計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版）

第一篇 導(dǎo)論
第一章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
§1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
§1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象、內(nèi)容與步驟
§1.3 小結(jié)

第二篇 單方程線性回歸模型
第二章 一元線性回歸分析L
§2.1 一元線性回歸模型及基本假定
§2.2 回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)
§2.3 參數(shù)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
§2.4 參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布及au的估計(jì)量
§2.5 回歸參數(shù)的f檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
§2.6 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度
§2.7 無(wú)條件預(yù)測(cè)


第一篇 導(dǎo)論
第一章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
§1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
§1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象、內(nèi)容與步驟
§1.3 小結(jié)
 
第二篇 單方程線性回歸模型
第二章 一元線性回歸分析L
§2.1 一元線性回歸模型及基本假定
§2.2 回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)
§2.3 參數(shù)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
§2.4 參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布及au的估計(jì)量
§2.5 回歸參數(shù)的f檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
§2.6 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度
§2.7 無(wú)條件預(yù)測(cè)
§2.8 案例分析：一元回歸模型計(jì)算舉例 （1）
§2.9 案例分析：一元回歸模型計(jì)算舉例（2）
§2.10 有條件預(yù)測(cè)
§2.11 小結(jié)
第三章 多元線性回歸分析
§3.1 多元線性回歸模型及其基本假定
§3.2 多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)
§3.3 參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
§3.4 Ou/2的估計(jì)量和擬合優(yōu)度R
§3.5 回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間
§3.6 多元線性回歸模型的F檢驗(yàn)
§3.7 預(yù)測(cè)
§3.8 案例分析：多元線性回歸分析
§3.9 極大似然估計(jì)法
§3.10 參數(shù)帶約束條件的最小二乘估計(jì)
§3.11 小結(jié)
第四章 相關(guān)分析
§4.1 相關(guān)的概念
§4.2 偏相關(guān)系數(shù)
§4.3 復(fù)相關(guān)系數(shù)
§4.4 小結(jié)
 
第三篇 違背經(jīng)典回歸假定的單方程計(jì)量模型
第五章 異方差
§5.1 異方差性
§5.2 異方差性的后果
§5.3 異方差性的檢驗(yàn)方法
§5.4 異方差性問(wèn)題的解決方法
§5.5 小結(jié)
第六章 自相關(guān)
§6.1 自相關(guān)
……
第四篇 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)造理論與應(yīng)用