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當(dāng)前位置：首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)理論與基礎(chǔ)知識(shí)大學(xué)算法教程

大學(xué)算法教程

定　價(jià)：￥69.80

作　者：	（美）約翰森堡，（美）謝菲爾著，方存正等譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)理論

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ISBN：	9787302150404	出版時(shí)間：	2007-06-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	0開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	612	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《大學(xué)算法教程》是美國(guó)德保羅大學(xué)（DePaul University）教授R.Johnsonbaugh等人長(zhǎng)期從事算法課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶，是一本關(guān)于算法基礎(chǔ)知識(shí)和基本方法的教科書(shū)。內(nèi)容包括：算法必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和描述算法的語(yǔ)言與記號(hào)；常用算法的設(shè)計(jì)分析及其正確性證明；NP和NP完全問(wèn)題的特征及其近似處理方法?！∪珪?shū)含300多個(gè)生動(dòng)有趣的算法實(shí)際示例和1450多道習(xí)題，從經(jīng)典方法到最新成果，層層剖析、逐步深入。根據(jù)相關(guān)方法的重要程度，詳簡(jiǎn)適度地作了富有啟發(fā)性的介紹和論證?！　洞髮W(xué)算法教程》可以作為大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生算法課程的教材，也可作為高職相關(guān)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大學(xué)算法教程》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章引言
1.1 算法
1.2 表述算法的偽代碼
1.3 現(xiàn)狀
1.4 未來(lái)發(fā)展
備考
本章習(xí)題
第2章算法涉及的基本數(shù)學(xué)概念
2.1 定義、記號(hào)和基本結(jié)論
2.2 數(shù)學(xué)歸納法
2.3 算法分析
2.4 遞推關(guān)系
2.5 圖
2.6 樹(shù)
備考
本章習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.1 抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型
3.2 堆棧和隊(duì)列
3.3 鏈接表
3.4 二叉樹(shù)
3.5 優(yōu)先隊(duì)列，二分堆陣，堆陣排序
3.6 不相交集
備考
本章習(xí)題
第4章搜索
4.1 對(duì)分搜索
4.2 深度優(yōu)先搜索
4.3 廣度優(yōu)先搜索
4.4 拓?fù)渑判?br /> 4.5 回溯法
備考
本章習(xí)題
第5章分而治之
5.1 平鋪問(wèn)題
5.2 歸并排序
5.3 尋找最近點(diǎn)對(duì)
5.4 Strassen的矩陣乘法算法
備考
本章習(xí)題
第6章排序和選擇
6.1 插入排序
6.2 快速排序
6.3 排序問(wèn)題的下界
6.4 計(jì)數(shù)排序和基數(shù)排序
6.5 選擇
備考
本章習(xí)題
第7章貪心算法
7.1 硬幣兌換
7.2 kruskal算法
7.3 Prim算法
7.4 Dijkstra算法
7.5 霍夫曼編碼
7.6 連續(xù)背包問(wèn)題
備考
本章習(xí)題
第8章動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
8.1 計(jì)算斐波那契數(shù)列
8.2 硬幣兌換問(wèn)題再探討
8.3 矩陣乘法
8.4 最長(zhǎng)公共子串問(wèn)題
8.5 Floyd算法和Warshall算法
備考
本章習(xí)題
第9章文本搜索
9.1 簡(jiǎn)單的文本搜索
9.2 Rabin-Karp算法
9.3 Knuth-Morris-Pratt算法
9.4 Boyrer-Moore-Horspool算法
9.5 近似模式匹配
9.6 正則表達(dá)式匹配
備考
本章習(xí)題
第10章 P和NP問(wèn)題
10.1 多項(xiàng)式時(shí)間
10.2 不確定算法和NP
10.3 可歸約性和NP完全性
10.4 NP完全性問(wèn)題
1O.5 NP完全性進(jìn)一步探討
備考
本章習(xí)題
第11章 NP完全性問(wèn)題的處理
11.1 蠻干法
11.2 隨機(jī)方法
11.3 近似方法
11.4 參數(shù)化方法
11.5 啟發(fā)式搜索
備考
本章習(xí)題
第12章并行和分布算法
12.1 引言
12.2 并行隨機(jī)存取機(jī)器(PRAM)
12.3 排序網(wǎng)絡(luò)
12.4 并行體系結(jié)構(gòu)
12.5 分布式算法
備考
本章習(xí)題
參考文獻(xiàn)
習(xí)題選解