經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)（下冊(cè)）

序言
前言

8矩陣
8.1矩陣的概念.運(yùn)算及逆矩陣
8.1.1矩陣的概念
8.1.2矩陣的運(yùn)算
8.1.3逆矩陣及矩陣的分塊
8.2矩陣的行列式
8.2.1矩陣的n階行列式的概念
8.2.2n階行列式的性質(zhì)
8.2.3n階行列式的計(jì)算
8.3矩陣的秩及矩陣的初等變換
8.3.1矩陣秩的概念
8.3.2矩陣的初等變換與初等矩陣
8.3.3用矩陣的初等變換求矩陣的秩
8.3.4用矩陣的初等變換求逆矩陣
復(fù)習(xí)題8

9線性方程組
9.1線性方程組的有關(guān)概念
9.1.1線性方程組
9.1.2增廣矩陣
9.1.3線性方程組的定理
9.2線性方程組的解法
9.2.1逆矩陣法
9.2.2克萊姆法則
9.2.3高斯消元法
9.3投入產(chǎn)出模型簡(jiǎn)介
9.3.1價(jià)值型投入產(chǎn)出模型
9.3.2直接消耗系數(shù)
9.3.3平衡方程組的解
9.3.4完全消耗系數(shù)
復(fù)習(xí)題9

10n維向量
10.1n維向量的概念
10.1.1n維向量的定義
10.1.2向量與矩陣
10.1.3向量的線性運(yùn)算
10.2向量組的線性相關(guān)性
10.2.1向量的線性組合
10.2.2向量組的相關(guān)性
10.3向量組的秩
10.3.1極大無(wú)關(guān)組
10.3.2向量組的秩
10.4線性方程組解的結(jié)構(gòu)
10.4.1齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
10.4.2非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
復(fù)習(xí)題10

11隨機(jī)事件與概論
11.1隨機(jī)事件
11.1.1隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
11.1.2事件的關(guān)系與運(yùn)算
11.2概率
11.2.1概率的定義與性質(zhì)
11.2.2古典概型(等可能概型)
11.2.3條件概率與乘法公式
11.2.4事件的獨(dú)立性
11.2.5全概公式與逆概公式
復(fù)習(xí)題11

12隨機(jī)變量及其分布
12.1隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念
12.1.1隨機(jī)變量
12.1.2隨機(jī)變量的分布函數(shù)
12.2離散型隨機(jī)變量及其分布
12.2.1分布律
12.2.2幾種常見的離散型分布
12.3連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
12.3.1概率密度函數(shù)及其性質(zhì)
12.3.2常見的連續(xù)型分布
復(fù)習(xí)題12

13多維隨機(jī)變量及其分布
13.1多維隨機(jī)變量及其分布
13.1.1二維隨機(jī)變量
13.1.2聯(lián)合分布函數(shù)
13.1.3二維離散型隨機(jī)變量
13.1.4二維連續(xù)型隨機(jī)變量
13.1.5n維隨機(jī)變量
13.2邊緣分布與獨(dú)立性
13.2.1邊緣分布
13.2.2隨機(jī)變量的獨(dú)立性
13.3二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
13.3.1二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
13.3.2二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
13.4二維隨機(jī)變量的條件分布
13.4.1二維變散型隨機(jī)變量的條件分布
13.4.2二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
復(fù)習(xí)題13

14隨機(jī)變量的數(shù)字特征
14.1數(shù)學(xué)期望
14.1.1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
14.1.2連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
14.1.3隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
14.1.4數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
14.2方差
14.2.1方差的定義
14.2.2方差的性質(zhì)
14.3幾種常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差
14.3.10—1分布
14.3.2二項(xiàng)分布
14.3.3超幾何分布
14.3.4泊松分布
14.3.5幾何分布
14.3.6均勻分布
14.3.7指數(shù)分布
14.3.8正態(tài)分布
14.4隨機(jī)變量的矩.協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
14.4.1原點(diǎn)矩與中心距
14.4.2協(xié)方差
14.4.3相關(guān)系數(shù)
復(fù)習(xí)題

附錄A
參考答案
參考文獻(xiàn)