KBE技術(shù)及其在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用

第1章　緒論
　1.1　引言
　1.2　KBE提出的背景
　1.2.1 知識經(jīng)濟(jì)
　 1.2.2　基于知識的工程（KBE）
　1.3　KBE技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展
　1.3.1　人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
　 1.3.2　設(shè)計型專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展
　 1.3.3　知識工程學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
　 1.3.4　KBE技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展
　1.4　KBE的定義
　1.5　本書的主要內(nèi)容
　1.6　小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第2章　KBE技術(shù)概述
2.1　引言
2.2　現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)
2.2.1　計算機(jī)輔助設(shè)計技術(shù)
2.2.2　計算機(jī)仿真技術(shù)
2.2.3 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理技術(shù)
　2.3　KBE的一般技術(shù)
2.3.1　知識的表示
2.3.2　知識的推理
2.3.3　知識獲取與繁衍
2.3.4　知識集成與管理
2.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章　KBE中的知識表示
3.1 引言
　3.2　基于產(chǎn)生式規(guī)則的表示方法
　3.3　基于事例的表示方法
　3.3.1　事例表示方法
　 3.3.2 事例的內(nèi)容
　3.3.3　事例表示的其他方面
　3.4　面向?qū)ο蟮闹R表示方法
　3.4.1　對象的組成及結(jié)構(gòu)
　 3.4.2　槽的結(jié)構(gòu)
　 3.4.3　規(guī)則的表示
　3.4.4 面向?qū)ο蟊硎痉ǖ膶嵗?br />　3.5　基于本體理論的知識表示
　3.5.1　本體的定義
　 3.5.2　本體描述語言
　 3.5.3　本體的構(gòu)建方法論
　3.5.4　本體的應(yīng)用
　 3.5.5　本體的構(gòu)建過程
　3.6　應(yīng)用實例一：沖壓件工步排樣的事例表示
　3.6.1 單特征事例的表示
　 3.6.2 組合特征事例的表示
　3.6.3　零件事例的表示
　3.7　應(yīng)用實例二：虛擬樣機(jī)設(shè)計中的知識本體表示
　3.8　小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第4章　KBE中的知識建模
　4.1　引言
　4.2　基于特征的知識建模
　4.2.1　幾何特征的定義
　 4.2.2　幾何特征的分類　
　4.2.3　幾何特征建模方法
　 4.2.4 幾何特征模型的XML數(shù)據(jù)級表示
　4.3　基于Semantic Web的知識級語義建模
　4.3.1　語義級知識建模
　 4.3.2　基于本體的語義級知識建模
……
第5章　KBE中的知識獲取
第6章　KBE中的知識繁衍
第7章　KBE中的知識推理
第8章　KBE中的知識集成　
第9章　KBE中的知識管理