現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)

第1章　緒論
　1.1　測(cè)控技術(shù)在自動(dòng)化中的應(yīng)用
　　1.1.1　現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的發(fā)展
　　1.1.2　現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的應(yīng)用
　　1.1.3　現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的特點(diǎn)
　1.2　現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
　　1.2.1　現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型
　　1.2.2　現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法
　1.3　現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的分類
　1.4　現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)發(fā)展方向
　參考文獻(xiàn)
第2章　測(cè)控系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)
　2.1　測(cè)控系統(tǒng)的誤差處理
　　2.1.1　誤差的來(lái)源與分類
　　2.1.2　隨機(jī)誤差處理方法
　　2.1.3　疏忽誤差處理方法
　2.2　非線性特性補(bǔ)償方法
　　2.2.1　模擬非線性補(bǔ)償法
　　2.2.2　數(shù)字非線性補(bǔ)償法
　2.3　信號(hào)插值算法
　　2.3.1　拉格朗日插值
　　2.3.2　牛頓插值
　　2.3.3　樣條插值
　2.4　信號(hào)濾波
　　2.4.1　匹配濾波器
　　2.4.2　數(shù)字濾波器
　　2.4.3　卡爾曼濾波器
　　2.4.4　快速傅里葉變換
　2.5　智能測(cè)控算法
　　2.5.1　數(shù)字PID算法
　　2.5.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
　　2.5.3　遺傳算法
　習(xí)題與思考題
　參考文獻(xiàn)
第3章　測(cè)控系統(tǒng)的感知技術(shù)
　3.1　傳感器概述
　　3.1.1　傳感器的定義與分類
　　3.1.2　傳感器的基本特性
　3.2　熱敏傳感器
　　3.2.1　熱電阻
　　3.2.2　熱敏電阻
　　3.2.3　熱電偶
　3.3　光敏傳感器
　　3.3.1　光電效應(yīng)傳感器
　　3.3.2　色敏傳感器
　　3.3.3　光纖傳感器
　　3.3.4　光柵傳感器
　　3.3.5　CCD圖像傳感器
　　3.3.6　紅外傳感器
　3.4　聲敏傳感器
　　3.4.1　超聲波傳感器
　　3.4.2　SAW傳感器
　3.5　氣敏傳感器
　　3.5.1　氣敏傳感器的分類與特性
　　3.5.2　可燃性氣體傳感器
　　3.5.3　氧氣傳感器
　　3.5.4　電子鼻
　3.6　生物敏傳感器
　　3.6.1　場(chǎng)效應(yīng)晶體管（FET）生物敏傳感器
　　3.6.2　DNA生物敏傳感器
　3.7　智能傳感器
　　3.7.1　智能傳感器的結(jié)構(gòu)和功能
　　3.7.2　硬件結(jié)構(gòu)
　　3.7.3　軟件設(shè)計(jì)
　　3.7.4　智能傳感器的應(yīng)用
　習(xí)題與思考題
　參考文獻(xiàn)
第4章　基于網(wǎng)絡(luò)的測(cè)控技術(shù)
第5章　基于機(jī)器視覺的測(cè)控技術(shù)
第6章　基于無(wú)線通信的測(cè)控技術(shù)
第7章　基于雷達(dá)的測(cè)控技術(shù)
第8章　基于GPS的測(cè)控技術(shù)
第9章　基于虛擬儀器的測(cè)控技術(shù)