號(hào)分析處理系統(tǒng)SAPS
9．1．5 故障診斷專家系統(tǒng)FDES
9．2 PDES設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)
9．2．1 數(shù)據(jù)采集和管理系統(tǒng)DSMS
9．2．2 運(yùn)行與安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)RSAS
9．3 大型低速重載轉(zhuǎn)爐應(yīng)用實(shí)例
9．3．1 轉(zhuǎn)爐基本概況
9．3．2 低速重載轉(zhuǎn)爐的檢測(cè)
9．3．3 轉(zhuǎn)爐信號(hào)的變尺度預(yù)處理
9．3．4 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)的建立與實(shí)施
9．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)