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當(dāng)前位置：首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)行業(yè)軟件及應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	劉順忠、榮麗敏、景麗芳
出版社：	武漢大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用系列教材
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)分析軟件

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ISBN：	9787307062139	出版時(shí)間：	2008-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	245	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用系列教材？非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用》基本包括了管理學(xué)研究中常用的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法，并將各種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的原理和管理實(shí)踐緊密結(jié)合。根據(jù)管理學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)，《數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用系列教材？非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用》著重從管理學(xué)應(yīng)用的角度出發(fā)，對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行詳盡的闡述。通過簡(jiǎn)單易懂的管理學(xué)案例和數(shù)據(jù)分析過程，使讀者更容易接受所學(xué)知識(shí)，有利于讀者使用SPSS軟件解決管理過程中遇到的實(shí)際問題?！稊?shù)學(xué)軟件應(yīng)用系列教材？非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用》論述詳實(shí)，深入淺出，通俗易懂，同管理實(shí)踐和科研結(jié)合緊密。書中給出了所有例題的SPSS計(jì)算詳細(xì)操作流程，便于讀者進(jìn)行SPSS軟件的實(shí)際操作。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
第一節(jié)　概率論基礎(chǔ)知識(shí)
第二節(jié)　隨機(jī)變量分布
第三節(jié)　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第二章　抽樣方法和統(tǒng)計(jì)量
第一節(jié)　抽樣方法和測(cè)量水平
第二節(jié)　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣誤差及其估計(jì)
第三節(jié)　樣本容量確定
第四節(jié)　統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算
第五節(jié)　常用統(tǒng)計(jì)量分布
第六節(jié)　常用分布的分位數(shù)
第七節(jié)　假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
第三章　相關(guān)分析
第一節(jié)　Spearman秩相關(guān)系數(shù)
第二節(jié)　Kendall秩相關(guān)系數(shù)
第三節(jié)　列聯(lián)表分析
第四章　單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　卡方檢驗(yàn)
第二節(jié)　二項(xiàng)式分布檢驗(yàn)
第三節(jié)　游程檢驗(yàn)
第四節(jié)　科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫單樣本檢驗(yàn)
第五章　兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　Mann-Whitey U檢驗(yàn)
第二節(jié)　科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫雙樣本檢驗(yàn)
第三節(jié)　Wald－Wolfowitz游程檢驗(yàn)
第四節(jié)　Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)
第六章　兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　McNemar變化顯著性檢驗(yàn)
第二節(jié)　符號(hào)檢驗(yàn)
第三節(jié)　wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
第七章　多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　中位數(shù)檢驗(yàn)
第二節(jié)　Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
第三節(jié)　Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)
第八章　多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　Cochran Q檢驗(yàn)
第二節(jié)　Friedman雙向評(píng)秩方差檢驗(yàn)
第三節(jié)　Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)
附錄
參考文獻(xiàn)