碳循環(huán)遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用

sp; 緒論
  第一節(jié)  全球變化與碳循環(huán)遙感觀測
    一、陸地碳觀測（TCO）  
    二、國際CO2通量觀測網(wǎng)絡(luò)（FLLPANET）  
    三、BigFoot
    四、中國碳通量觀測網(wǎng)絡(luò)（ChinaFlux）
    五、地面觀測與遙感觀測間的有機(jī)融合
  第二節(jié)  遙感在陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)中的應(yīng)用
    一、遙感技術(shù)前沿
    二、尺度轉(zhuǎn)換研究
    三、中分辨率成像光譜儀（MODIS）的應(yīng)用
  第三節(jié)  陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)遙感模型
    一、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?nbsp; 
    二、過程模型
    三、遙感參數(shù)模型
    四、遙感應(yīng)用的幾個(gè)問題
  第四節(jié)  陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)遙感模型中存在的不確定性
    一、模型數(shù)據(jù)的不確定性
    二、模型的不確定性
    參考文獻(xiàn)
第二章  遙感數(shù)據(jù)處理
  第一節(jié)  MODIS影像數(shù)據(jù)預(yù)處理研究
    一、MODIS影像幾何糾正方法研究
    二、MODIS影像條帶噪聲去除方法研究
    三、MODIS影像合成算法研究和實(shí)現(xiàn)
  第二節(jié)  成像光譜影像數(shù)據(jù)處理研究
    一、成像光譜數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
    二、光譜匹配技術(shù)
    三、光譜導(dǎo)數(shù)信息挖掘
    四、成像光譜技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)
    五、遙感圖像的特征選擇
  第三節(jié)  Hyperion影像數(shù)據(jù)大氣校正處理研究
    一、Hyperion高光譜數(shù)據(jù)
    二、經(jīng)驗(yàn)線性大氣校正方法
    三、6S大氣校正模型
  第四節(jié)  圖幅匹配方法的研究
    一、算法思路
    二、算法試驗(yàn)
  參考文獻(xiàn)
第三章  地表參數(shù)定量遙感反演
  第一節(jié)  植被遙感模型
    一、冠層反射率模型簡介
    二、葉片模型簡介
  第二節(jié)  遙感模型反演算法
    一、反演中的代價(jià)函數(shù)
    二、遙感反演的應(yīng)用實(shí)例
  第三節(jié)  葉綠素含量反演
    一、指數(shù)提取方法
    二、葉片水平葉綠素含量的提取
    三、冠層水平葉綠素含量的提取
  第四節(jié)  植被水分含量反演
    一、含水量的定義
    二、葉片層次含水量估算模型的建立
    三、冠層層次含水量估算模型的建立
  第五節(jié)  葉面積指數(shù)反演
    一、葉面積指數(shù)的定義
    二、葉面積指數(shù)遙感反演算法
    三、新型遙感技術(shù)的應(yīng)用
  第六節(jié)  陸地表面溫度反演
    一、陸地表面溫度反演的物理基礎(chǔ)
    二、陸地表面溫度反演的進(jìn)展
    三、比輻射率ε的計(jì)算
    四、反演中國陸面溫度的方法  
  第七節(jié)  地表反照率
    一、反演地表反照率的原理
    二、計(jì)算反照率的方法進(jìn)展
  參考文獻(xiàn)
第四章  土地覆蓋遙感分類
  第一節(jié)  引言
  第二節(jié)  國內(nèi)外土地覆蓋分類系統(tǒng)
    一、土地覆蓋分類系統(tǒng)概述
    二、國內(nèi)外主要土地覆蓋分類系統(tǒng)
    三、土地覆蓋遙感分類進(jìn)展
  第三節(jié)  基于NOAA-AVHRR時(shí)間序列數(shù)據(jù)的中國土地覆蓋分類
    一、數(shù)據(jù)源
    二、方法
    三、結(jié)果與評價(jià)
  第四節(jié)  基于MODIS改進(jìn)的中國土地覆蓋分類系統(tǒng)與應(yīng)用
    一、改進(jìn)的分類系統(tǒng)
    二、分類系統(tǒng)在中國區(qū)域的制圖應(yīng)用
  第五節(jié)  土地覆蓋分類特征的選擇和提取
    一、概述
    二、分類特征提取方法
    三、基于MODIS遙感信息的分類特征選擇和提取
    四、基于NDVI-Ts空間的分類特征提取
  第六節(jié)  土地覆蓋、植被覆蓋遙感分類方法研究
    一、概述
    二、分類方法原理
    三、試驗(yàn)應(yīng)用
    參考文獻(xiàn)
第五章  陸地凈初級生產(chǎn)力定量遙感
  第一節(jié)  基于BEPS模型的凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力遙感模型
    一、模型結(jié)構(gòu)  
    二、東北地區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力估算應(yīng)用
    三、東北地區(qū)凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力估算應(yīng)用
    四、與光能利用率模型的對比分析
  第二節(jié)  基于cASA光能利用率模型的凈初級生產(chǎn)力模型
    一、模型構(gòu)建  
    二、中國陸地凈初級生產(chǎn)力的估算結(jié)果
    三、中國陸地凈初級生產(chǎn)力估算結(jié)果的比較與驗(yàn)證
  參考文獻(xiàn)
第六章  海洋初級生產(chǎn)力遙感
  第一節(jié)  海洋遙感進(jìn)展與展望
    一、海洋衛(wèi)星的現(xiàn)狀與發(fā)展
    二、海洋光學(xué)遙感技術(shù)
  第二節(jié)  海洋表層參數(shù)的遙感反演
    一、葉綠素反演
    二、懸浮物
    三、黃色物質(zhì)
    四、海面溫度
  第三節(jié)  我國黃渤海地區(qū)海洋葉綠素遙感
    一、黃渤海介紹
    二、遙感反演方法探討
    三、遙感反演方法中的問題及展望
  第四節(jié)  中國陸架海海洋初級生產(chǎn)力變化分析
    一、理論基礎(chǔ)  
    二、模型參數(shù)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    三、海洋初級生產(chǎn)力驗(yàn)證和結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)