基于粗集理論的多屬性決策分析

第1章 緒論
1.1 多屬性決策分析
1.2 粗集理論的基本觀點(diǎn)和特點(diǎn)
1.3 二元關(guān)系與屬性
1.3.1 二元關(guān)系及其性質(zhì)
1.3.2 幾種常見的關(guān)系
1.3.3 屬性類型
1.4 粗集理論、二元關(guān)系與多屬性決策分析
1.4.1 不可分辨關(guān)系與多屬性決策分析
1.4.2 相似關(guān)系、容錯(cuò)關(guān)系與多屬性決策分析
1.4.3 支配關(guān)系與多屬性分級(jí)決策分析
1.5 粗集理論與其他不確定性理論的融合
1.5.1 粗集和模糊集
1.5.2 粗集和Dempster-Shafer的證據(jù)理論
1.5.3 混合方法和系統(tǒng)
1.5.4 粗集和統(tǒng)計(jì)理論、信息論
1.5.5 粗糙邏輯
第2章 經(jīng)典粗集理論的基本概念
2.1 信息表和不可分辨關(guān)系
2.1.1 信息表和決策表
2.1.2 不可分辨關(guān)系
2.1.3 相容和不相容決策表
2.2 集合近似及其性質(zhì)
2.3 粗糙隸屬函數(shù)和不確定性
2.3.1 粗糙隸屬函數(shù)及其性質(zhì)
2.3.2 變精度粗集模型
2.4 屬性的依賴性和約簡(jiǎn)
2.4.1 屬性的依賴性
2.4.2 屬性的約簡(jiǎn)
2.4.3 屬性的重要性
2.5 決策表和決策規(guī)則
2.6 模糊測(cè)度和粗集
2.7 約簡(jiǎn)和碰集
第3章 粗集和布爾推理
3.1 布爾推理
3.1.1 布爾代數(shù)
3.1.2 蘊(yùn)含
3.1.3 布爾推理的一般策略
3.2 離散化
3.3 分辨矩陣與決策矩陣
3.3.1 分辨矩陣和分辨函數(shù)
3.3.2 分辨函數(shù)的主蘊(yùn)涵和約簡(jiǎn)
3.3.3 決策矩陣和決策函數(shù)
第4章 獲取決策規(guī)則與多屬性分類決策
4.1 決策規(guī)則及其數(shù)量測(cè)度
4.1.1 模式及其測(cè)度
4.1.2 規(guī)則及其測(cè)度
4.2 決策規(guī)則獲取
4.2.1 基本概念
4.2.2 規(guī)則獲取算法
4.3 決策規(guī)則的增量式更新
4.4 分類識(shí)別策略
4.4.1 規(guī)則沖突的解決
4.4.2 沒有匹配規(guī)則
4.4.3 舉例和討論
4.5 多屬性決策分析
4.5.1 多人多屬性決策
4.5.2 合并分析
4.6 粗集和關(guān)聯(lián)規(guī)則
第5章 基于經(jīng)典粗集理論的建模過程及其應(yīng)用
5.1 粗集理論的基本方法概述
5.1.1 空值處理方法
5.1.2 屬性離散化方法
5.1.3 約簡(jiǎn)計(jì)算方法
5.1.4 規(guī)則導(dǎo)出
5.2 建模過程
5.2.1 劃分例子
5.2.2 規(guī)則過濾和模型評(píng)價(jià)
5.3 粗糙分類器
5.4 粗糙-神經(jīng)專家系統(tǒng)
5.4.1 粗糙神經(jīng)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
5.4.2 舉例
第6章 基于相似關(guān)系的粗集與多屬性決策分析
6.1 相似關(guān)系及其性質(zhì)
6.2 基于相似關(guān)系的粗糙近似
6.3 相似關(guān)系的構(gòu)造
6.3.1 相似性測(cè)度的建立
6.3.2 聚合過程
6.3.3 利用e不可分辨性構(gòu)造相似關(guān)系
6.3.4 舉例
6.4 獲取基于相似關(guān)系的決策規(guī)則
6.4.1 決策規(guī)則及其形式
6.4.2 非相似矩陣與決策規(guī)則獲取
6.5 相似關(guān)系與不完全信息表
6.5.1 構(gòu)造不完全信息表的相似關(guān)系
6.5.2 集合近似
6.5.3 不完全決策表的決策規(guī)則
6.5.4 分辨函數(shù)和約簡(jiǎn)計(jì)算
第7章 基于支配關(guān)系的粗集和多屬性分級(jí)決策
7.1 基本概念
7.2 基于支配矩陣的最簡(jiǎn)決策規(guī)則導(dǎo)出
7.2.1 支配矩陣和支配函數(shù)
7.2.2 規(guī)則集化簡(jiǎn)
7.3 分級(jí)決策
7.4 舉例
第8章 基于多種二元關(guān)系和布爾推理的多屬性分級(jí)決策
8.1 屬性和二元關(guān)系
8.1.1 構(gòu)造相似關(guān)系
8.1.2 支配關(guān)系和決策類
8.2 基于布爾推理導(dǎo)出分級(jí)決策規(guī)則
8.2.1 分級(jí)決策規(guī)則及其形式
8.2.2 分辨-相似-支配矩陣和分辨-相似-支配函數(shù)
8.2.3 獲取分級(jí)決策規(guī)則的算法
8.3 舉例
第9章 基于粗集理論的沖突分析和談判
9.1 沖突的基本要素和局中人的特征表示
9.2 局中人之間的關(guān)系
9.2.1 局中人對(duì)單個(gè)爭(zhēng)端的關(guān)系
9.2.2 局中人對(duì)爭(zhēng)端集合的關(guān)系和聯(lián)盟確定
9.3 沖突矩陣和沖突函數(shù)
9.3.1 基于沖突矩陣的聯(lián)盟形成
9.3.2 不同閾值下的實(shí)力—策略分析
9.4 沖突談判
9.4.1 屬性和局勢(shì)的沖突度
9.4.2 沖突談判模型
9.5 Deja的沖突分析模型
9.5.1 局部方案及其評(píng)價(jià)
9.5.2 局勢(shì)及其評(píng)價(jià)
9.5.3 沖突及其解
參考文獻(xiàn)