化學化工中的數(shù)學方法及MATLAB實現(xiàn)

第1章　MATLAB基礎
　1.1　MATLAB主要功能
　　1.1.1　MATLAB簡介
　　1.1.2　MATLAB數(shù)值計算
　　1.1.3　符號計算
　　1.1.4　MATLAB繪圖
　　1.1.5　數(shù)據(jù)類型及輸出和輸入
　1.2　MATLAB程序設計
　　1.2.1　M文件
　　1.2.2　變量類型
　　1.2.3　程序結(jié)構(gòu)
　　1.2.4　程序流控制語句
　　1.2.5　程序的調(diào)試
　　1.2.6　編程要點
第2章　MATLAB在化學計算中的應用
　2.1　數(shù)值計算
　　2.1.1　溶液pH值計算
　　2.1.2　濃度計算
　　2.1.3　其它
　2.2　繪圖及數(shù)據(jù)圖示
　　2.2.1　酸堿的對數(shù)濃度圖
　　2.2.2　滴定曲線繪制
　　2.2.3　原子軌道
　　2.2.4　繪制相圖
2.3　曲線擬合及插值
　　2.3.1　曲線擬合
　　2.3.2　數(shù)據(jù)插值計算
　2.4　其它應用
　　2.4.1　投入產(chǎn)出分析法概述
　　2.4.2　投入產(chǎn)出分析的數(shù)學模型
　　2.4.3　層次分析法（AHP）法
第3章　優(yōu)化及統(tǒng)計工具箱在化學中的應用
　3.1　優(yōu)化工具箱
　　3.1.1　優(yōu)化工具箱中的函數(shù)
　　3.1.2　應用時需要注意的問題
　　3.1.3　應用
　3.2　統(tǒng)計工具箱
　　3.2.1　統(tǒng)計工具箱函數(shù)
　　3.2.2　統(tǒng)計工具箱函數(shù)應用
　　3.2.3　方差分析
　　3.2.4　回歸分析
　　3.2.5　聚類分析
　　3.2.6　判別分析
　　3.2.7　主成分分析
　　3.2.8　試驗設計
　　3.2.9　正交實驗設計
第4章　神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊系統(tǒng)工具箱在化學中的應用
4.1　神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱
　　4.1.1　神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
　　4.1.2　基于MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡概述
　　4.1.3　神經(jīng)網(wǎng)絡工具函數(shù)
　4.2　模糊系統(tǒng)工具箱
　　4.2.1　模糊系統(tǒng)理論基礎
　　4.2.2　模糊系統(tǒng)工具箱函數(shù)
　　4.2.3　應用舉例
第5章　遺傳算法
　5.1　遺傳算法的基本概念和原理
　　5.1.1　遺傳算法的基本概念
　　5.1.2　遺傳算法的基本原理
　5.2　MATLAB遺傳算法工具箱
　　5.2.1　MATLAB遺傳算法工具箱概述
　　5.2.2　MATLAB遺傳算法和搜索工具箱的使用
　5.3　MATLAB直接搜索工具箱
　　5.3.1　直接搜索工具的使用
　　5.3.2　模式搜索參數(shù)
　5.4　遺傳算法在化學中的應用
第6章　偏微分方程的數(shù)值解
第7章　化學因子分析
第8章　化學校正分析
第9章　化學模式識別
第10章　分析信號處理方法
第11章　小波分析
參考文獻