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線性代數及其應用(第3版修訂版)

線性代數及其應用(第3版修訂版)

定 價:¥59.00

作 者: (美)萊
出版社: 人民郵電出版社
叢編項: 圖靈數學·統(tǒng)計學叢書
標 簽: 線性代數

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ISBN: 9787115159946 出版時間: 2007-07-01 包裝: 平裝
開本: 小16開 頁數: 443 字數:  

內容簡介

  《線性代數及其應用(第3版修訂版)》用現代方法給出了線性代數的基本介紹,同時選錄了線性代數在不同領域中的有趣的應用,是一本優(yōu)秀的現代教材。主要內容包括線性方程組、矩陣代數、行列式、向量空間、特征值與特征向量、正交性和最小二乘法、對稱矩陣和二次型等。此外,《線性代數及其應用(第3版修訂版)》包含大量的練習題、習題、例題等,便于讀者學習、參考。線性代數是處理矩陣和向量空間的數學分支,在現代科學的各個領域都有應用。《線性代數及其應用(第3版修訂版)》適合作為高等院校理工科相關專業(yè)線性代數課程的教材,也可作為相關研究人員的參考書。

作者簡介

  David C.Lay 國際知名的杰出數學教育家和學者,馬里蘭大學教授。他是美國國家科學基金會資助的“線性代數課程研究組”創(chuàng)始人之一,也是美國線性代數課程改革的領導者之一,曾經獲得美國數學協(xié)會授予的杰出數學教學獎。除本書外,他還與人合著了泛函分析、微積分等方面的教材,也深受好評。

圖書目錄

第1章 線性方程組
實例介紹:經濟學和工程學中的線性模型
 1.1 線性方程組
 習題 1.1
 1.2 行化簡和階梯形式
 習題 1.2
 1.3 向量方程
 習題 1.3
 1.4 矩陣方程Ax=b
 習題 1.4
 1.5 線性方程組的解集
 習題 1.5
 1.6 線性方程組的應用
 習題 1.6
 1.7 線性無關
 習題 1.7
 1.8 線性變換簡介
 習題 1.8
 1.9 線性變換的矩陣
 習題 1.9
 1.10 商業(yè)、科學和工程學中的線性模型
 習題 1.10
 第1章補充題
第2章 矩陣代數
 實例介紹:飛機設計中的計算機模型
 2.1 矩陣運算
 習題 2.1
 2.2 矩陣的逆
 習題 2.2
 2.3 可逆矩陣的性質
 習題 2.3
 2.4 分塊矩陣
 習題 2.4
 2.5 矩陣分解
 習題 2.5
 2.6 列昂惕夫投入產出模型
 習題 2.6
 2.7 計算機圖形學上的應用
 習題 2.7
 2.8 Rn的子空間
 習題 2.8
 2.9 維數和秩
 習題 2.9
 第2章補充題
第3章 行列式
 實例介紹:解析幾何中的行列式
 3.1 行列式簡介
 習題 3.1
 3.2 行列式的性質
 習題 3.2
 3.3 克萊姆法則、體積與線性變換
 習題 3.3
第3章補充題
 第4章 向量空間
 實例介紹:空間飛行與控制系統(tǒng)
 4.1 向量空間與子空間
 習題 4.1
 4.2 零空間、列空間和線性變換
 習題 4.2
 4.3 線性無關集:基
 習題 4.3
 4.4 坐標系
 習題 4.4
 4.5 向量空間的維數
 習題 4.5
 4.6 秩
 習題 4.6
 4.7 基變換
 習題 4.7
 4.8 在差分方程中的應用
 習題 4.8
 4.9 在馬爾可夫鏈中的應用
 習題 4.9
 第4章補充題
第5章 本征值與本征向量
 實例介紹:動態(tài)系統(tǒng)和斑點貓頭鷹
 5.1 本征向量與本征值
 習題 5.1
 5.2 特征方程
 習題 5.2
 5.3 對角化
 習題 5.3
 5.4 本征向量和線性變換
 習題 5.4
 5.5 復本征值
 習題 5.5
 5.6 離散動態(tài)系統(tǒng)
 習題 5.6
 5.7 微分方程中的應用
 習題 5.7
 5.8 本征值的迭代估計
 習題 5.8
 第5章 補充題
 第6章 正交性與最小二乘法
 實例介紹:北美大地基準的校正
 6.1 內積、長度和正交性
 習題 6.1
 6.2 正交集
 習題 6.2
 6.3 正交投影
 習題 6.3
 6.4 格拉姆-施密特方法
 習題 6.4
 6.5 最小二乘問題
 習題 6.5
 6.6 線性模型中的應用
 習題 6.6
 6.7 內積空間
 習題 6.7
 6.8 內積空間的應用
 習題 6.8
 第6章補充題
第7章 對稱矩陣和二次型
 實例介紹:多通道圖像處理
 7.1 對稱矩陣的對角化
 習題 7.1
 7.2 二次型
 習題 7.2
 7.3 約束優(yōu)化
 習題 7.3
 7.4 奇異值分解
 習題 7.4
 7.5 圖像處理和統(tǒng)計學中的應用
 習題 7.5
 第7章補充題
附錄A 簡化階梯形式的唯一性
附錄B 復數
術語表(圖靈網站下載)
奇數習題答案(圖靈網站下載)
索引(圖靈網站下載)

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