計量經(jīng)濟學導論（第三冊上下冊）

定　價：￥96.00

作　者：	（美）J.M.伍德里奇；費劍平
出版社：	中國人民大學出版社
叢編項：
標　簽：	經(jīng)濟學方法

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ISBN：	9787300085302	出版時間：	2007-10-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	937	字數(shù)：

內容簡介

　　一旦使用了本書，你會發(fā)現(xiàn)：不需要太多的數(shù)學，也不需要其他任何輔助書籍，你也可以在計量經(jīng)濟學領域探索自如：大量例題會讓你興趣盎然，這例題許多是取自或受啟發(fā)于應用經(jīng)濟學或其他領域的最新、最有影響的作品；直觀的解釋、出色的陳述，讓你不再迷失干計量經(jīng)濟學各種概念以及錯綜復雜的數(shù)學公式中；每章都包含一些邊學邊問的問題，并在附錄中給出解答，你可以利用這些問題及時回顧所學的內容，當然也能輕松自學；每個專題都強調了對閱讀期刊文獻和從事基本經(jīng)驗研究有用的內容，你不但能夠學有所得，更能學以致用。用心讀完本書。你會相信：你也可以成為一流的計量經(jīng)濟學家！

作者簡介

　　杰弗里·M·伍德里奇是密歇根州立大學經(jīng)濟學特聘教授，1991年以來一直在該校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾是麻省理工學院的經(jīng)濟學助教。他予1982年在加州大學伯克利分校獲得計算機科學與經(jīng)濟學學士學位，并于1986年在加州大學圣迭戈分校獲經(jīng)濟學博士學位。伍德里奇博士曾在國際知名期刊上發(fā)表了30多篇學術論文，參與過多部著作中的篇章寫作。他還是《橫截面與面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟分析》（Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data）一書的作者。他所獲的獎項包括：斯?。ˋlfred P．Sloan）研究獎，《計量經(jīng)濟理論》（Econometric Theory）的Plura Scripsit獎，《應用計量經(jīng)濟學雜志》（Journal of Applied Econometrics）的斯通（Richard Stone）爵士獎，以及在MIT三次獲得研究生教學年度優(yōu)秀教師獎。他還是計量經(jīng)濟學會（Econometric Society）和《計量經(jīng)濟學雜志》（Journal of Econometric）的資深會員。伍德里奇博士是《商業(yè)與經(jīng)濟統(tǒng)計雜志》（Journal of Business and Economic Statistics）的主編、《計量經(jīng)濟理論》（Econometric Theory）的共同主編、《經(jīng)滂學通訊》（Economics Letters）的計量經(jīng)濟學主編，并任《經(jīng)濟文獻雜志》（Journal of Economic Literature）、《計量經(jīng)濟學雜志》、《經(jīng)濟學與統(tǒng)計學評論》（Review of Economics and Statistics）和《Stata雜志》（Stata Journal）的編委。他還兼任阿瑟·安德森（Arthur Andersen）會計公司、查爾斯一里弗聯(lián)合公司（Charles RiverAssociates）和華盛頓州公共政策研究所的計量經(jīng)濟學顧問。

圖書目錄

第1章計量經(jīng)濟學的性質與經(jīng)濟數(shù)據(jù)
1.1 什么是計量經(jīng)濟學
1.2 經(jīng)驗經(jīng)濟分析的步驟
1.3 經(jīng)濟數(shù)據(jù)的結構
1.4 計量經(jīng)濟分析中的因果關系和其他條件不變的概念
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
第1篇橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析
第2章簡單回歸模型
2.1 簡單回歸模型的定義
2.2 普通最小二乘法的推導
2.3 OLS的操作技巧
2.4 度量單位和函數(shù)形式
2.5 OLS估計量的期望值和方差
2.6 過原點回歸
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
附錄2A 最小化殘差平方和
第3章多元回歸分析：估計
3.1 使用多元回歸的動因
3.2 普通最小二乘法的操作和解釋
3.3 LS估計量的期望值
3.4 OLS估計量的方差
3.5 OLS的有效性：高斯一馬爾可夫定理
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
附錄3A
第4章多元回歸分析：推斷
4.1 OLS估計量的抽樣分布
4.2 檢驗對單個總體參數(shù)的假設：t檢驗
4.3 置信區(qū)間
4.4 檢驗關于參數(shù)的一個線性組合假設
4.5 對多個線性約束的檢驗：F檢驗
4.6 報告回歸結果
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
第5章多元回歸分析：OLS的漸近性
5.1 一致性
5.2 漸近正態(tài)和大樣本推斷
5.3 OLS的漸近有效性
小結
關鍵術語
習題
計算機習題
附錄5A
第6章多元回歸分析：其他問題
第7章含有定性信息的多元回歸分析：二值(或虛擬)變量
第8章異方差性
第9章模型設定和數(shù)據(jù)問題的深入探討
第2篇時間序列數(shù)據(jù)的回歸分析
第10章時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
第11章 OLS用于時間序列數(shù)據(jù)的其他問題
第12章時間序列回歸中的序列相關和異方差性
第3篇高深專題討論
第13章跨時橫截面的混合：簡單面板數(shù)據(jù)方法
第14章高深的面板數(shù)踞方法
第15章工具變量估計與兩階段最小二乘法
第16章聯(lián)立方程模型
第17章限值因變量模型和樣本選擇糾正
第18章時間序列高深專題
第19章一個經(jīng)驗項目的實施
附錄A 基本數(shù)學工具
附錄B 概率論基礎
附錄C 數(shù)理統(tǒng)計基礎
附錄D 矩陣代數(shù)概述
附錄E 矩陣形式的線性回歸模型
附錄F 各章問題解答
附錄G 統(tǒng)計用表
參考文獻
術語表
索引
譯后記