交互式馬爾可夫鏈：并發(fā)系統(tǒng)的設計、驗證與評價

第一章 緒論
　1.1 研究背景
　　1.1.1 并發(fā)系統(tǒng)的功能分析
　　1.1.2 并發(fā)系統(tǒng)的性能分析　　
　　1.1.3 并發(fā)系統(tǒng)的層次化沒計分析
　1.2 研究內容
　　1.2.1 等價關系
　　1.2.2 模型檢驗
　　1.2.3 動作細化
　　1.2.4 相關工作
　1.3 本書組織
第二章 預備知識
　2.1 概率、隨機變量與分布函數(shù)
　　2.1.1 測度空間與概率空間
　　2.1.2 隨機變量及其分布函數(shù)
　2.2 隨機過程
　　2.2.1 離散時間馬爾可夫鏈
　　2.2.2 連續(xù)時間馬爾可夫鏈
　　2.2.3 馬爾可夫分析
第三章 交互式馬爾可夫鏈
　3.1 進程代數(shù)與標記轉移系統(tǒng)
　3.2 帶標記的連續(xù)時間馬爾可夫鏈
　3.3 交互式馬爾可夫鏈(IMC)
　　3.3.1 隨機進程代數(shù)模型
　　3.3.2 交互式馬爾可夫鏈
　3.4 IMC的代數(shù)刻畫
　3.5 IMC的邏輯刻畫
　　3.5.1 IMC的路徑及其上的概率
　　3.5.2 aCSL邏輯的語法
　　3.5.3 aCSL邏輯的語義
第四章 分支時間等價和前序關系
　4.1 概述
　4.2 互模擬等價關系
　　4.2.1 強互模擬等價
　　4.2.2 弱互模擬等價
　4.3 模擬前序關系
　　4.3.1 強模擬前序關系
　　4.3.2 弱模擬前序關系
　4.4 邏輯特征
　　4.4.1 互模擬關系的邏輯特征
　　4.4.2 模擬關系的邏輯特征
　4.5 小結
第五章 動作細化
　5.1 概述
　　5.1.1 什么是動作細化
　　5.1.2 動作細化的不同觀點
　　5.1.3 同余性問題
　5.2 基本假設
　5.3 基于IMC代數(shù)刻畫的語法細化
　5.4 語義細化
　5.5 性質
　　5.5.1 交織語義的等價關系概念
　　5.5.2 同余性
　　5.5.3 語法和語義細化的一致性
第六章 模型檢驗
　6.1 概述
　6.2 基本原理
　6.3 IMC邏輯刻畫的表達能力回顧
　6.4 模型檢驗算法
　　6.4.1 基本布爾運算的計算
　　6.4.2 概率算子ρ的計算
　　6.4.3 F(s,t)與G(s,z)的計算
　　6.4.4 IMC模型檢驗算法
　6.5 實例分析
　6.6 算法效率分析及優(yōu)化考慮
　　6.6.1 算法效率分析
　　6.6.2 優(yōu)化考慮
參考文獻