工程線性代數(shù)（MATLAB版）

定　價：￥29.00

作　者：	陳懷琛、高淑萍、楊威編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	高等學(xué)校教材系列
標(biāo)　簽：	線性代數(shù)

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ISBN：	9787121046179	出版時間：	2007-07-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	189	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《工程線性代數(shù)（MATLAB版）》覆蓋了目前我國大學(xué)線性代數(shù)課程的內(nèi)容，而且參照美國近20年在線性代數(shù)教學(xué)領(lǐng)域的重大改革，在教學(xué)內(nèi)容和方法上進(jìn)行了革新?！豆こ叹€性代數(shù)（MATLAB版）》除保持理論上的系統(tǒng)性及嚴(yán)密性外，主要特點是面向應(yīng)用，把科學(xué)計算軟件與線性代數(shù)有效結(jié)合，通過幾何圖形闡明低階系統(tǒng)的各種概念；用MATLAB程序解決高階問題；通過20多個實例來說明線性代數(shù)在后續(xù)課程和工程中的廣泛應(yīng)用，使得本來抽象、冗繁和枯燥的課程變得形象、簡明而實用。《工程線性代數(shù)（MATLAB版）》采取了小梯度、多方法、由淺入深的模塊式結(jié)構(gòu)，以滿足不同層次的學(xué)校對本課程的多種要求?！豆こ叹€性代數(shù)（MATLAB版）》可作為高等學(xué)校工科有關(guān)專業(yè)的本科教材，也可作為教師和工程技術(shù)人員的參考書。

作者簡介

　　陳懷琛，教授，1934年12月生于上海，1953年畢業(yè)于軍事電信工程學(xué)院，留校任教至今，其間曾到美國賓夕法尼亞大學(xué)系統(tǒng)工程系做訪問學(xué)者。他先后在西安電子科技大學(xué)機(jī)械系、自動控制系和電子工程系講授過十多門課程，并曾任副校長，主管科研和研究生教育。他還曾兼任中國自動化學(xué)會理事，中國電子學(xué)會教育學(xué)會副理事長，陜西人民對外友協(xié)副會長，陜西省自動化會副事事長等職?！￡悜谚〗淌?997年卸任后，繼續(xù)任教并致力于推動大學(xué)課程和教學(xué)的計算機(jī)化，目標(biāo)是使教師及學(xué)生都用計算機(jī)取代計算器來解決各課程的問題。在把MATLAB語言應(yīng)用于大學(xué)課程教育方面，出版過《控制系統(tǒng)CAD和MATLAB語言》、《數(shù)字信號處理及其MATLAB實現(xiàn)》、《MATLAB及其在理工課程中的應(yīng)用指南》、《MATLAB及在電子信息課程中的應(yīng)用》，以及《數(shù)字信號處理教程——MATLAB釋義與實現(xiàn)》等五本著作，還應(yīng)邀在許多研究和大學(xué)進(jìn)行過系列講座。

圖書目錄

第1章　線性方程組與矩陣
1.1　概述
1.2　二元和三元線性方程組解的幾何意義
1.3　高斯消元法與階梯形方程組
1.4　矩陣及矩陣的初等變換
1.4.1　矩陣的概念及定義
1.4.2　幾種特殊矩陣
1.4.3　矩陣的初等變換
1.5　行階梯矩陣的生成規(guī)則
1.5.1　實現(xiàn)行階梯變換的基本步驟
1.5.2　用行階梯形式的結(jié)構(gòu)判斷線性方程組的類型
1.5.3　行階梯變換的計算速度和精度問題
1.5.4　MATLAB中的行階梯變換程序
1.6　應(yīng)用實例
1.6.1　插值多項式
1.6.2　平板穩(wěn)態(tài)溫度的計算
1.6.3　交通流量的分析
1.7　習(xí)題
1.7.1　思考題
1.7.2　筆算題
1.7.3　計算機(jī)題
第2章　矩陣運算及其應(yīng)用
2.1　矩陣的加、減、乘法
2.1.1　矩陣的加法
2.1.2　矩陣的數(shù)乘
2.1.3　矩陣的乘法
2.1.4　矩陣的轉(zhuǎn)置
2.2　矩陣的逆
2.2.1　逆矩陣的定義
2.2.2　逆矩陣的性質(zhì)
2.3　矩陣的分塊
2.4　初等矩陣
2.5　應(yīng)用實例
2.5.1　成本核算問題
2.5.2　特殊矩陣的生成
2.5.3　逆矩陣的求解
2.5.4　圖及其矩陣表述
2.5.5　網(wǎng)絡(luò)的矩陣分割和連接
2.5.6　彈性梁的柔度矩陣
2.6　習(xí)題
2.6.1　思考題
2.6.2　筆算題
2.6.3　計算機(jī)題
第3章　行列式
3.1　行列式的定義
3.1.1　二、三階行列式的定義
3.1.2　n階行列式的定義
3.1.3　行列式定義的進(jìn)一步討論
3.1.4　矩陣與行列式的關(guān)系
3.1.5　行列式按行(列)展開
3.2　行列式的性質(zhì)及應(yīng)用
3.2.1　行列式的性質(zhì)
3.2.2　方陣運算與行列式
3.2.3　方陣可逆的充要條件
3.3　克萊姆(Cramer)法則
3.4　行列式的計算
3.4.1　行列式的筆算技巧
3.4.2　用MATLAB計算行列式
3.5　應(yīng)用實例
3.5.1 用LU分解計算行列式
3.5.2　行列式奇異性對計算精度的影響
3.5.3　用逆陣進(jìn)行保密編譯碼
3.5.4　用行列式計算面積
3.6　習(xí)題
3.6.1　思考題
3.6.2　筆算題
3.6.3　計算機(jī)題
第4章　平面和空間中的向量
4.1　向量的類型
4.2　平面和空間中的向量運算
4.2.1　向量的加減
4.2.2　向量的數(shù)乘
4.2.3　向量與向量的數(shù)量積
4.2.4　向量與向量的向量積
4.3　平面和空間的向量空間
4.3.1 平面和空問向量的線性相關(guān)性
　　……
第5章　向量組的線性相關(guān)性
第6章　線性變換和特征值
第7章　線性代數(shù)的后續(xù)課程中的應(yīng)用舉例
附錄A MATLAB的矩陣代數(shù)和作圖初步
參考文獻(xiàn)