弱信號檢測與估計(jì)

第一篇 隨機(jī)信號分析基礎(chǔ)
第1章 緒論3
1.1 信號檢測與估計(jì)的研究目的3
1.2 本書的主要內(nèi)容4
第2章 隨機(jī)信號與噪聲6
2.1 確知信號及頻譜6
2.1.1 調(diào)幅信號6
2.1.2 調(diào)頻信號7
2.1.3 二次調(diào)制9
2.1.4 單脈沖信號（射頻脈沖）9
2.2 噪聲及統(tǒng)計(jì)特征10
2.2.1 噪聲的概率分布密度11
2.2.2 不同概率分布的噪聲12
2.2.3 噪聲的功率譜密度13
2.2.4 噪聲的相關(guān)函數(shù)14
2.3 常見隨機(jī)過程及統(tǒng)計(jì)特征的計(jì)算15
2.3.1 隨機(jī)正弦信號16
2.3.2 白噪聲18
2.3.3 限帶白噪聲19
2.3.4 窄帶噪聲包絡(luò)與相位的統(tǒng)計(jì)特征分布20
2.4 相關(guān)器的概念22
2.4.1 自相關(guān)器22
2.4.2 互相關(guān)器24
2.4.3 相關(guān)檢測概述24
第3章 隨機(jī)信號通過電路的響應(yīng)26
3.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性電路26
3.2 非平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性電路29
3.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程通過非線性電路30
3.4 二極管檢波器的檢測性能分析33
3.4.1 窄帶噪聲測量33
3.4.2 二極管檢波器的門限效應(yīng)34
3.5 放大器的噪聲帶寬35
3.5.1 RC放大器的噪聲帶寬36
3.5.2 LC諧振放大器的噪聲帶寬37
第二篇 噪聲電子學(xué)
第4章 電路中的噪聲源41
4.1 電噪聲的定義41
4.2 電噪聲的分類41
4.3 電阻中的噪聲源43
4.3.1 電阻的熱噪聲43
4.3.2 電阻的過剩噪聲45
4.4 雙極晶體管的內(nèi)部噪聲47
4.4.1 PN結(jié)的散彈噪聲47
4.4.2 閃爍噪聲（1/f噪聲）48
4.4.3 GR噪聲48
4.5 場效應(yīng)管的內(nèi)部噪聲49
4.6 微波器件的噪聲等效電路52
第5章 放大器的噪聲模型54
5.1 噪聲模型基礎(chǔ)54
5.1.1 噪聲模型的研究思路54
5.1.2 研究噪聲模型的意義54
5.2 放大器與二端口網(wǎng)絡(luò)參量55
5.2.1 二端口網(wǎng)絡(luò)的阻抗參量56
5.2.2 二端口網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)納參量56
5.2.3 ABCD參量57
5.2.4 H和G混合參量57
5.2.5 二端口網(wǎng)絡(luò)的散射參量57
5.2.6 二端口網(wǎng)絡(luò)噪聲表示方法58
5.3 放大器的EnIn噪聲模型59
5.4 AnBn噪聲模型60
5.5 放大器的RnGn噪聲模型60
第6章 噪聲系數(shù)及其測量62
6.1 噪聲性能評價62
6.1.1 噪聲系數(shù)62
6.1.2 噪聲溫度Tn63
6.1.3 超噪比（ENR）64
6.2 噪聲系數(shù)與放大器的極限靈敏度64
6.3 噪聲系數(shù)的計(jì)算65
6.3.1 簡單電路的噪聲計(jì)算65
6.3.2 復(fù)雜電路的噪聲計(jì)算67
6.4 噪聲系數(shù)的測量方法68
6.4.1 噪聲系數(shù)的測量68
6.4.2 噪聲功率譜的測量70
6.4.3 等效輸入噪聲的測量71
第7章 低噪聲放大器設(shè)計(jì)及抗干擾技術(shù)74
7.1 低噪聲電子設(shè)計(jì)的基本原則74
7.1.1 抑制干擾的基本原則74
7.1.2 抗干擾技術(shù)綜述74
7.1.3 干擾的分類及其抑制措施77
7.2 直接耦合方式設(shè)計(jì)80
7.3 噪聲匹配網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)86
7.3.1 噪聲匹配原理86
7.3.2 噪聲匹配網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)88
7.3.3 有源器件噪聲參數(shù)的確定91
第三篇 信號估計(jì)
第8章 最佳濾波理論95
8.1 概述95
8.2 維納濾波理論96
8.2.1 最小均方誤差準(zhǔn)則96
8.2.2 維納濾波解的積分形式97
8.2.3 維納濾波的正交解形式99
8.3 維納濾波器的實(shí)現(xiàn)101
8.3.1 維納濾波器的非因果解101
8.3.2 維納濾波積分解的實(shí)現(xiàn)105
8.3.3 準(zhǔn)維納濾波器107
8.4 卡爾曼濾波器108
8.4.1 維納濾波器的缺點(diǎn)108
8.4.2 遞推濾波109
8.4.3 信號模型109
8.4.4 AR（1）模型與二階統(tǒng)計(jì)特性的對應(yīng)關(guān)系110
8.4.5 數(shù)量（標(biāo)量）卡爾曼濾波111
8.5 噪聲抵消系統(tǒng)及其性能113
8.5.1 噪聲抵消原理113
8.5.2 噪聲抵消系統(tǒng)的性能分析115
8.6 自適應(yīng)濾波器118
8.6.1 橫向?yàn)V波器118
8.6.2 自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)119
8.6.3 模擬式自適應(yīng)濾波器120
8.6.4 數(shù)字式自適應(yīng)濾波器121
8.7 匹配濾波理論124
8.7.1 概述124
8.7.2 匹配濾波理論124
8.7.3 匹配濾波器的計(jì)算125
第9章 最佳判決準(zhǔn)則129
9.1 概述129
9.2 貝葉斯準(zhǔn)則135
9.3 最小錯誤概率準(zhǔn)則和最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則137
9.4 極大極小化準(zhǔn)則139
9.5 奈曼皮爾遜準(zhǔn)則142
第10章 信號參量估計(jì)144
10.1 概述144
10.2 貝葉斯估計(jì)144
10.2.1 最小均方估計(jì)146
10.2.2 條件中位數(shù)估計(jì)147
10.3 最大后驗(yàn)估計(jì)148
10.4 最大似然估計(jì)150
10.5 極大極小化估計(jì)153
10.6 最小二乘估計(jì)155
10.7 加權(quán)最小二乘估計(jì)156
10.8 估計(jì)量的性質(zhì)157
10.8.1 無偏估計(jì)量158
10.8.2 一致估計(jì)量158
10.8.3 充分估計(jì)量158
10.8.4 有效估計(jì)量158
參考文獻(xiàn)160