數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘原理、工具、及應(yīng)用

前言
電力企業(yè)信息化系列教材序
第一篇 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘原理篇
　第一章 數(shù)據(jù)倉庫概述
　　第一節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生
　　第二節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)概念
　　第三節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫與OLTP的比較
　　第四節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程
　第二章 數(shù)據(jù)倉庫的基本結(jié)構(gòu)
　　第一節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的參考架構(gòu)
　　第二節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)模型
　　第三節(jié) 數(shù)據(jù)加載模塊
　　第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)模塊
　　第五節(jié) 元數(shù)據(jù)管理模塊
　　第六節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫門戶管理模塊
　　第七節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫監(jiān)控和日常管理
　第三章 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建
　　第一節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)開發(fā)過程
　　第二節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)
　　第三節(jié) 數(shù)據(jù)加載設(shè)計(jì)
　　第四節(jié) 應(yīng)用及門戶系統(tǒng)建設(shè)
　　第五節(jié) 元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　第四章 聯(lián)機(jī)分析處理
　　第一節(jié) OLAP概述
　　第二節(jié) OLAP基本操作
　　第三節(jié) OLAP體系結(jié)構(gòu)和分類
　　第四節(jié) 基于多維數(shù)據(jù)庫的OLAP
　　第五節(jié) 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OLAP
　　第六節(jié) OLAP的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
　　第七節(jié) OLAP的前端展現(xiàn)
　第五章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
　　第一節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘
　　第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘概述
　　第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持及其方法
第二篇 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘工具篇
　第六章 ETL工具——Data Stage
　　第一節(jié) Data Stage概述
　　第二節(jié) 創(chuàng)建一個Data Stage工程
　　第三節(jié) Data Stage作業(yè)的開發(fā)
　　第四節(jié) 創(chuàng)建BASIC：表達(dá)式
　第七章 商務(wù)智能工具——Cognos
　　第一節(jié) Cognos概述
　　第二節(jié) Framework Manager建模過程
　　第三節(jié) 使用Report Studio開發(fā)固定式報(bào)表
　　第四節(jié) 使用Powerplay開發(fā)OLAP報(bào)表
　第八章 數(shù)據(jù)挖掘工具——SAS
　　第一節(jié) SAS系統(tǒng)工作環(huán)境
　　第二節(jié) SAS程序結(jié)構(gòu)
　　第三節(jié) SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗?br />第三篇 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用篇
　第九章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在電力行業(yè)應(yīng)用概述
　　第一節(jié) 電力行業(yè)信息化建設(shè)概況
　　第二節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在電力行業(yè)應(yīng)用
　第十章 某省電力營銷數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)
　　第一節(jié) 系統(tǒng)需求分析
　　第二節(jié) 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
　　第三節(jié) 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
　　第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫規(guī)劃
　　第五節(jié) ETL開發(fā)
　　第六節(jié) 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)