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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　信息計(jì)量學(xué)是目前國(guó)內(nèi)新興的交叉邊緣學(xué)科，處于起步階段，目前主要有兩個(gè)研究方向：即廣義信息計(jì)量學(xué)和狹義信息計(jì)量學(xué)。本書側(cè)重于如何將廣義信息計(jì)量問題轉(zhuǎn)化為一般計(jì)量技術(shù)問題的分析過程，形成新的內(nèi)容結(jié)構(gòu)體系，更注重可操作性，強(qiáng)調(diào)為信息決策服務(wù)。全書共由三部分組成，第一部分介紹了信息計(jì)量的基本概念、相關(guān)問題和技術(shù)準(zhǔn)備；第二部分介紹了信息計(jì)量的圖書情報(bào)學(xué)技術(shù)、系統(tǒng)分析技術(shù)、決策分析技術(shù)和模擬分析技術(shù)；第三部分為附錄，主要介紹信息的基本知識(shí)和信息分析軟件的使用。本書可作為信息管理與信息系統(tǒng)、信息決策、情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)、檔案學(xué)、信息資源管理、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)的教材使用，也可作為從事信息管理與運(yùn)用工作的實(shí)用性的參考書籍。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《信息計(jì)量學(xué)導(dǎo)論》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第一章緒言
第一節(jié) 信息計(jì)量學(xué)的定義
第二節(jié) 信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史
習(xí)題
第二章信息計(jì)量中的熵描述
第一節(jié) 熵與信息、自信息
第二節(jié) 熵與互信息
第三節(jié) Markov過程與Markov熵
第四節(jié) 熱熵與信息熵
第五節(jié) 信息計(jì)量的復(fù)雜性問題
第六節(jié) 信息計(jì)量的唯一性問題
習(xí)題
第三章信息計(jì)量中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
第一節(jié) 信息數(shù)據(jù)來源
第二節(jié) 信息數(shù)據(jù)收集方法
第三節(jié) 信息數(shù)據(jù)的整理
習(xí)題
第四章信息計(jì)量中的標(biāo)準(zhǔn)化
第一節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)化的基本概念
第二節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)體系
第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)化類型與編寫程序
第四節(jié) 信息計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化
習(xí)題
第五章信息計(jì)量的圖書情報(bào)學(xué)技術(shù)
第一節(jié) 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)技術(shù)
第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)技術(shù)
習(xí)題
第六章信息計(jì)量的系統(tǒng)分析技術(shù)
第一節(jié) 主成分分析技術(shù)
第二節(jié) 模糊聚類分析技術(shù)
第三節(jié) 層次分析技術(shù)
習(xí)題
第七章信息計(jì)量的決策分析技術(shù)
第一節(jié) 決策的基本概念
第二節(jié) 確定型決策與不確定型決策
第三節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)決策
第四節(jié) 隨機(jī)決策
習(xí)題
第八章信息計(jì)量的模擬分析技術(shù)
第一節(jié) Monte-Carlo技術(shù)
第二節(jié) Petri網(wǎng)技術(shù)
第三節(jié) 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法
習(xí)題
附錄A 數(shù)的進(jìn)制及其轉(zhuǎn)換
附錄B winQSB操作指南
參考文獻(xiàn)