微粒群優(yōu)化(PSO)算法在連續(xù)優(yōu)化與生產調度方面的研究成果。全書由8章構成,內容自成體系,第1~2章介紹PS0算法的原理、框架和相關理論,第3~5章介紹PSO算法在連續(xù)優(yōu)化領域的研究,第6~8章介紹PSO算法在生產調度領域的研究。 各章節(jié)內容具體安排如下:第1章主要介紹PSO算法的原理、特點、流程和相關研究進展。第2章從系統(tǒng)性的角度,闡述群體智能優(yōu)化的統(tǒng)一框架和收斂性理論,給出算法設計的指導性原則。第3章闡述基于PSO算法的無約束優(yōu)化研究,介紹混沌PSO算法、退火PSO算法及其應用。第4章闡述基于 PSO算法的約束優(yōu)化研究,介紹協進化PSO算法、基于可行性規(guī)則的PSO算法及其相關改進。第5章闡述基于PSO算法的不確定優(yōu)化研究,介紹基于假設檢驗和基于序優(yōu)化的PSO算法及其相關應用。第6章重點闡述基于PSO算法的置換流水線調度研究,介紹算法的詳細設計和仿真結果。第7章分別闡述零等待、有限緩沖區(qū)、多目標、不確定、零空閑等復雜流水線調度的PSO算法設計與仿真結果。第8章闡述作業(yè)車問調度的連續(xù)PSO算法和離散PSO算法的設計與仿真結果。 《微粒群優(yōu)化與調度算法》主要面向計算機、自動化、管理、機械等學科的教師、學生以及相關領域研究與開發(fā)技術人員。