第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現(xiàn)象
1.1.2 隨機試驗
1.1.3 樣本空間、隨機事件
1.1.4 事件的關系及運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 事件的頻率與概率的統(tǒng)計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 概率的公理化定義
1.2.4 概率的基本性質
1.3 條件概率事件的獨立性
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 事件的獨立性
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 n重貝努利概型
趣味故事
習題一
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布
2.2.2 常見的離散型隨機變量的分布
2.3 連續(xù)型隨機變量
2.3.1 連續(xù)型隨機變量及其概率分布
2.3.2 常用的連續(xù)型隨機變量的分布
2.4 隨機變量的分布函數(shù)
2.4.1 分布函數(shù)
2.4.2 離散型隨機變量的分布函數(shù)
2.4.3 連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
趣味故事
習題二
第3章 隨機變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學期望
3.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學期望
3.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望
3.1.3 幾種常用分布的數(shù)學期望
3.1.4 隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望
3.1.5 數(shù)學期望的性質
3.2 方差
3.2.1 方差的定義
3.2.2 方差的性質
3.2.3 幾種常用分布的方差
3.2.4 原點矩與中心矩
趣味故事
習題三
第4章 隨機向量
4.1 二維隨機向量的分布
4.1.1 概念
4.1.2 二維離散型隨機向量
4.1.3 二維連續(xù)型隨機向量
4.2 隨機變量的獨立性
4.3 兩個隨機變量的函數(shù)分布
4.3.1 Z=X+YR 分布
4.3.2 Z=X/Y的分布
4.3.3 M=max(X,Y)及N=min(X,Y)均的分布
4.4 隨機向量的數(shù)字特征
4.4.1 隨機向量的數(shù)學期望
4.4.2 隨機向量的方差
4.4.3 兩個隨機向量的協(xié)方差和相關系數(shù)
4.5 二維正態(tài)分布
4.5.1 二維正態(tài)分布的密度函數(shù)
4.5.2 二維正態(tài)分布的兩個邊緣分布
趣味故事
習題四
第5章 大數(shù)定律和中心極限定理
第6章 抽樣分布
第7章 參數(shù)估計
第8章 假設檢驗
第9章 一元線性回歸
附錄
參考答案
參考文獻