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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書分門別類地匯集了大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)例，針對(duì)性和應(yīng)用性較強(qiáng)，對(duì)方差分析作了重點(diǎn)開發(fā)，在數(shù)據(jù)輸入中，提出了“重復(fù)”“處理組合”等變量，對(duì)裂區(qū)設(shè)計(jì)的應(yīng)用和分析作了嘗試，解決了類似數(shù)據(jù)的分析問題，對(duì)有重復(fù)數(shù)據(jù)的分析條件和分析方法作了詳細(xì)論述，將農(nóng)業(yè)中常用的二次多項(xiàng)回歸分析引入到SPSS分析中，并獲得成功，將非參數(shù)分析成功地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)試驗(yàn)分析中來，使記數(shù)資料和等級(jí)資料有了分析方法，將相關(guān)分析的各種方法、分析范圍和應(yīng)用條件具體化，使該方法的應(yīng)用得以大在拓展。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS 12.0 for Windows在農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

緒論
第1章描述性統(tǒng)計(jì)分析
1.1 單變量頻次分布分析
1.2 描述性分析
1.3 探索性分析
1.4 列聯(lián)表分析
第2章均數(shù)比較分析
2.1 單個(gè)樣本t檢驗(yàn)
2.2 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
2.3 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
2.4 單因素方差分析
第3章單變量的方差分析
3.1 方差分析模型的適用條件
3.2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析
3.3 完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
3.4 多年多點(diǎn)品種試驗(yàn)的方差分析
3.5 拉丁方設(shè)計(jì)
3.6 正交設(shè)計(jì)的方差分析
3.7 裂區(qū)設(shè)計(jì)的方差分析
第4章協(xié)方差分析
4.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析
4.2 隨機(jī)構(gòu)組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析
4.3 配伍組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析
第5章多元方差分析
5.1 多變量方差分析
5.2 多元方差分析
5.3 重復(fù)測(cè)量方差分析
第6章線性回歸
6.1 線性回歸基礎(chǔ)
6.2 直線回歸
6.3 多元線性回歸
第7章二次多項(xiàng)式回歸
第8章非線性歸回歸
第9章相關(guān)分析
第10章非參數(shù)檢驗(yàn)
附錄英漢詞匯表