電力系統(tǒng)負荷預(yù)測

前言
本書的編排體系
第1篇 負荷預(yù)測總論
第l章 負荷預(yù)測的基本原理和理念
1．1什么是預(yù)測
1．2什么是負荷預(yù)測
1．3負荷預(yù)測的基本原則和要求
1．4負荷預(yù)測的內(nèi)容及其分類
1．5負荷預(yù)測的步驟
1．6負荷預(yù)測問題的抽象化表述
1．7負荷預(yù)測應(yīng)遵循的理念
1．8負荷預(yù)測的研究動向
1．9對我國預(yù)測工作的建議
第2章 數(shù)學基礎(chǔ)及共性預(yù)測方法
2．1負荷預(yù)測中數(shù)學理論的應(yīng)用
2．2常用優(yōu)化方法
2．3最小二乘法
2．4回歸分析法
2．5預(yù)測中常用的其他理論與技術(shù)
第3章 負荷分析與預(yù)測
3．1短期負荷分析及預(yù)測
3．2短期預(yù)測中負荷的規(guī)律性與穩(wěn)定度分析
3．3中長期負荷預(yù)測的問題描述
3．4中長期負荷預(yù)測中的負荷分析
第4章 預(yù)測效果的分析與評價
4．1線性回歸的分析與檢驗
4．2一般預(yù)測結(jié)果的分析與評價
4．3合理選擇預(yù)測模型的準則
4．4我國調(diào)度部門關(guān)于預(yù)測效果的評價與考核
第1篇參考文獻
第2篇 中長期負荷預(yù)測
第5章 基于時序趨勢外推的基本預(yù)測方法
5．1動平均法
5．2指數(shù)平滑法
5．3增長速度法
5．4灰色預(yù)測
5．5馬爾可夫預(yù)測法
5．6灰色馬爾可夫預(yù)測法
5．7生長曲線法
5．8應(yīng)用實例
第6章 時序趨勢外推預(yù)測方法的擴展策略
6．1擴展問題概述
6．2提高預(yù)測模型適應(yīng)性的策略
6．3模型參數(shù)的非線性估計方法
6．4非連續(xù)歷史序列的處理
6．5“近大遠小”原則的處理策略
6．6歷史序列中的不良數(shù)據(jù)辨識
6．7擴展策略的應(yīng)用實例
第7章 中長期負荷相關(guān)分析與預(yù)測
7．1年度全社會用電量與相關(guān)因素的關(guān)系
7．2 中長期負荷預(yù)測中考慮單相關(guān)因素的預(yù)測方法
7．3中長期負荷預(yù)測中考慮多相關(guān)因素的預(yù)測方法
第8章 中長期負荷預(yù)測中的不確定性分析
8．1背景
8．2不確定性電力需求分析基本思想
8．3對傳統(tǒng)高中低發(fā)展速度判別方法的剖析
8．4單一預(yù)測量的概率分布模型
8．5多預(yù)測量的聯(lián)合概率分布
第9章 中長期預(yù)測中多模型的篩選與綜合
9．1概述
9．2綜合預(yù)測的概念
9．3綜合最優(yōu)擬合模型
9．4綜合次優(yōu)擬合模型
9．5“近大遠小”原則下的綜合模型
9．6綜合最優(yōu)預(yù)測模型
9．7綜合預(yù)測模型的進一步分析
9．8預(yù)測決策與模型篩選
第10章 年度預(yù)測的理論與方法
10．1年度預(yù)測的分析
10．2時序負荷曲線的兩步建模預(yù)測法
10．3負荷持續(xù)曲線的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第11章 月度預(yù)測的理論與方法
11．1月度預(yù)測的特點分析
11．2現(xiàn)有月度預(yù)測方法的剖析
11．3體現(xiàn)月度量變化特征的預(yù)測方法
11．4 1月和2月負荷預(yù)測的特殊問題
第12章 中長期負荷預(yù)測系統(tǒng)
12．1中長期負荷預(yù)測系統(tǒng)的研究過程
12．2戶長期負荷預(yù)測系統(tǒng)的研究思路
12．3系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
12．4系統(tǒng)核心功能設(shè)計
12．5規(guī)劃／計劃類功能設(shè)計
12．6用電／營銷類功能設(shè)計
第2篇參考文獻
第3篇 短期負荷預(yù)測
第13章 基于時序分析的正常日預(yù)測
13．1基于同類型日思想的正常日預(yù)測的整體描述
13．2基于同類型日思想的正常日負荷預(yù)測基本方法
13．3基于同類型日思想的正常日新息預(yù)測方法
13．4基于時段相似性原理的簡單推理法
13．5時問序列預(yù)測法
13．6頻域分量預(yù)測法
13．7基于小波分析的預(yù)測方法
13．8基于混沌理論的預(yù)測方法
第14章 氣象因素對短期負荷的影響分析
14．1短期預(yù)測中氣象因素分析與處理的總體理念
14．2從供應(yīng)側(cè)和需求側(cè)分析氣象因素的影響
14．3氣象因素直接作用于短期負荷的規(guī)律分析
14．4短期負荷中考慮累積效應(yīng)的氣象特征選擇
14．5多個氣象因素形成的綜合氣象指數(shù)對短期負荷的影響
14．6綜合氣象指數(shù)對短期負荷的累計效應(yīng)
第15章 直接考慮相關(guān)因素的短期負荷預(yù)測方法
15．1氣象校正法
15．2考慮日特征氣象因素的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
15．3基于日特征氣象因素的支持向量機預(yù)測方法
15．4基于實時氣象因素的短期負荷預(yù)測方法
第16章 日特征相關(guān)因素的規(guī)范化處理策略與預(yù)測方法
16．1各日相關(guān)因素的衡量方法
16．2映射函數(shù)與映射數(shù)據(jù)庫
16．3基于映射數(shù)據(jù)庫的短期預(yù)測的規(guī)范化描述
16．4映射數(shù)據(jù)庫自適應(yīng)訓(xùn)練算法——攝動法
16．5映射數(shù)據(jù)庫自適應(yīng)訓(xùn)練算法——遺傳算法
16．6基于映射數(shù)據(jù)庫的正常日預(yù)測新方法
第17章 預(yù)測誤差分布特性統(tǒng)計分析與概率性短期負荷預(yù)測
17．1問題的提出
17．2總體思路
17．3預(yù)測誤差分布特性的統(tǒng)計方法
17．4誤差分布統(tǒng)計規(guī)律的有效性檢驗
17．5概率性負荷預(yù)測
17．6實例分析
第18章 短期負荷預(yù)測的綜合模型
18．1短期負荷預(yù)測綜合模型的特點分析
18．2全天統(tǒng)一權(quán)重的綜合預(yù)測模型
18．3分時段變權(quán)重的綜合預(yù)測模型
18．4考慮“近大遠小”原則并引入相關(guān)因素后的短期負荷預(yù)測綜合模型
18．5短期負荷預(yù)測綜合模型的討論
18．6應(yīng)用舉例
第19章 其他短期預(yù)測問題及其預(yù)測方法
19．1節(jié)假日負荷預(yù)測方法
19．2超短期負荷預(yù)測
19．3擴展短期負荷預(yù)測
19．4連續(xù)多日負荷曲線預(yù)測
19．5母線負荷預(yù)測
第20章 短期／超短期負荷預(yù)測系統(tǒng)
20．1研究背景
20．2研究思路與關(guān)鍵技術(shù)
20．3短期負荷預(yù)測功能
20．4超短期負荷預(yù)測功能
20．5主要的管理與分析功能
第3篇參考文獻