醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

0　結(jié)論
　0.1　醫(yī)學(xué)信息技術(shù)概述
　0.1.1　信息與信息技術(shù)
　0.1.2　醫(yī)學(xué)信息與醫(yī)學(xué)知識(shí)
　0.1.3　醫(yī)學(xué)信息技術(shù)
　0.2　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的演化
　0.3　決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
　0.3.1　決策支持系統(tǒng)
　0.3.2　DSS與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘
　0.3.3　醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)
第1篇　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
　1.1　數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念
　1.1.1　數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
　1.1.2　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本特點(diǎn)
　1.2　從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　 1.2.1　蜘蛛網(wǎng)問(wèn)題
　1.2.2　事務(wù)處理向分析決策的轉(zhuǎn)變
　1.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特征
　1.3.1　面向主題
　1.3.2　集成性
　 1.3.3　穩(wěn)定性
　1.3.4　隨時(shí)間不斷變化
　1.4　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織
　　1.4.1數(shù)據(jù)組織基本特征
　　1.4.2　粒度與分區(qū)
　　1.4.3　數(shù)據(jù)組織方式
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　2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本結(jié)構(gòu)
　3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
　4　OLAP技術(shù)
　5　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
第2篇　數(shù)據(jù)挖掘
　6　數(shù)據(jù)挖掘概述
　7　數(shù)據(jù)挖掘的步驟
　8　數(shù)據(jù)挖掘算法
　9　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘
第3篇　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
　10　SQL Server 2000的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘功能
　11　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例
　12　常用的數(shù)據(jù)挖掘工具