時間序列狀態(tài)空間建模及其應用

第一章 引言
1.1課題的提出
1.2時間序列研究現(xiàn)狀與研究方法
1.3本書建模的主要方法
1.4主要研究成果
1.5與輪機工程的關(guān)系
1.6本書結(jié)構(gòu)
第二章 離散系統(tǒng)的數(shù)學描述
2.1離散系統(tǒng)的數(shù)學描述
2.1.1定常離散系統(tǒng)的一般數(shù)學描述
2.1.2輸入信號集u的擴展
2.1.3狀態(tài)等價、系統(tǒng)間狀態(tài)等價和系統(tǒng)等價
2.1.4系統(tǒng)的可達性
2.1.5等價階次、等價分區(qū)和狀態(tài)集
2.2實現(xiàn)問題與自由解
2.2.1α的最簡自由實現(xiàn)
2.2.2最簡實現(xiàn)的狀態(tài)集
第三章 線性時不變系統(tǒng)的實現(xiàn)與建模
3.1線性時不變離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型
3.2線性時不變離散系統(tǒng)的性質(zhì)
3.3輸入序列的運算法則與應用
3.4狀態(tài)空間的建立
3.5狀態(tài)空間模型中空間映射的確立
3.6全狀態(tài)矢量與狀態(tài)空間的選取
3.7響應函數(shù)的狀態(tài)空間模型的建立
3.8映射與映射相關(guān)矩陣
3.9根據(jù)脈沖響應建立狀態(tài)空間模型的應用例子
第四章 線性時不變系統(tǒng)的數(shù)學建模算法
4.1矩陣變換與空間映射之間的關(guān)系
4.2系統(tǒng)矩陣的一般算法
4.3系統(tǒng)矩陣的算法和系統(tǒng)的一些特性
4.3.1一般的狀態(tài)空間模型
4.3.2平衡狀態(tài)空間模型
4.4正交奇異值分解算法的模型降階處理
4.5正交奇異值分解算法求狀態(tài)空間模型的應用例子
第五章 線性連續(xù)系統(tǒng)的建模算法
5.1連續(xù)系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.2傳遞函數(shù)的最小實現(xiàn)
5.2.1離散情況
5.2.2連續(xù)情況
第六章 線性系統(tǒng)的部分實現(xiàn)
6.1線性系統(tǒng)完整重組的最小Hankel矩陣
6.2單輸入單輸出線性系統(tǒng)的部分實現(xiàn)
6.3多輸入多輸出線性系統(tǒng)的部分實現(xiàn)
第七章 隨機時間序列的狀態(tài)空間建模
7.1隨機時間序列的狀態(tài)空間建模
7.2另一隨機時間序列的狀態(tài)空間建模
第八章 隨機時間序列的狀態(tài)矢量估計
8.1隨機時間序列的預測濾波器
8.2狀態(tài)預測濾波器的實際求解方法
8.3另一種隨機時間序列的預測濾波器
8.4時間序列的估計濾波器
8.5時間序列的Kalman濾波器的應用實例
8.6時間序列的預測方程
8.6.1樣本外推預測
8.6.2狀態(tài)空間模型向ARMA預測模型的轉(zhuǎn)化
8.7因果可逆性與新信息
第九章 連續(xù)隨機系統(tǒng)的實現(xiàn)
第十章 在輪機工程中的應用
10.1單容儲液柜
10.2多容儲液柜
10.3主柴油機的模型建立
10.4冷卻水系統(tǒng)的模型建立
10.5平穩(wěn)隨機過程的狀態(tài)空間建模
10.5.1平穩(wěn)隨機過程的仿真建模實例
10.5.2平穩(wěn)隨機過程的建模應用實例
結(jié)束語
參考文獻