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內(nèi)容簡介

　　《智能管理技術與方法》是關于智能管理、智能管理系統(tǒng)的技術與方法的著作，涉及智能管理的基本理論、智能優(yōu)化技術、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、多Agent技術、知識管理和分形管理技術等。《智能管理技術與方法》涉及的方法翔實、具體，內(nèi)容新穎，融入了近年來在學術界和工程界普遍關注的諸多熱門課題。智能科學與技術是信息科學技術的核心、現(xiàn)代科學技術的前沿和制高點，對它的研究使人類自我了解和自我控制，對它的應用使日常管理工作可以提高到一個新的高度。智能科學與技術在管理信息系統(tǒng)中的應用具有很高的理論價值和實際意義?！吨悄芄芾砑夹g與方法》可作為高等學校信息管理與信息系統(tǒng)、計算機科學和技術、電子商務、信息安全、計算科學、自動化等專業(yè)研究生用書和高年級本科生參考教材，也可以供相關領域研究人員參考。

作者簡介

暫缺《智能管理技術與方法》作者簡介

圖書目錄

前言
第一章智能管理與智能管理系統(tǒng)
1.1 智能管理的基本概念
1.2 智能管理系統(tǒng)的基本理論
1.3 智能技術與方法概述
參考文獻
第二章機器學習
2.1 概述
2.2 案例學習
2.3 粗糙集理論
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡
2.5 基于機器學習的智能管理系統(tǒng)
參考文獻
第三章多Agent技術
3.1 現(xiàn)代管理與多Agent系統(tǒng)
3.2 Agent和多Agent系統(tǒng)的基本理論
3.3 多Agent系統(tǒng)的問題求解
3.4 證據(jù)理論與多Agent合作問題求解
3.5 多Agent環(huán)境下的決策支持和知識共享
3.6 多Agent系統(tǒng)中的任務調(diào)度和資源配置
參考文獻
第四章智能優(yōu)化技術
4.1 智能優(yōu)化概述
4.2 禁忌搜索算法
4.3 遺傳算法
4.4 蟻群優(yōu)化技術
參考文獻
第五章數(shù)據(jù)挖掘技術
5.1 概述
5.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能與方法
5.3 聚類分析
5.4 文本分類
5.5 時間序列分析
5.6 離群數(shù)據(jù)挖掘
5.7 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能管理系統(tǒng)
參考文獻
第六章知識管理
6.1 知識
6.2 知識管理
6.3 知識管理技術
6.4 知識管理系統(tǒng)
參考文獻
第七章分形管理與技術
7.1 分形理論及其發(fā)展
7.2 分形在管理領域中的應用
7.3 基于分形的智能技術
7.4 分形理論的進一步研究方向
參考文獻